PhD申请人该如何使用「申请定位」功能？

在地里面看了好几年贴，也换过几个账号，一直想分享一下我对于定位贴的看法。
从机器学习的角度来看，定位评估其实就是一种根据以往数据的预测，而让网友发表观点并总结其实是一个集成学习模型。
既然如此，那就可以从机器学习角度分析一下该如何利用这个功能，尤其是PhD申请人该注意些什么。

• 你提供的有效信息越多，预测越有意义。如果你为了隐私提供模糊信息，那么其实就是一堆缺失值，不会有什么良好的预测效果。
• 不要试图预测多个方向，越具体越好，因为多分类或者多目标预测显然更难。比如“我的条件是否匹配「行人重识别方向PhD」条件就比「机器视觉PhD」”要更具体。
• 网友水平层次不齐，不要等权重加权。如果你得到了10个回复，其中9个都说“大佬牛逼，肯定没问题”，而只有一个人长篇大论的为你分析你的短板而且指出了问题，不要简单的majority vote。
• 思考后再发问，不要无脑看排名提一些没意义的定位。这个可以类比机器学习的特征选择，囊括无意义的信息有时候会是干扰。
• 想要有良好的预测结果，要善用搜索功能，找以前和你条件相近的人，这是最有意义的信息。同时也要考虑的数据模式随着时间的变化，所以最近几年的价值更大。
  

最后也是最重要的，“预测总有不确定性”，不要把自己的前途完全交给别人要多思考。
毕竟没有100%准确的分类器。