【小白妹纸真诚求定位！进来都是爱！】19fall DS PhD 弱三维 有暑研 有论文

没看明白，三封推都不是DS领域的那么三篇DS的paper是和谁发的？
HPC顶会做的DS相关？

AmamiyaRen 发表于 2018-10-10 00:44
校友啊，赞

既然都PhD了就别只看学校了，选导师。说几个我知道的data mining的华人教授吧（排序不分先后 ...

非常感谢校友大佬的回复！您说的很有道理，PhD要念很多年，一个好的导师比学校重要得多。

您说的前几个学校UIUC，Gatech, UCLA，Umich, 我想着对我来说都属于超级彩票级别的（转专业+低空飘过的三维），也没有connection可以强推，所以不敢去申请套磁。其实还有一个原因，在ND暑研的时候，发现外国中年白男教授太nice了，组里氛围也超级好，所以偏向于博士期间也找一个类似的组，对于华人教授有点怕怕的。

我的三篇data相关的其实都是data mining/analytics在别的领域（分布式计算、空间数据、bioinfo）上的应用，所以发的论文都是在对应领域的会议和期刊上。真正完全意义上像KDD这样的DM领域顶会论文，我望尘莫及。这也是我觉得申请时候的一个不足之处，硬核的东西还是欠缺。

在做课题的时候，我发现我是真的挺喜欢和data玩（当然real data有时候能把人气晕），觉得在别的领域用到DM，做些适应性的改进，挖掘出来一些信息，或者实现一些应用都是特别有意思的事情。所以申请的时候，也不完全奔着DM的大牛组去。博士期间能让我做相关的课题，我就很开心了。

最后再次感谢校友大佬的回复和分享的信息！~给您加分！

Lcq3527 发表于 2018-10-10 00:45
小姐姐，加油！支持一下！！！我觉得你可以主要申请UC-irvine, stony brook，buffalo，UMN, 冲击wisconsin! ...

非常感谢回复和支持！给您加分~

哈哈哈如果UC尔湾给offer,我大概屁颠屁颠就去了。因为我是挺宅的人，基本都在学校方圆附近玩，所以选校的时候偏向去城里或者就业方便的地方（选校也可以看到挑的基本都是UC系和NY的学校，匹兹堡朋友说是大型县城，ND是因为暑研去过，觉得环境很好组也很好）。虽然心里特别清楚wisconsin很强，但是怕太冷地理有些偏，在那里读五年心里有些怵。

套磁联系工作正在开展~希望有个好结果！再次感谢大佬回复~一起加油

qingchang 发表于 2018-10-10 09:19
非常感谢校友大佬的回复！您说的很有道理，PhD要念很多年，一个好的导师比学校重要得多。

您说的前几 ...

大佬不敢当。华人教授其实不用怕的，据我所知至少UCLA的Wei Wang教授是非常nice的（我给她介绍过我的工作，聊过几次），据我boss说UIC的Philip Yu也是非常nice的，对学生非常好。而且他是超级大牛，h-index三位数的那种。DM领域华人的声音很大，所以华人教授也是很不错的选择。
另外既然你有高性能计算顶会，个人感觉成功率最高的还是去申请高性能计算的组，只不过偏向data mining。直接申请data mining的组感觉有可能会由于不够match而炮灰（只是个人感觉，因为exact match的candidate非常多）。
很遗憾我做着做着就发觉还是不太喜欢play with data，不然也许将来我们还能在某会上见面呢。祝你申请顺利。

Javic 发表于 2018-10-10 09:18
没看明白，三封推都不是DS领域的那么三篇DS的paper是和谁发的？
HPC顶会做的DS相关？

谢谢大佬的回复和关注！

很抱歉我表述上不够清晰，没说清楚情况。我的三篇data相关的其实都是data mining/analytics在别的领域（分布式计算、空间数据、bioinfo）上的应用，所以发的论文都是在对应领域的会议和期刊上。而真正完全意义上像KDD这样的DM领域顶会论文，或者完全DM/DS领域的顶刊顶会论文没有。

三位导师其实都是各自领域方面的，我在他们的指导下进行与data mining/analytics方面结合的应用，然后发的paper.

暑研做的内容是 用data clustering，提出一种分布式计算中resource allocation/management优化的方法（教授做分布式计算的，我写paper前他直接挑好了投稿的会）

再次感谢大佬的回复和提问，我表述不足的地方一定尽力弥补。您有任何问题我及时回复，恳请您提提建议和意见！感谢~

AmamiyaRen 发表于 2018-10-10 09:47
大佬不敢当。华人教授其实不用怕的，据我所知至少UCLA的Wei Wang教授是非常nice的（我给她介绍过我的工作 ...

是的是的。华人教授nice的也很多，能跟到好导师是读博最幸福的事情。

你说的特别有道理，也正是我考虑的，不申请dada mining的大牛组当炮灰，转向有data mining相关方向和应用需求的组是很好的选择。谢谢回复！~也祝你一切顺利！

Janestephen 发表于 2018-10-10 04:16
原来学姐的背景这么强。目测我们weixin好友。加油加油！我很赞同楼上说的老师最关键，我现在已经把学校看得 ...

哈哈哈我们应该是weixin好友的。

你不要太鼓励我哦，楼里的大佬们都能看出我背景里各种不足之处，自知背景真心不强，说劣势能找出一堆，说优势屈指可数。

一起加油吧！p.s. 以我目测相信你的申请一点会有很好的结果哈哈~

qingchang 发表于 2018-10-9 19:50
谢谢大佬的回复和关注！

很抱歉我表述上不够清晰，没说清楚情况。我的三篇data相关的其实都是data min ...

resource allocation/management算是典型的systems research。划分重点主要还是research problem吧，现在有很多AI for Systems都是算在systems里。空间数据我就不大懂了，bioinfo倒是相关。

这个条件申DM建议多考虑下，做data的老师可能对你的顶会经历并没有兴趣。像我校DM/ML和systems并没有什么交集的感觉

Javic 发表于 2018-10-10 10:15
resource allocation/management算是典型的systems research。划分重点主要还是research problem吧，现在 ...

非常感谢回复！

我原先考虑的是，其实都是和data玩，只是在用DM/ML处理不同领域的问题。但您说的很有道理，确实是这样的，我的data相关都不够硬核，反而可能显得东一榔锤西一棒头。申请DM完全不能跟exact match的同学们比。

上面有个朋友也提醒我，可以拿暑研paper,去试试套system/HPC/distribution system领域的，可能会让老师更感兴趣一些。

谢谢你的建议和分享~非常有帮助，我会在套磁时选择更有可能感兴趣的方向里的教授。

qingchang 发表于 2018-10-9 20:31
非常感谢回复！

我原先考虑的是，其实都是和data玩，只是在用DM/ML处理不同领域的问题。但您说的很有 ...

HPC领域坑略多。拿着resource allocation的paper建议申distributed/big data systems相关