本科CS，Master CS和DS的选择

现在面临申请选校，我对与申请项目的选择以及对未来工作生活状态的规划都十分纠结，因此在地上问问大家的意见。以下的描述可能很不成熟，希望大家见谅，我愿意接受各种批评建议。

先说一下自己的背景，国内中下游985的CS专业的妹子，还有金融工程二专。看到金融工程二专大家都能想象到其实我大一大二就是想冲着MFE申请的，对CS一开始就有着一点点的抵触。也跟学校惨不忍睹的授课质量相关，我觉得前两年我对金融和CS两个方向都没有什么太大的兴趣，有偶然感受到打代码的魅力和成就感的时刻，但内心可能更多充斥着对SDE工作的抵触，和对一些理科/人文学课的喜爱。16年的时候第一次听说data science这个方向，说是统计和CS的结合，然后感觉不是那么的工程，就想着往那个方向去发展一下。这样一来，我自己的课程单上基本都是一些“软”一点的课了，我不会去选软件开发/网络编程/系统相关的课，更多的是数据挖掘/机器学习/深度学习等等，然后做得项目，包括参加的科研，也都是data mining这个方向的，最熟悉的语言也是python，感觉自己除了用python做做数据处理外，另外熟悉一点的就是keras和tensorflow了。

但我现在的困境是，我学了不少相关的知识以后，并没有觉得这一块的内容我这么的感兴趣，而且感觉很多DS相关的Master都是数学/统计的人做主申，并且还是一些想转码的人的次要之选。更关键的是，很多DS Master的课程设置，怎么说，我觉得好处就是感觉在我的安全区里，不好的就是感觉并没有什么新东西可以学了，感觉上课的内容自己也似曾相识。有种，想学数学但不会讲很深，programming和machine learning方向的课程跟我之前学的多有重复的感觉。（当然这是我自己不成熟的判断，希望有相关经验的人可以随时纠正我）

还有一点困境是，我的确对data scienetist这个职位感兴趣，也希望自己将来的工作除了“实现”以外，还涉及到分析，沟通和决策，并且可以稍稍跳出纯IT这个领域，去寻求其他领域的交叉（比如social science)。但现在看来，只学一个DS Master也达不到这种目标，但自己也觉得正式因为自己没那么的有兴趣，所以自己并不是一个prepared的phd申请者。

那么如果继续读CS Master呢？我对与SDE这个工作岗位，除了一丁点都不熟悉以外，还有着惧怕，因为一开始的抵触，我不去做相关方面尝试和积累，久而久之我就我总是觉得自己代码能力差，怀着这种害怕失败的想法，就更不想跳出安全区，去刻意的在项目中锻炼自己这方面的能力。所以现在对我来说，我对我不适合SDE的定论，仅仅是我猜测的，因为我从没有尝试过。

总的来说，从读Master找工作的角度分析，我身为CS专业出身，申请CS似乎会比DS更划算，因为DS专业总是会面临Data scientis的工作t找不到，其他工作竞争力不如CS项目的困境。从学习的内容上来看，CS Master也可以锻炼一下我欠缺的部分能力，但同时也会面临试错后真的不合适和兴趣缺缺的痛苦。但DS的继续学习，又让我总是处于一种不痛不痒的状态之中，不知道现在比较火的一些DS项目，能带来多少收获。

所以想在此求问一些有相似心路历程，或者相关经验的前辈们，会给我现阶段的申请项目或者未来职业的选择什么样的建议呢？

做啥都是吃苦，兴趣就是苦中作乐罢了，，不要太相信自己现在的所谓兴趣，都是虚的，，，

看了lz的帖子很有感触。我也是CS出身，想做DS，一样很纠结，通过地里搜索找到了这里。和lz不太一样的是我有过一些Software经验。

我非常赞同lz的观点「希望自己将来的工作除了“实现”以外，还涉及到分析，沟通和决策，并且可以稍稍跳出纯IT这个领域，去寻求其他领域的交叉（比如social science)」，这也是我ps的中心主题。在我自己的经历中，做技术是我从小的梦想——因为我意识到这是我实现人生价值的窗口——但是对技术深入之后我反而在之后的工作中迷上了data. 首先在我自己有较强SDE能力的情况下，data能够培养我的decision sense or business sense，看待事物能够更加全面。其次我也意识到技术不是一人之力，我自己一个人的能力始终有局限，跳出IT领域之外会给我自己带来更多可能。这也是我选择申请一些不偏硬项目，比如UW GIX，CMU MSIT-SE的原因，我的技术、项目、实习很多来源于自己循着自己的兴趣自学，不是课上教的；我认为将来也会如此。所以我没有寄希望于在Master期间学习过硬的技术，而是认为我自己可以选择一些培养决策、沟通类sense的项目，比如我提到的这几个。如果都没有成功，我还保留着软件开发能力（虽然不是大牛不过经验也不少），仍然可以做SDE，所以我觉得我不妨试试其他的领域。

个人建议：手里有粮，心中不慌。lz如果有底气完全可以按自己的意愿发展，毕竟青春是不能重来的。加油吧！


补充内容 (2019-1-10 17:46):
这也只是我自己的想法，不一定是对的。最近我有点自信过头了，我的能力或许没这么强。lz酌情参考吧

说实话个人觉得
真正的data scientist是博士起步。

xjs1995 发表于 2018-10-22 01:01
说实话个人觉得
真正的data scientist是博士起步。

谢谢回复！我也是这么觉得的。
但我觉得以我现在的背景申博士没什么竞争力，最重要的是感觉自己没有做好读phd的准备，也不敢说对某一个特别的领域有特别深入的理解和热爱。
那应该先申一个偏research一点的CS Master么？是不是DS Master不应该考虑了。从提升自身实力来说的话。

xjs1995 发表于 2018-10-22 01:01
说实话个人觉得
真正的data scientist是博士起步。

谢谢回复！我也是这么觉得的。
但我觉得以我现在的背景申博士没什么竞争力，最重要的是感觉自己没有做好读phd的准备，也不敢说对某一个特别的领域有特别深入的理解和热爱。
那应该先申一个偏research一点的CS Master么？是不是DS Master不应该考虑了。从提升自身实力来说的话。

"也希望自己将来的工作除了“实现”以外，还涉及到分析，沟通和决策"

我突然就想起了我国内工作的可怜的同学，什么沟通啊不存在的，你面对的人甚至还不如傻子，你说A他偏说B，怎么都矫正不过来，上面人也啥也不懂，就知道催进度

halalc 发表于 2018-10-22 01:15
谢谢回复！我也是这么觉得的。
但我觉得以我现在的背景申博士没什么竞争力，最重要的是感觉自己没有做好 ...

是 如果背景好申一个cs master研究性的比较好～

是不是写的太长了没有什么人会看

再自己顶一下帖子

ForAiur 发表于 2018-10-22 01:18
做啥都是吃苦，兴趣就是苦中作乐罢了，，不要太相信自己现在的所谓兴趣，都是虚的，，，

哈哈说的极是。
所以就应该选择课最硬，最能提升自己实力的项目对么？