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在职转行leetcode集中刷题记录帖

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想从银行分析建模类职位转行一线科技公司DS,发现心仪的职位很多对算法数据结构有要求,没有这方面基础被虐的节奏。。准备集中刷题为面试做准备了。目标是Python一天五道easy题,先刷target公司的tag。希望自己能坚持下去!!
顺便求大米看面经,先谢过了!

来自一亩三分地官方APP

补充内容 (2018-10-27 01:41):
每天打卡,欢迎互相监督!

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serenato + 3 同是银行在职刷题,加油!
tsl665 + 5 加油!

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DS不需要算法吧,python,sql,analytics才是重点
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 楼主| zduan 发表于 2018-10-26 10:54:05 | 显示全部楼层
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QiLvFindHorse 发表于 2018-10-26 10:45
DS不需要算法吧,python,sql,analytics才是重点

现实是最近已经面过一个考了easy算法的,然后两个约好面试时间了,从hr那边confirm了会面算法题。。现在其实是需要突击的状态。
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 楼主| zduan 发表于 2018-10-27 01:37:50 | 显示全部楼层
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day1 2018.10.26 四道题
在网上了解了一下小白刷题方法,准备先按array,string,tree,linked-list,math的顺序在easy题里开刷。刚开始进度特别慢,即使看答案也需要时间消化,希望能坚持。
243        Shortest Word Distance
53        Maximum Subarray
1        Two Sum
605        Can Place Flowers

继续求大米!
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 楼主| zduan 发表于 2018-10-28 14:34:52 | 显示全部楼层
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day2 2018.10.27
发现udacity上一门比较基础的课感觉还不错。data Structures & Algorithms in Python

13_Roman_to_Integer
796_Rotate_String
20_Valid_Parentheses
104_Maximum_Depth_of_Binary_Tree
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ncye 发表于 2018-10-28 21:37:50 | 显示全部楼层
lz你好,我明年三月入职三藩做quant,现在也在纠结要不要转tech firm,说白了纠结只是因为觉得当quant性价比很低。 不知道lz怎么决定转行的?

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cicilin 发表于 2018-10-29 00:19:50 | 显示全部楼层
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有决心 ,就能达到自己想要做的

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 楼主| zduan 发表于 2018-10-29 11:30:54 | 显示全部楼层
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ncye 发表于 2018-10-28 21:37
lz你好,我明年三月入职三藩做quant,现在也在纠结要不要转tech firm,说白了纠结只是因为觉得当quant性价 ...

多方面综合的原因吧。
一个是在目前的岗位想要进一步晋升很困难了。除了个人能力还有各种办公室政治因素,即使晋升了如果report给现在的上上级日子也会很难过。
第二是个人喜好,作为工科生还是很想去尝试科技含量更高的工作。所在行业相比科技公司在技术的运用上是要落后一些的,希望能去科技公司学习更前沿的东西。
第三是地理位置。来美国几年了一直呆在二线城市,感觉可以趁着是孤家寡人的状态去一线城市感受一下。
第四就是身份问题了,目前公司办绿卡非常慢,虽然律师开始准备一年了但是预计perm要19年初才能file。想着等140还要很久不如去tech公司等140了。
我不是quant不过听说很多偏统计的转行是有优势的,你可以去新公司了解一下再做决定。
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 楼主| zduan 发表于 2018-10-29 15:29:49 | 显示全部楼层
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day3 2018.10.28
发现有必要补充一下基础,了解下基本思路。调整了下节奏,准备先把data Structures & Algorithms in Python花两天看完再继续刷题。今日前三章打卡。
继续求大米!
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ncye 发表于 2018-10-30 00:40:58 | 显示全部楼层
zduan 发表于 2018-10-29 11:30
多方面综合的原因吧。
一个是在目前的岗位想要进一步晋升很困难了。除了个人能力还有各种办公室政治因素 ...

感谢lz的回复!

哈哈哈我懂,我本科是EE的,master读了金数,这学期一直在修CS的课发现还是更喜欢tech一些,当然还有身边CS的同学薪水太高了感到难受的一些小市民心态哈哈哈。挺多quant转行data scientist,最近也在跟风考虑吧。

边工作边刷题补基础真的很不容易!加油加油!

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