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Uber ATG ML eng

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fordreamzju 发表于 2018-10-28 06:36:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
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2018(10-12月) MachineLearningEng 硕士 全职@Uber - 猎头 - Onsite  | Other | 在职跳槽

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地里关于ML Engineer的经验不多 LZ最近正在跳槽 想把面ML Eng的这些经验写下来 希望对以后的同学有帮助。
上周面了Uber ATG无人车的MLplatform组,onsite他们位于dogpatch的新楼。楼很酷,食物很难吃。由于是无人车组,ATG的总部在匹兹堡,所以有两轮是匹兹堡的面试官remote面。
第一轮聊BQ,remote
第二轮ML,在白板上全程推linear regression,从极大似然估计开始,一直推到SGD求导。然后用python写了一段可以跑的SGD。我一开始忘记了无偏估计的重要假设,后来又好多年没求导了,整个推得磕磕绊绊。。。面试官是remote的小哥哥,全程特别耐心。
第三轮Manager 详细问了以前的经验,穿插问一些L1/L2有什么区别之类的简单问题。
第四轮coding 给一个nested list, 实现一个它的iterator。比如[1,[2, 3, [4,5]],6] 层层嵌套的list。我写
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完成采样,上传数据库,建立dashboard按照时间顺序monitor相关的matric。
总结一下,基本的ML知识一定要复习。linear regression/logistic regression 的公式和求导要写熟练。及时总结自己工作中建模的步骤,尽量把平时的经验抽象到更generic的层面。
下周还有两个onsite,祝我好运呀~~

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aodeyixia + 3 很有用的信息!
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第一轮是推导logistoc regr
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ession?
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piscado 发表于 2018-10-29 03:56:07 | 显示全部楼层
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little9 发表于 2018-10-28 09:34
第一轮是推导logistoc regression还是linear regression?
. 1point3acres
没有本质区别吧
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 楼主| fordreamzju 发表于 2018-10-31 04:46:49 | 显示全部楼层
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little9 发表于 2018-10-28 09:34
第一轮是推导logistoc regression还是linear regression?

linear regression
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zorrowei 发表于 2018-11-2 00:14:30 | 显示全部楼层
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楼主,有个问题:Machine Engineer是software engineer类的面试么?

补充内容 (2018-11-2 00:17):
也就是:楼主,
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17):
也就是:楼主,你是申请software的工作,然后强调就面machine engineer方向么?

补充内容 (2018-11-2 00:17):
也就是:楼主,你是申请software的工作,然后强调就面machine engineer方向么?
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zorrowei 发表于 2018-11-2 00:18:07 | 显示全部楼层
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也就是:楼主,你是申请software的
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neer方向么?
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 楼主| fordreamzju 发表于 2018-11-2 04:34:03 | 显示全部楼层
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zorrowei 发表于 2018-11-2 00:18
也就是:楼主,你是申请software的工作,然后强调就面machine engineer方向么?

对。我跟HR说不会面general的backend岗,只面machine learning相关的岗。
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yolanda杨杨 发表于 2019-1-9 09:05:48 | 显示全部楼层
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谢谢lz~ 请问
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