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[19Fall]|清华EE|高GT|有科研|求比较UCLA EE/Stat的难度!!

[复制链接] |试试Instant~
我的人缘0
yueyuekitty 发表于 2018-11-10 21:36:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
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定位
申入学年度: 19
专业: EE
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: AD
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 本科:北大,清华,科大,中科院,特色学校牛专业
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html
研究生学校档次: -
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sub专业和分数: -
论文/科研经历: ICIP共同一作;AAAI一作被拒一篇,现在准备重投到别的会
相关工作经验: fresh grad 无实习/全职
学科竞赛/奖励: 数模全国二等奖;学校学习、科创奖学金
背景的其他说明(如牛推等): Duke暑研老师、校科研老师、课程老师推荐信
你学校其他人的申请情况: -

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求大家指点一下对于我这个情况UCLA的EE和Statistics哪个难度相对更小一些呢。。因为UCLA只能申一个program,所以现在要做取舍

我是打算以master为跳板读PhD。之前科研都是关于deep learning的,图像语音和音频都有做过。然后我是对于ucla stat的课程设置比较喜欢,且有几个比较感兴趣的老师,我想如果录取的话跟着进组做科研。但是不知道stat的录取难度大概是怎样。

相比之下EE的话就是不知道想选其他系的课限制怎么样(看地里一个UCLA学长说已经很难选CS的课了),且不知道如果录取了我找外系(比如CS/stat)的老师想做科研他们会不会因为我是EE的学生就拒之门外。。

所以跪求有经验的各位多多指点!感谢大家!

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lefthander 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
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刚入学不久的ucla ee ms来分享一下目前自己了解到的情况吧。stat那边的program我不是很了解,但据我所知去年ee这边申了phd但没录取是可以降ms的,所以我个人觉得不如直接试试phd,大不了降为ms+phd或者ms only(当年申请没这么做,有点后悔)。其实直接申ms当跳板也是不错的选择,只不过研究方向不同难度也不同。目前来说speech processing方向ee这边有一个老师听说做的还不错,圈内应该算比较有名(我不是很了解语音这边,圈子也不算大,都是和同学聊起来听到的一些信息)。cs那边好像没有做speech的?但可能有做NLP的,楼主还是看一下faculty list多了解一下。

ee这边选课,先说一下fall quarter,有些cs的课一开始ee是选不了的,要给cs小秘发邮件让ta帮你选。不过很多都抢不上,只能第一堂课去管老师要pte(permission to enroll),如果楼主是想选cs/stat那边很火的cv课,只要是前两个lecture都去旁听签到就可以拿pte(今年老师是这么做的)。前两天刚选完winter quarter,好像又开放ee学术选cs的课了,具体不是很清楚怎么回事,但我选上了cs那边的一个研究生的machine learning课。至于那个很火的cv的课。。。我算是很早很早选课的一批了,还是没抢到。。。
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至于stat,我觉得确实是不错的program,有不少和machine learning相关的课程,但难度就不清楚了,感觉和cs一样也比较热门吧。如果楼主想往cv方向走,个人觉得cs和stat的相关老师更多,或者不如说ee这边几乎没有。。。感觉连传统image processing的都没有,顶多有些ee老师做生物医学成像的时候会用到image processing和deep learning算法,但我不确定他们的重点是不是这块,有可能侧重在硬件成像之类的,楼主去看一下相关老师主页,感兴趣的话也可以考虑。cs和stat那边选择导师进组的话,我只能说多打听打听消息,考虑好哪个组适合自己,不要踩坑(话只能说到这了)。。。

毕竟我是刚入学不久,可能有失偏颇,楼主还是要多看看其他学长学姐的经验,欢迎交流~

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