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[申请总结] 2018Fall迟到的申请总结

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[CS].[2018Fall].MA.全奖Offer.Top10: 结果 Offer@Stanford, CMU, UWM, UPenn, UCSD

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    1. 基本背景:
    本科:UCSD
    专业:CSE+ Applied Math
    GPA:3.95/4.0
    TOEFL:Waived
    GRE:157+170+4
    2. 申请情况:
    Admission: Stanford MSCS, U WisconsinMadison CS-PHD, CMU MSML, UIUC MSCS, UPenn CIS-MSE, UCSD MSCS.
    Reject: CMU ML-PHD, UCB CS-PHD, UWCS-PHD, UIUC CS-PHD, Cornell CS-PHD, UTAustin CS-PHD, UCLA MSCS.
    3. 如何准备:
    主要针对在美国读本科,并且想申请CS MS的同学提出一些申请的个人建议:
    科研:
      最好尽早开始准备,我自己是从大二下学期开始的,然后大二升大三的暑假参加了一个学校数学系教授组织的数学暑研,大三下学期又找了另外一个数学系搞统计的教授做研究。这个其实是刚开始规划的问题:大一大二的时候我一直都比较想往Statistcs的方向走,打算申请统计相关的PHD,所以做的全部都是数学研究。在美国读本科的非常有优势,直接去OH找教授,给他提前发送自己的成绩单,并且提到在这个教授的课上当时取得的成绩(如果上过课的话),表达自己想做哪方面的意愿,基本上教授都会同意带你的。
      刚开始申请的时候本来觉得自己没有CS科研背景会是很大的劣势,而且也没有任何论文背景。但是后来其实发现搞CS的人也非常喜欢有数学背景/数学非常好的同学。所以大家如果像我这样没有什么CS科研背景,可以找点数学研究做一做,没有论文也不要紧(对于申请CS Master来说)。实在不行,可以多上一点比较难的数学课,像是分析这种,或者数学系的研究生课(我自己在大三的时候上了两门统计的研究生课)。这样都会让你的数学背景得到充分的体现。
      对于想往大火的machine learning 方向发展的同学,数学背景尤为重要。如果能够今早的开始在ML这方面的研究,发发paper肯定是最好的。如果没做到这一点,也可以走我这条路。我觉得CMU的MSML会录取我的关键因素就是我有数学研究背景,有数学的双专业并且专业GPA 4.0,同时也有很多统计概率的学习背景。
    推荐信:
      我觉得美国教授的推荐信都非常靠谱,而且他们还会利用他们自己的connection帮助你,人都很好。
      首先要找自己做过科研的教授写推荐信,因为他们是最了解你的,而且能够从你的学术能力着重描写你,这也是PHD项目非常看重的能力。
      其他的推荐信可以找上过课并且最后拿到高分的一些教授,这种也一定要尽早开始,最好大二大三,争取在心仪的教授的课上拿个高分,多去office hour问一些问题让他记住你就行了。
      当然,同学们尽量在找教授的时候后稍微了解一下教授的人品,比如课堂上或OH时,这个教授是很耐心很温柔的那种,还是比较严肃严厉的。我有些同学碰到了少量非常奇葩的教授,拖着不写推荐信,或者表示出不会strongly recommend, 只会普通recommend这种。所以大家有可能的情况下可以找另外一个备选教授。
    GPA:
      通过我自己的经历,和之前看的论坛上往届学长学姐的经历,其实我个人觉得美国大部分的CSMASTER还是相当看重GPA的。比如斯坦福,基本上招的都是GPA3.9 以上的,看录取群里小伙伴大部分都是4.0毕业的。所以如果非常看重斯坦福这种名校头衔,想去名校读Master的同学,一定要保持较高的GPA(3.9+),这样起码不会在审查资料的初始阶段被刷下来。
    上面三个我觉得比重对于申请CS MASTER都是差不多的,但是如果想申请CS PHD, 那么个人觉得顺序应该是科研=推荐信>GPA。
    GRE:
      基本上是申请中不怎么重要的一个环节,个人感觉325以上没有区别。如果是CS PHD的话应该325也不用,主要看科研和推荐信。
    文书:
      本身作为一个理工女文笔真的超差。除了学校强行要求的通识教育课,平时真的没有用英文写东西的习惯,所以刚开始觉得文书非常头疼。但是后来找到文书主要内容提纲以后感觉思路就清晰很多,而且我当时mentor帮我改了一部分,以及后续的各种润色者的非常有帮助,能够让文章突出重点和个人实力。虽然我不知道文书在整个申请的过程中占有的比例,但是我觉得每一部分大家还是都应该认真准。
    总结:
      在现在越来越多的人想往CS发展的趋势下,尤其是很多人都想做ML/AI相关的方向,我觉得大家一定要尽早开始准备自己的科研,paper。对于只想读CS MASTER的同学,可以没有paper,但是GPA同时一定要高。
      希望大家之后的申请都能一切顺利。想要申请斯坦福cs ms的小伙伴有问题可以留言!我知道的一定尽量帮大家解答!
      求大米昂!

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    参与人数 23大米 +207 收起 理由
    RebeccaXia + 1 赞一个
    Napstablook_222 + 2 摩拜
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     楼主| cecilia4 2018-11-29 11:29:18 | 只看该作者
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    yz9 发表于 2018-11-29 06:42
    学姐请问怎么了解教授的connection呀,除了他的毕业学校?直接去问不太礼貌吧

    你可以看看这个教授以前带的phd学生现在都去哪里教职了,或者看看这个教授最近几年发的paper都是跟谁一起啊,有没有你想认识的教授之类的,然后去找这个教授聊天提到你感兴趣的其他教授
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     楼主| cecilia4 2018-11-29 11:27:14 | 只看该作者
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    james3344 发表于 2018-11-24 02:01
    哇学长好厉害,我也是UCSD的,double CS和statistics,今年大四,能不能加一下学长的微信

    可以私信我你的微信昂
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    BadCode 2018-12-18 00:58:58 | 只看该作者
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    cecilia4 发表于 2018-12-17 19:12
    差不多TAT,只录了一个威斯康星的cs phd

    这么完美的背景居然phd还被拒了那么多TAT
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    Warald 2018-11-22 02:41:21 | 只看该作者
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    本文被选为11/21/2018全站置顶文章之一。
    作者获得大米奖励。谢谢你的分享

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    cecilia4 + 1 卧槽谢谢Warald 头一次被置顶太激动了

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    yusiang50816 2018-11-22 05:21:08 | 只看该作者
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    謝謝分享!
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    wenhao.ge 2018-11-22 07:38:54 | 只看该作者
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    楼主好厉害!

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    cecilia4 + 3 谢谢啦!

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    amy22 2018-11-22 09:08:58 | 只看该作者
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    好厉害呀,是去stanford MSCS吗
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     楼主| cecilia4 2018-11-22 10:12:49 | 只看该作者
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    amy22 发表于 2018-11-22 09:08
    好厉害呀,是去stanford MSCS吗

    对哒最后去了斯坦福MSCS!
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    xueniuniu98 2018-11-22 10:42:21 | 只看该作者
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    好厉害,好厉害!!

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    cecilia4 + 3 谢谢啦!

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    MARY317 2018-11-22 10:43:11 | 只看该作者
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    楼主好厉害!

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    cecilia4 + 3 谢谢啦!

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    wyang9311 2018-11-22 11:07:58 | 只看该作者
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    cecilia4 + 3 谢谢啦!

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    HanP 2018-11-22 14:20:45 | 只看该作者
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    哇,好厉害,楼主是我的榜样~

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    cecilia4 + 3 谢谢啦!

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