FALL19；DS和MIS混申，普通三维，定位模糊。。。

ms

datascience/analytics

定位选校

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Houdini 2018-11-24 09:17:02 | 只看该作者 |倒序浏览

本楼：

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全局：

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定位选校
入学年度:	2019
专业:	DataScience/Analytics
入学学期:	Fall
学位:	MS
全奖/自费:	自费AD
大致希望范围:	Top50
本科学校档次:	本科Top30
本科学校名称:	隐藏内容
本科专业:	隐藏内容
本科成绩和算法，排名:	积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
研究生学校名称:	隐藏内容
研究生专业:	隐藏内容
研究生成绩和算法，排名:	积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
T单项和总分:	积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
G单项和总分:	积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
论文/科研经历:	有一段水的科研，可能发论文
相关工作经验范围:	短暂实习或全职不超过3个月
背景的其他说明（如牛推等）:	做科研的Berkeley教授答应给推荐信

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在大三下去了Berkeley交换，GPA：3.88/4
混到了一段科研经历和推荐信

申请是DS和MIS混合申请（想CS但感觉自己可能不行），DIY，对中介不放心。可能后面会找人改ps什么的感觉自己三维平庸。。。现在的选校好像都是冲的现在的保底选择是JHK的MSIS，不知道大家有没有别的推荐或者选项建议

PS：Berkeley那个教授答应写推荐信，但是只有五封，怎么选也很纠结

UCB	ischool	MIMS
UCSD	Physical Department	CSME
USC	Engineer	CS(DS Track)
UW	ischool	MSIM
Columbia	Data science Institute	MS in DS
Upenn	Engineer	MS in DS
NYU	Engineer	MS in DS