[定位]转专业ML申请求定位

本科在工程但是听了一些Coursera的课。想去申请CS PhD，ML方向。SCI一篇二作一篇三作。有一个暑假的实习经验（写代码，网站后端+数据库）
想问一下大家这个定位怎样：UCB，UCLA，USC，UIUC，UT（MSc），CMU的几个MEng+MSc，RPI，Rutgers
谢谢～

本科学校是哪里？推荐信怎么样？除了后两个，前面（ML PhD）感觉都是神仙去的地方……

掌门人 发表于 2018-12-1 03:07
本科学校是哪里？推荐信怎么样？除了后两个，前面（ML PhD）感觉都是神仙去的地方……

推荐信问过实验室的老板，他们说会给强推。前面那几个学校的PhD确实有点彩票，那他们的MSc/MEng项目怎样？读过他们的硕士之后概率能大一些吗

我觉得ML PhD竞争的激烈程度可能比你想象的大一些。

恕我直言，如果是ML方向PhD的话，前面的都是彩票。如果SCI的论文和ML无关的话，我会建议你别直接申ML PhD。
实验室老板是比较活跃的老师吗？因为我看是转专业，他们是搞ML的吗？如果不是那推荐信的权重可能会低一些。
另外针对后面那个问硕士之后的概率问题，如果是研究型硕士的话，应该会大一些（假设那个时候你能积累一些paper，然后美国老板的推荐信也很强的话）；如果是纯粹就业向的话，可能还是不太行。
暑假的实习是在公司里吗？还是去美国给一些教授“打工”呢？

补充内容 (2018-12-1 04:12):
如果能拿到去暑期干活教授的推荐信的话，还是不错的

zyhzyhzyh 发表于 2018-12-1 04:11
恕我直言，如果是ML方向PhD的话，前面的都是彩票。如果SCI的论文和ML无关的话，我会建议你别直接申ML PhD。 ...

好的谢谢！SCI都是做ML应用的（做理论的那些组都没打算申）。两个老板最近每年都有几篇新文章。暑假实习是在软件公司，和ML一点关系都没有。要都申不到的话毕业了去做个码农也挺好

uiuc mscs是给钱哒~~

感觉除了后两个，前面希望都很小

还是要踏实一点，做ML的很少重视什么sci吧，除非你发的是tpami/jmlr这种，但显然不可能是。
所以我跟其他人的意见一样，前面那些的phd不要去送钱了，百分之百当分母。真想读phd可以试试50-100。
master可以稍微申的好一些，但也取决于你有多少cs课程了，可以试试30-100。排名可以按照（usnews+csranking）/ 2

zzn_Baker 发表于 2018-12-1 04:29
好的谢谢！SCI都是做ML应用的（做理论的那些组都没打算申）。两个老板最近每年都有几篇新文章。暑假实习 ...

心态很重要哈哈，我也打算审不到去当码农