Quora ML/DS inference 实习电面一面12月13

刚考完期末考试，schedule 了quora的ml电面一面，和大家说的一样，是非coding interview。大概的聊一下ML的知识基础。会对我们提到的model提问，一般会问我们提到的model general会怎么样。也主要会问些和quora自身比较相关的应用场景。下面我讲讲我的面试内容，大家觉得有用的话，求赞大米哈，大家的大米也不会减少。

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大家觉得不错记得赏点大米哈，如果大家对这些问题的讨论感兴趣的话，我们也可以在评论区继续讨论则呢吗解决这些问题。


补充内容 (2018-12-28 15:53):
抱歉有些typo：
1. malicious comment detection, 在quora问题下面的回答，我们能怎么区分是不是malicious的。
首先我答了 “是个” binary classify问题，但是也可以用回归做（因此也问了我什么事回归模型）

请问LZ第一个问题里面分类malicious这里本身data是有标签的吗？如果没有的话怎么加上response然后做分类呢？

十个binary classify问题 <＝ lz 能分享下吗?

regression 提到的kernel 我想因该是SVM 我认为一般SVM 是因为你想做出更complex 的nonlinear model 或是为度的提升 不知道lz 怎么答的?

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say543 发表于 2018-12-20 15:50
十个binary classify问题

十个？？自己查一下？有generative和非generative model

say543 发表于 2018-12-20 15:50
十个binary classify问题

sorry, typo了，我想说是个

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从bayes的角度，我们可以给这里加一个正态的error term epsilon。也可以更bayes一点做成gaussian process之类的stochastic process <＝ 这个的意思我不太懂 是generative model 的讨论吗?

祝面试顺利！