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Quora ML/DS inference 实习电面一面12月13

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2019(10-12月) MachineLearningEng 硕士 实习@ - 网上海投 - 技术电面  | | Other | 其他

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刚考完期末考试,schedule 了quora的ml电面一面,和大家说的一样,是非coding interview。大概的聊一下ML的知识基础。会对我们提到的model提问,一般会问我们提到的model general会怎么样。也主要会问些和quora自身比较相关的应用场景。下面我讲讲我的面试内容,大家觉得有用的话,求赞大米哈,大家的大米也不会减少。

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大家觉得不错记得赏点大米哈,如果大家对这些问题的讨论感兴趣的话,我们也可以在评论区继续讨论则呢吗解决这些问题。


补充内容 (2018-12-28 15:53):
抱歉有些typo:
1. malicious comment detection, 在quora问题下面的回答,我们能怎么区分是不是malicious的。
首先我答了 “是个” binary classify问题,但是也可以用回归做(因此也问了我什么事回归模型)

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JCY 2018-12-19 01:32:23 来自APP | 只看该作者
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请问LZ第一个问题里面分类malicious这里本身data是有标签的吗?如果没有的话怎么加上response然后做分类呢?
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say543 2018-12-20 15:50:44 | 只看该作者
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十个binary classify问题 <= lz 能分享下吗?
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say543 2018-12-20 16:01:20 | 只看该作者
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regression 提到的kernel 我想因该是SVM 我认为一般SVM 是因为你想做出更complex 的nonlinear model 或是为度的提升 不知道lz 怎么答的?
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 楼主| c010110 2018-12-28 15:46:22 | 只看该作者
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 楼主| c010110 2018-12-28 15:47:22 | 只看该作者
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say543 发表于 2018-12-20 15:50
十个binary classify问题

十个??自己查一下?有generative和非generative model
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 楼主| c010110 2018-12-28 15:49:05 | 只看该作者
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say543 发表于 2018-12-20 15:50
十个binary classify问题

sorry, typo了,我想说是个
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 楼主| c010110 2018-12-28 15:57:24 | 只看该作者
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say543 2018-12-29 15:00:30 | 只看该作者
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从bayes的角度,我们可以给这里加一个正态的error term epsilon。也可以更bayes一点做成gaussian process之类的stochastic process <= 这个的意思我不太懂 是generative model 的讨论吗?
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Rustyblade 2019-10-16 11:32:47 | 只看该作者
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祝面试顺利!
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