国内985CS大一求规划建议

本人国内西南某985CS专业大一萌新

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大一混过将近一个学期以后还是比较迷茫，感觉CS学科分支太多差别很大，还没有决定好方向.......但是相对而言对数据挖掘机器学习这一块比较感兴趣.
未来也很向往进FLAG大厂，希望能够做到科研的位置
已经决定好走留学路线了，最好能够直接申请PHD，但是不知道应该怎么规划未来道路
求地里大神前辈慷慨给予一些建议，非常感谢！！
上述表述可能过于稚嫩，希望大佬们给予指正，我会尽量补充~

目前大四，仅从自身周围情况来回答一下吧，如果想去企业的research如 FAIR，Google Brain等等Phd算是必须的
如果真的很想做ML，本科一定要尽早进组，没有好的顶会一作现在申Phd非常难，参加会议本身也是非常好的social机会，甚至可以找connection邀请国外的老师做通讯
身边同学一班是大三能有一篇稍弱会议的一作或者顶会的共同一，大三下大四上能出一篇顶会的一作，这样申好一些的phd比较有希望
当然暑研对于申Phd来说也是很关键的，早的甚至可以大二暑假就出去。大部分还是大三出去，目前来看AI的暑研不难找，但是在做暑研的同学也基本没有保证目前的老板能有funding确定招你做phd，没有暑研的话可能劣势就比较明显了。

不过行情也是在变化的，真的很热爱科研的话尽早开始研究绝对不会有副作用

machine learning其实和我们数学系的多元统计分析很像，先修概率论→数理统计，最好再修一下贝叶斯统计，修概率论的前提是高等数学I&II

我觉得Boyd的那本凸优化也有必要看一下，目前深度学习很多思路借鉴的凸优化的研究方法，凸优化的前提也是高等数学I&&II

有时间地话，随机过程也可以看一下，修课基础概率论就可以了

还学有余力地话，实分析、测度论、泛函分析就是这三门内功课了

这是从数学地角度来说地哈

其实大一，还是集中精力准备GT我觉得会为大二大三大四铺平很多路

hankzhangcb 发表于 2018-12-24 15:12
目前大四，仅从自身周围情况来回答一下吧，如果想去企业的research如 FAIR，Google Brain等等Phd算是必须的 ...

谢谢学长，目前的确对做科研非常感兴趣，但是因为本人基础不是特别好，对于前沿科研领域接触较少，请问现在需不需要提前开始学高年级的专业课，或者说需要提前自学哪方面的知识？希望前辈给予一些路径规划，谢谢！

0.0 hhh强行蹭一下热度

大二可以考虑进学校实验室，有空的话也可以看看一些比较经典的网课，吴恩达机器学习之类的，还是很适合打基础的。
提前上高年级课的话不太清楚欸，可以问问本校学长，先保住GPA嘛

hankzhangcb 发表于 2018-12-27 11:59
大二可以考虑进学校实验室，有空的话也可以看看一些比较经典的网课，吴恩达机器学习之类的，还是很适合打 ...

嗯好的，谢谢前辈~

楼主确实是一个为未来打算的好同学。。。

我觉得现在的情况还是撑好自己的三围(GPA, TOEFL, GRE)，比什么都重要。除了楼上说的找好机会搞会议二作一作，楼主有没有想过出国联合培养。像楼主在的大学应该有很多联合培养的项目，很多985有和美国名校的联合项目，大一的时候都是可以申请的，楼主可以关注下。我感觉申请美国名校phd如果能有国外本科的经历，尤其是有这边的老师的推荐信，还是蛮重要的。。。我知道一个朋友就是在ut austin交换了一个学期认识了一个老师，毕业后直接给他了个phd offer。。。

楼主加油啊！！
在校就是维持好gpa，然后尽快考出TG，大二下开始进实验室尽量出paper
大二下的暑假可以开始实习了，毕业前有1-2段实习就很合适，有的实习也可以出paper的
另外就是大三可以考虑出国交流一学期或者做暑研（个人感觉非常重要）
楼主大一就开始规划了，很棒！我现在就无比后悔自己计划留学时间点太晚，希望楼主一切顺利！！

Orson不说了 发表于 2019-2-18 10:53
楼主加油啊！！
在校就是维持好gpa，然后尽快考出TG，大二下开始进实验室尽量出paper
大二下的暑假可以开 ...

谢谢前辈~