Columbia 哥大 CE Master 一学期心得

院系介绍:

Columbia CE MS program,是哥大工学院(seas)的电机系(elen)底下的program，特色是是EE 跟CS两个 department合办的program，毕业需要30学分，一门课3学分也就是10门课，其中有5门课以上要是在系上的core list名单中，另外需要有4门课号必须是6000+，core list的课程名单对想要转码的同学可能都不太友善，大部分是计算机计算架构的课程，例如computerarchitecture, computer network, VLSI, logic design等等，像是 OS, Algorithm, ML, AI, CV等等课程都不在list里

优点:选课时可以跟CS MS享有同等的选课顺位

缺点:corelist的限制偏多，很多想修的课程没办法修

虽然有比EEprogram高一点的选cs课程顺位，但是目前感觉下来并没有什么太大的用处，因为有很多cs的课还是要进wait list里慢慢等，或是要交hw0来决定谁能修这门课，然而EE的修课就没有list的限制，所以我目前感觉起来为了转码填了CE是有点亏

修课心得:

这学期修了4门课，因为还没出分，所以不知道分数好不好拿，如果有个人课程评价分数，满分是5分，以下是个人心得…

1. COMPUTER NETWORKS

课程负担:3.5

课程收获:3.5

推荐程度:3.5

老师讲话蛮有趣的，常常跟台下互动，作业的问题不多也不太难，但是两个project我觉得蛮麻烦的，都花了很多时间做，课程主要讲网络协议，几乎没有数学计算，很多观念我觉得讲的蛮仔细的，感觉这门课算是CElist中比较偏软件一点的了..

2. BIG DATA ANALYTIC

课程负担:4(前半学期)

课程收获:3

推荐程度:3

原本听说是大水课才选的，但是我却觉得一点也不水阿….前半学期每两个礼拜都要交一次作业，一次作业要弄3题，每一题大概是要熟悉某些library 或是API要怎么用，因为包含的东西很广，所以几乎每次作业都要自己摸索很久，但是每个作业几乎都点到为止，反而让人觉得没有学到很多的感觉，个人感觉应该题数要少一点，但是加深题目要求，至少改改参数讨论变化原因之类的，后半学期就没有作业，只有最后要报告finalproject，看到很多牛人的报告，吓到我现在嘴巴还没合起来

3. ANALYSIS OF ALGORITHMS

课程负担:4

课程收获:4.5

推荐程度:4

老师是一个希腊老先生，口音听不太清楚，但是我个人蛮喜欢上这门课，整学期下来复习或是加深很多算法的观念，我觉得多少应该对刷题解题的想法有帮助，作业两个礼拜出一次，一次4-6题，我都用手写，每次作业都写超过10页双面us letter 纸…

4. FORMAL VERIF HW SW SYSTEM

课程负担:2.5

课程收获:2.5

推荐程度:4

这门课的负担不重，整学期只有4次作业，可以只要写3次，每次4题都不需要花太多时间，只有期中考跟期末报告，没有期末考。内容讲一些逻辑验证的模型，以及要怎么去描述模型特性以及验证方法，推荐程度4是因为负担不重又是在core list中，且课号6000+，对达到CE MS的毕业标准很有帮助

obliviate_w 发表于 2018-12-24 23:50
同 想问三维

我三围普通:

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Headnerd9798 发表于 2018-12-24 22:05
请问一下楼主，哥大生活方面的开销（住宿和生活费）大概多少啊？

个人理解，这边学校附近租屋价格大约是1000~1500镁/每月，餐厅15镁起跳，饭盒披萨快餐大约6-8镁，我自己煮的话约2-4镁，算起来一个月基本花费约2000镁

前辈背景三维?

请问一下楼主，哥大生活方面的开销（住宿和生活费）大概多少啊？

你们多找几个人一起给Charles写邮件要求加课他一般就会给加到core list几个新课

同 想问三维

加几门CS课的介绍，个人经历，不知道现状如何。我语文不太好，大家将就看吧
1. OS
号称workload最重的课。秋季是Jason Nieh，春季是Lee。我上的是秋季的，当时需要买一个安卓机，花了120刀。成绩构成：期中20% ，期末30%，六次作业 去掉成绩最差的那一次。
第一次作业是写一个shell，后面五次关于修改Linux内核，包括进程调度、文件系统等，与课程内容同步。两次考试平均分大概在60左右吧。除了第一次作业，剩下的需要三人组队完成。
作业需要看很多Linux内核代码，我通宵过好几次。查作弊特别严，听说有一个国内top学校学生看了github太多，最后给了F。

2. DB
之前属于比较难选到的课，听说现在开课老师多了，容易点。workload不是太大，我当时两次考试，一个project，四次作业，难度不算太大。

3.ML
很火的课，开课老师很多。我当时老师是John  Paisley，COMS4721，他是机器学习大牛Jordan的弟子，讲课不错，课程内容基本都是机器学习基本算法的介绍。

帮lz补充一点学校/项目介绍和课程内容好了。

. From 1point 3acres bbs补充内容 (2018-12-31 03:46):
用的手机版，点了下换行就直接发送了…其实哥大治安还不错，虽然有要钱的homeless但并不会威胁(笑)，然而住120街以上可能要多考虑一下。Career fair公平的来说机会是蛮多的，但EE/CE只会收到硬件相关职位的通知。。

接上: 因为一整个学期都待在CMU蹭career fair，感觉机会确实比哥大多一些，很多小公司的北美高校行不太会来哥大。当然如果只以flag为目标的话其实完全没区别，title足够避免表刷

机器学习方向有很多课程，比如cs学院的ml课(general)，ee学院的ml课(偏重data)，还有EECS6690这种statistical learning(偏重刷分hhh)。看以后的发展方向而定，我觉得cs学院的ml是最适合new grad入门的

推荐一下COMS4160 graphics 和 COMS4172w 3d ui&ar, 前者是很不错的graphics入门课，老师讲的很好，不夸张的说改变了我整个职业方向。虽然要写比较多代码但难度比较适中，如果之后还有兴趣可以去网上找cmu 15462/15662的内容继续学习。后者会学到unity和AR基础知识，老师讲课一般但project工程性很强，很适合填充简历
. 1point 3acres