认知科学/脑科学/Cognitive Science专业相关问题若干

搜了一下发现地里基本没有讨论这个的，单独发一贴。
虽然本科学的是CS，但是心中一直坚信artificial intelligence 终究是不可能靠打代码打出来的，we need to go deeper，所以就萌生了对脑科学以及认知科学的兴趣。现在已经工作，想问问申请相关专业研究生PHD的话有什么建议（目前看了一圈发现很多学校只有undergrad/PHD项目）、有什么学校/项目推荐，以及相关专业毕业的前辈对于这个学科的看法。如果直接读PHD的话，完全从CS跨专业过来没有任何科研会不会是非常大的劣势？我本人还是想静下心来做研究的。

非常敬佩楼主的热情！

我是相关专业的博士，刚刚毕业，也有CS的硕士，马上即将在科技公司做人工智能相关的工作。看到楼主对我的本行感兴趣，不亦乐乎，赶紧来回帖。

既然楼主已经有了很大的兴趣，那我就先从负面的东西说起吧。不是要打击楼主，而是希望给楼主提供一些信息，平衡一下楼主的预期。毕竟，感觉世间的所有事情都像围城一样嘛，总是草色遥看近却无。

1. 人工智能如何实现。 一个被用滥了的但我还是很喜欢的例子是设计飞机只是参考了鸟类，而不是复制鸟类的结构（更不用提多旋翼飞机）。所以最终设计飞机要用到的主要知识是流体力学，并不是鸟类学。要实现人工智能，我觉的最重要的还是数学和工程的工具，认知科学只能提供 灵感，比如神经网络的 convolution, batch-norm, 等等。而且这些灵感的获得似乎并不需要学的特别深入的钻研，只要略知一二即可，然而数学功底还是要扎扎实实才行。 所以如果我能重新选择一次的话我会读计算机博士，辅修个认知科学／神经科学的硕士。

2. 我很喜欢认知科学（否则也不会读博士），但什么东西钻研深了可能会有 “茴香豆有茴字四种写法” 这样的趋势，可能就没有第一眼看上去那么有趣了。而且作为一个并没有配套工业的学科，脱离了实际生产的需要，学界总会有一种 “搞个大新闻” 的气氛，统计上越是吸引人的故事其结果的可重复性越差。

3. 如果楼主想做 faculty 的话， 竞争还是非常激烈的，要做好做多年（4+） 博士后的打算。因此不少同学毕业都转行了，比如 data science 什么的。

4. 如果申请博士的话，我觉得CS本科是加分项。因为CS本科保证的了数理基础比较好，编程做实验分析数据上手快，还可以做人工智能的交叉学科。

5. 至于学校的话，首推MIT，有一个 center for brains, minds and machines，主打认知科学、神经科学、计算机科学的交叉领域。我非常欣赏和敬仰两位大牛的工作：Tomaso Poggio，和 Josh Tenenbaum，楼主感兴趣的的话可以看一下。

总结：这个领域大方向非常阳春白雪，感觉是现今世界上最值得研究的东西；小方向容易钻牛角尖，一定要选对导师，否则个人感觉没啥意思。PS，人工智能这一波泡沫从12年到现在感觉是快要吹破了，尤其AGI，over promised, under delivered，接下来大浪淘沙，入坑保持谨慎的乐观。

无论读不读博士，学习一下还是非常有趣的，希望楼主从中发现到乐趣！

不如了解一下BCI，就是脑机接口（人脑与机器的连接）。通俗的说，最终目标就是实现像电影阿凡达，或者蜘蛛侠里的章鱼博士这样的人脑直接控制机器的方式。BCI分为侵入式，非侵入式（EEG）。有一些CS或EE下的教授会做非侵入式脑机接口研究，比如UW-Seattle的Rajesh P. N. Rao，UFL EE的Jose C. Principe。他们基本做的研究是用机器学习方法来处理EEG脑电信号，实现意图分类或者降噪等目的。也有一些搞机器人的也在做BCI机器人。目前这个行业还不成熟，大部分应用方向是偏医疗康复相关的。我觉得这是非常科幻，很酷炫的，而且是CS和脑科学的交叉学科，所以对你来说也不算转专业。而且如果你了解过互联网大脑模型你会发现BCI也有一席之地，毫无疑问这是属于未来的交互方式之一，如果你对人脑感兴趣，我觉得其实这个方向还是很有意义的。如果你想了解，可以看看Rajesh P. N. Rao的《Brain-Computer Interfacing: An Introduction》快速入门一下。

chendexi 发表于 2019-1-3 15:19
非常感谢抽时间作如此详细的回复，几乎一次性回答了我所有问题！

我个人很久以前自学了Andrew Ng的机器 ...

当前智慧机器的局限性确实是非常大的，但是它也能干很多事情了，对工业界，能干一些事情这这就能拓展出一些应用开公司了。

psychology, cog science, neuroscience，比较相同， 从不同的角度看问题。学习一下挺好的，申请的时候可以证明自己有最基础的涉猎。但博士项目录取的人本科可能有各个专业的，比如物理、生物，什么的，计算机我认为真的是加分项。可能最大的门槛在于一些科研经历吧。  我愿意选择读计算机博士是觉得这个专业比较实在，能学到真东西，辅修cog sicence 就是个兴趣吧，毕竟最终发现自己并不适合混学术圈。

18年过去了，祝新年顺利

有些做 Cognitive Science的就是deep learning meta learning 类 比如caltech 0-0|||
应该是很大的优势 而不是劣势

其实lz完全可以看一看本校有没有搞这些的教授，给他们发个邮件约个时间聊一聊

我也是CS的本科，准备申请cogsci，我们可以交流一下

这学期上了一节Cog Sci的课，教授说用coding来model人类的cognitive function是很难的。在这里modeling的意思是完全建模biological structure。但是用其他approach （i.e. bigdata-driven）去让机器和人类有一样的cognitive function，但不在乎拥有一样的architecture，相对来讲简单一点。这也就是AI的定义。

KatherineB 发表于 2019/01/01 02:57:04
这学期上了一节Cog Sci的课，教授说用coding来model人类的cognitive function是很难的。在这里modeling的意思是完全建模biological structure。但...

Wow 这个路线就是我非常认可非常有兴趣的路线，我完全认同你们教授的观点。这个课是什么级别的课呢？你们平时都在学什么？

yshen0511 发表于 2018/12/31 18:43:25
我也是CS的本科，准备申请cogsci，我们可以交流一下

你好 我也是对这个方向感兴趣 有兴趣交流下吗？

JamieHAO 发表于 2019/01/01 18:07:56


你好 我也是对这个方向感兴趣 有兴趣交流下吗？

这里具体怎么加好友？你能私信我一下吗？