超新鲜Facebook第一轮电面挂经 + 近三个月面经整理

[url=]面的是脸书家。[/url]

[url=]我在一家小公司做ds。自己在岗位上接触很多五花八门的东西，从用数据做statistical reasearch/hypothesis testing （非AB testing) 到 从头建立统计或者ML模型（主要是统计模型）甚至neural network模型，付诸产品或者变成内部小工具啥的。。。用R，用 Python, 有时还用用sql  。。。可谓Jack of all trades, master of none.[/url]
[url=]
[url=]找下一个工作是有点想找大公司的。想来想去，自己统计出身，懂点ML/NN的应用，题也没刷，也没用过cloud computing Spark啥的，钢不过码工，还是不做互联网公司的core ds、ML engineering了，听说互联网大公司product ds不用刷（算法）题呢！补补sql什么product sense就行了，就乱和猎头互动了一番，第一家就是脸书， 也是第一家面的。之前一段时间都在和猎头互动，根本没准备sql/product sense， 也熬夜 （睡了三小时）就把过去三个月的面经补完了。[/url]

[url=]所以说， 结果悲剧了……[/url]

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面得特别渣，有一种渺小感，所以赶紧和剩下几家还没面的recruiter说我要reschedule了。


其实面完以后我就怀疑自己是不是真喜欢product DS的职位了，我还是喜欢根据数据建立些可以对世界有些影响的模型，把模型变成产品的一部分，变成产品的主要驱动力，比如用模型做做prediction啊，推荐啊，之类的。 但是呢，没有计算机背景，刷算法之路艰难，自己才开始了stack, linked list， BST之类的东西，而且FAANG的招牌诱惑真是高。哎，看看自己啥都做一点，啥都做不深…… 不知道自己走哪一条路才是适合的，有点儿犹豫和踌躇。特别想听听大家的意见。


我附上了我熬夜整理的面经(SQL + product)，按题目整理的， 包括各种题目的变种，从今天起往前三个月，质量还是比较高的，还附上了部分坛友的答案。（坛友可能是不对的哦……）。我觉得是精品了，所以要求严一点，希望提供给对论坛有贡献的朋友（活跃农民以上）……看不到的也可以自己整理嘛，多花几个小时。也感谢post面经的同学们。


最后，面试前千万别熬夜啊哈哈哈！这个和考试不一样。


最最后，求大米！




补充内容 (2019-1-19 01:43):
表一和表二里面的用户ID都是可以重复的
user_1 | user_2
9527    |   4399
4399    |   9527

sender_id | recipient_id | action
9527   | 4399 |  share
9527   |  4399 |comment
4399   |  9527 | ignore

楼主可以分享一下附件的google drive链接么，下载收到用户组的限制

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表一和表二里面的用户ID都是可以重复的
user_1 | user_2
9527    |   4399
4399    |   9527

^ 这个不叫重复吧？只是说一个relationship可能正反出现两遍？

怎么出了一堆乱七八糟的[url=]，求版主编辑

求问楼主还及得SQL 第一个问题是啥吗？

特别喜欢楼主的帖子。我觉得非常真实。希望楼主加油，再接再厉。

楼主加油，再接再厉。

前进的道路是曲折反复的，加油

lz加油～～～骑驴找马不着急，可以慢慢来

加油LZ 再接再厉