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[求定位]20Fall, CS/Computational Cog Sci Master/PhD

全局:
定位选校
入学年度: 2020
专业: Math/AppliedMath
入学学期: Fall
学位: MA
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top10
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 本校人工智能实验室科研 无论文
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
背景的其他说明(如牛推等): 在本校学长建立的Data Science项目中做Data Analytics,曾参加RecSys2018但是无奖

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大家好,楼主UCLA计算机数学大三,GPA/GRE问题不大,但无实习/publication。长期目标是读PhD后进科技公司,但因为实力有限可能先读Master。
感兴趣的科研方向是基于Cog Sci的AI。现在所在的实验室正是做这个方向的。申请季前有可能可以发表论文。
现在主要纠结于两个申请方向 1) computer science,2) computational cognitive science。

请问各位大佬帮我定位,
1)现在CS申请竞争激烈,楼主这个水平申请top 10 CS master(Stanford, UCB, CMU, Cornell,...)有希望吗?publication/实习应该达到什么水准?(自知申请PhD没什么希望)
. Χ2)Computational cognitive science相对冷门,竞争压力略小,是否应该因此申请这个方向呢?但computational cognitive science和公司联系较弱,读此专业的PhD大多留校任教,会不会读完不能进入科技公司呢?

谢谢大家!. 1point 3 acres


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 楼主| COMEWATCHTV 2019-1-29 16:07:20 来自APP | 只看该作者
全局:
零回复惨剧😅
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