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NVIDIA Deep Learning Engineer new grad 包裹

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2018
找工季节: 10-12月
工作来源: 内推
公司名称: nvidia
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
具体工作,组,tech stack等: Tensor-RT
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25 25 25 25
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
谈判,其他手头offer,目前工资对比: VMware
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

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10月初在领英上找的内推,之后10月底两轮电面,11月中旬onsite,隔周收到offer。[hide=200]
电面和onsite都要求纯c,很看重底层和操作系统知识,以及数学。
onsite难度较大,问的比较深入,但大部分也是从算法题为切入点开始进行讨论的。
新总部很酷,公司食堂不错,不过并不免费。午饭是和Manger聊天,可以感受到Tensor RT这个组
做的东西比较底层,但是还是非常有活力的。
[\hide]

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leonardogin123 2019-11-23 10:07:09 | 只看该作者
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请问隔周是面完后下个周就收到了么,还是收到offer那个周和面试的那个周中间还有一个周,我现在心理方得很。。
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 楼主| yczhao 2019-11-26 06:00:00 来自APP | 只看该作者
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leonardogin123 发表于 2019/11/23 10:07:09
请问隔周是面完后下个周就收到了么,还是收到offer那个周和面试的那个周中间还有一个周,我现在心理方得很。。
我现在也记不清了,但是好像挺快的,中间大概隔了一个周末
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zoujx96 2019-11-26 11:36:04 | 只看该作者
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package好高
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 楼主| yczhao 2019-11-26 11:43:33 来自APP | 只看该作者
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没有snap的高吧
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zoujx96 2019-11-26 13:17:58 来自APP | 只看该作者
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算了下,比Snap高,因为Annual Bonus
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