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看了一下版上,关于谷歌机器学习职位的面试帖子不多,这里贡献一个。希望对有这方面兴趣的朋友有帮助。
虽然说面试主题是机器学习,但是5轮面试中4轮都有coding只有一轮是纯聊ML。

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很奇怪今天面试我的全是老美,不知道是不是因为今天是大年初一所以中国人大都休假了。



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 楼主| johnkonet 2019-8-1 11:15:32 | 只看该作者
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amber110 + 3 楼主好强!感谢超级详细的解答!

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北极星 2019-2-6 16:29:38 | 只看该作者
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顶楼主。请问楼主能再具体讲解一下第一题当变量之间存在依存关系时怎么sampling吗
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 楼主| johnkonet 2019-2-7 00:38:32 | 只看该作者
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北极星 2019-2-7 12:30:56 | 只看该作者
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多谢楼主解释,但这个要怎么样用上递归?是不是要处理嵌套的条件概率,比如P((A|B)|C)
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 楼主| johnkonet 2019-2-8 08:23:12 | 只看该作者
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Runtu 2019-2-9 08:07:45 | 只看该作者
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谢谢楼主的分享,非常详尽、很有价值!
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yangshao 2019-2-9 08:42:29 | 只看该作者
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第三轮那个题,似乎更快的做法,如果不用sufix xxx之类的东西的话, 可以二分答案, 假定长度是k, 枚举两个串中长度是k的串,有O(n)个, sort一下, 看看相邻的有没有一样的。 总时间复杂度应该是O(nlog^2n).  顺便问下,那个有重复数据的题目,假如相似数据hash到一个地方的话, 因为是stream数据,应该不太可能保存每个数据的hash吧,所以hash后怎么弄?
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 楼主| johnkonet 2019-2-9 13:31:44 | 只看该作者
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 楼主| johnkonet 2019-2-9 15:22:56 | 只看该作者
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