2019Fall Data Science方向的Applied Math申请

先给个背景，前50美本，GPA3.89，GRE329，sub99%，一篇还没发出去但是已经挂在arxiv的paper。申请了21所学校。。。其中UCSB, Stanford，BU申请的是MS/MA，其他都是PhD。

Offer：
Cornell， UCLA， UW， UCD

Reject：
Yale， Princeton, MIT, UCB

Waitlist:
Duke

Unknown:
JHU, NYU, Caltech, UCSB, UCSD, BU, UChicago, CMU, Stanford, UNC, UWM, UMich (其中有一些我已经发邮件放弃了。。。）

我个人觉得Data Science/ Machine Learning这块竞争好激烈啊。。。还好我喜欢的方向是比较理论的。。。Applied Math或许不是这个方向最好的切入点，因为感觉实验室都是要CS的学生，但是对于我一个本科学数学而且推荐信全是数学教授的socially dead的人来说完全没有办法。。。我的推荐信一封很普通的说我课上学得好，一封说我研究做的好，还有一封emmmm。。。说我数学好但是英语不行。。。

我觉得标准考试尽早考，数学系的subject是硬通货，其次是GPA。paper大家都没有的样子，所以我这一篇草稿还是有点作用的。。。

选校数量来说，我觉得20所学校是一个不错的量。有一个简单的公式可以估计你要不要申请一个学校：假设这个学校对你来说的价值是y，你申请花费的成本（申请费+要推荐信+写文书+。。。）是x，申请这个学校的录取可能性是p_0，录取别的学校的可能性分别是p_1,...,p_n，那么你申请这个学校当且仅当：

$$y p_0 \prod_{i=1}^n (1-p_i) > x$$

做粗略估计的时候可以假设p_i相等。用这个公式可以估计一下要申请几所学校来做决定。

申请的时候犯了一个巨大的错误。。。申请UCD和UCSB的时候把Personal Statement交成了UCSD的。。。

现在很犹豫UCLA，Cornell，UCD，UW哪一个项目好一些。。。大家有没有什么意见。。。感觉如果有别的offer（虽然不大可能了）我会更犹豫的。。。

补充内容 (2019-2-15 09:22):
有些学校有optional的个人网页。。。我用weebly弄了一个但是weebly全站都炸了。。。贼尴尬。。。

楼主目前有比较想去的学校吗？