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楼主: feiwudefeng
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发一波DS面试准备经验总结回报地里

   
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SkyblueQY 2020-1-7 05:08:09 | 只看该作者
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感谢楼主的分享,很有用的信息,谢谢!!!
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lilian1327 2020-1-8 08:45:21 | 只看该作者
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感谢楼主分享!
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julian1008 2020-1-8 16:50:33 | 只看该作者
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lz的帖子真的非常有帮助了 感谢感谢 在地里也看了很多帖, 推荐的各种课太多了都觉得自己无从下手。我自己的背景比较偏policy research,做的工作偏向简单的用SAS sql/hash data manipulation 然后descriptively的present a 自己扯的通的story to clients 但是做这种单调的数据处理久了真的每天都很慌感觉会被淘汰。看了许多帖子,感觉lz的帖子我比较好follow,不过看到你之前就是有data science经验的,像我这种背景可能比较适合走product analyst路线?如果按您写的步骤类似的方面准备的话 因为我没有做过什么厉害的project很慌 lz有没有什么建议呢(感觉上一些网课做一些project会更有帮助吗)? 不好意思问的比较多T-T 如果有时间可以交流一下就更好了 非常感谢亚
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mmoony 2020-1-9 01:05:36 | 只看该作者
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感谢楼主分享!感觉自己有点方向了TAT
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sq777 2020-1-10 04:59:37 | 只看该作者
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马住!感谢分享!
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感谢!写得真好!
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 楼主| feiwudefeng 2020-1-12 02:42:14 来自APP | 只看该作者
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GaryKao 发表于 2020/01/04 04:29:53
哈囉你好. 1point3acres.com
我最近也拿到FB的DSanalytics 的機會 正在準備
想特別問你在統計方面 我知道你提到brilli...
brilliant涵盖的范围比面试会面到的要多听多的。我觉得面试比较会问到的统计有两类,一类是那种很像国内考试那种要你算出一个数来,这种一般的考点都在排列组合,概率和贝叶斯公式上。brilliant里面对每一个部分都有相关的训练章节。还有一个是以统计分布为核心的考法,这类一般都是给你一道不是很直接的生活或者工作场景,需要咱去理解可以用什么统计分布去分析。我觉得首先要理解各类统计分布的基本公式和应用的场景。在这个基础上对于背后的数学原理掌握的越多越好,ANALYTICS的面试不会问到特别学术化的东西,但是那种research base的DS职位就会,所以可以根据个人需求决定自己在这块儿要准备的多深。
加油,我FB挂了三次了已经,希望大家都能过。。。
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 楼主| feiwudefeng 2020-1-12 02:49:21 来自APP | 只看该作者
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julian1008 发表于 2020/01/08 16:50:33
lz的帖子真的非常有帮助了 感谢感谢 在地里也看了很多帖, 推荐的各种课太多了都觉得自己无从下手。我自己的背景比较偏po...
哈哈谢谢!我其实之前也没有特别多DS的经验,都是后来想往这个方向找工作才自己学起来的。如果你个人之前没有特别多advanced quant research的经验的话,个人感觉analytics这个track的门槛低一些,但是如果要准备的话就要什么都会一些,这是一个需要通才的track。如果你能做一些网课项目我相信会很有帮助的,因为自己会有一些hands on的项目实感。同时我也建议该学的知识都要学起来,然后在地里看题多加练习,应对好tech和buiz的部分。加油!
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jiyy0169 2020-1-14 08:17:15 | 只看该作者
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我要对着这个帖子一点一点学起来!
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cdreamer666 2020-1-14 13:31:47 | 只看该作者
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lz非常厉害!
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