求助ee转cs申请美国研究生的可行性，以及小方向的选择

先介绍一下自己的情况。个人是华五最差一所（滑稽）的电子信息院、eeis系，是学校并不强的院系。由于是学校的ai英才班成员，所以删掉了一些非常偏ee的课程、学了一些ml ai方向的课程。有挺多竞赛，但是大部分是单片机相关竞赛。科研经历不强，现在在两个实验室打工。一个在deep learning方向做computer vision的一个很小的方向，有学长指导但主要是自己独立做，因为我不打算保研所以实验室不愿意给我挂名论文。一个在robotics的实验室里做reinforcement learning，因为带我的学长实力很弱（个人觉得还有一点人品问题），而且整个实验室没有人做reinforcement learning，所以纯粹在自己摸索。都不一定能出结果。

现在在考虑申请什么专业的问题。个人并不喜欢硬件、喜欢coding和research，所以想申cs。倾向于申请phd，也能接受ms转phd。个人GPA和TG都足够了，主要的担忧就是科研经历不足。现在考虑的有：ai，robotics，data mining相关（包括biostat, social computing等），cs其他方向，偏软的ece五种选择。

ai的话，个人最感兴趣，而且我的cs相关背景主要集中在这个方向；但是一方面这个兴趣并不巩固（我的科研时长很短，没有太多探索的机会），另一方面听说ai真的很难申。
robotics虽然没有那么喜欢，但robotics偏learning的方向也可以接受。缺点在于我真的不确定robotics能不能出结果（而且因为学长的问题，我有时候呆在robotics实验室就恶心），以及robotics（尤其是learning相关）似乎也很难申……
data mining相关，问题就在于我几乎完全没有相关背景，而且也不好申。
cs其他方向并不太了解，不愿意做system、network等传统cs，一方面没有基础，另一方面没有兴趣。
ece方向的话，优点就在于个人背景会强一点，尤其是嵌入式（因为做过很多单片机），超大之类的就既没有兴趣又没有经验。缺点在于个人还是更想做软件一点，而且不知道ece就业会不会有问题。

以上就是我的个人情况，我想询问的问题是：以上几个方向，特别是ai、robotics和data mining，申请难度大概如何？大家建议我选择怎样的方向比较合适？由于我现在在申请暑研，我在考虑根据打算申请的方向选择对应的暑研，所以比较需要这个方面的指导，谢谢啦。

补充内容 (2019-2-22 00:22):
稍微补充一下暑研的情况。
ece方面（嵌入式+ml）有一个机会，robotics+learning方面有一个机会，ai方面悬而未决，data mining暂时还没有机会。
在深深的焦虑迷茫中= =求指导