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滑铁卢大学统计PhD萌新一只求小伙伴!求组织!

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结果汇报
入学年度: 2019
入学学期: Fall
学校名称: University of Waterloo
学位: PhD
专业: Stat/Biostat
提交时间: 2018-11-20
申请结果: Offer
通知时间: 2019-01-21
本科学校档次: 本科:南大,浙大,复旦,上交
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校档次: 海外研究生
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
背景的其他说明(如牛推等): 下文详细说明
结果学校国家、地区: 加拿大
查到status的方式: 邮件 

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写在前面:跪求滑铁卢大学的小伙伴~~有认识水卢的师兄师姐,师弟师妹或者申请群,班群神马的筒子,求告知啊,感激不尽!可以私戳我啦~萌新急需找到组织~求帮助,求私戳!
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我打算写个长篇把我的申请经历分享出来,希望能够对未来的师弟师妹们有参考意义,后面的分享主要是按照时间经历。
大二大三:做出决定转专业读统计PhD。做出这个决定的主要原因,那还用问,当然是我头发够多啦!除去头发多这个因素外,可能剩下的就是职业规划吧。当时本科的时候读的经济学,但是读着读着就发现,我对于经济理论其实并不是那么感兴趣,反而我更感兴趣的是数理统计,计量那一堆。再加上现在做数据这一块儿又火,不谈理想情怀那些不能当饭吃的,起码从事这相关的好找工作,能挣钱填饱肚子嘛。(暴露了吃货的本质~)于是当时我就想转专业到统计这一方向。后来更大概了解了一下,发现做data这些,最近的门槛也是越来越水涨船高(比如datascientist,目前在新加坡,基本都要求PhD,即便没有写明PhD也是PhD更有竞争优势,当然这是后话);再加上data这些科学,确实是博大精深,没有点儿硬知识积累还真玩不转;并且即便不走学术路线,统计的PhD也出路很广泛,于是思虑再三,决定鼓足勇气试试在这条路上走下去。
大三大四:付诸行动,考语言,做申请,同时改变直接申请PhD的决定。做好打算后的下一步就是开始行动了。有了这个目标以后,我大三大四就开始刷语言,刷GRE。遗憾的是,我比较笨,而且又懒,托福雅思GRE始终刷不到特别理想的成绩(p.s.超级佩服那些能够考T,考G,烤鸭都很牛的大神,一定是很努力,容大佬收下本渣的膝盖。插一句后话,因为实在实在不想再受GRE的罪了,并且能有预感再怎么考也不一定能考出理想的G,进而决定把未来PhD的申请重点放在了对G要求不太高的加拿大上)。于是,鉴于这种情况,加之深知统计PhD的申请难度,我决定先不申请直播了,转而申请Master,有个统计的Master再做打算。但是读Master期间一定要想办法做科研,凑科研经验。刚好香港新加坡有Mphil或者Masterby researchprogram,并且这两个地方的性价比很高,离家也近(家长希望先找个离家近的地方适应一下国外环境再进一步往国外走),于是决定申请香港或新加坡的Master做个跳板,刚好也借着读个Master检测一下自己是否真的喜欢这个学科,是否真的想继续读书。如果喜欢,那么踩着Master的跳板再进一步读PhD也方便,如果不喜欢,那么就拿个Master回家找喜欢的工作,也没吃什么亏,反正性价比高。于是我就开始按照我的计划一步步执行,开始申请,等offer
研一:进一步行动,找科研机会,发文章,读博士课程,和教授搞好关系。这里还有个小插曲,我当时真心低估了统计的申请难度了,不要说PhD了,就是HKUNUSMasterby Research或者Mphil我都没有申请到。不过还好,最好我决定即便授课型的项目也先去吧,到了国外再做进一步打算,再想办法找科研经历吧,无非就是试试看嘛。抱着这样的心态,我接了NUS统计coursework项目的offer,并且入学第一年我最主要干了两件事:疯狂给院里的教授发邮件询问有没有机会做科研,是否招募researchassistant;选了PhD level的课程并且拼命刷绩点。皇天不负苦心人,我在研一第一学期快结束的时候成功拿到了Biostatistics那边一位教授的RAoffer。新加坡这边,感觉科研压力还是蛮大的,很多教授会招募researchassistant帮忙做科研,但是RA的工作压力也确实不小。就这样,研一的第二学期,我的任务就变成了:好好做RA这份工作,尽可能多发paper;读PhD课刷绩点。现在回想的话,研一这一年真心是我人生到目前为止非常辛苦灰暗的一年(尽管我能肯定未来PhD的生活只能更可怕),我那时每天的状态是:早上7:00起床去工作室上班做科研,直到晚上5:30下班结束一天的科研任务(科研进度不够,加班更是经常的事儿);匆忙吃过晚餐后,晚上7:0010:00去上课,去读Master的课程;晚上11:00到家后,写作业,复习或者做科研没干完的任务,弄完再睡觉。就这样周而复始,我原本早睡觉的习惯也被改变了,因为每天太忙碌只得挤占睡眠时间。导致的结果就是发际线进而走高了,发量也愈发稀疏了,不过好事儿是申请PhD前照了照镜子,感觉还能够有足够多的发量读PhD,希望我剩下的这点儿能再多撑些日子吧~
研二:开始申请,套磁,找教授推荐,外出参会。经过一阵子努力,大概写出1-2篇文章来,也就差不多到了申请季。如前文所属,鉴于我的个人条件以及其他方面因素的考量,我更倾向于申请加拿大。加拿大申请套磁真的很重要!(通过这次申请,我的自我感觉是,加拿大可能毕竟是英联邦国家,和澳大利亚,新西兰以及英国类似,博士申请其实教授的权力相对来说更大一些,这样套磁也就更重要了,更需要和教授搞好关系,人脉也相对来说更重要;美国则相对来说,学术委员会权力更大一些,更看重背景和硬实力吧,主要是数学能力。当然,只是我的主观印象,不一定对,欢迎各位筒子来纠正啦~)加拿大开设统计学PhD的学校无非就那么多,鉴于PhD的录取率,不如就都申请了吧(麦吉尔大学有传言统计项目非常难进去,并且在魁北克我也不是特别喜欢,于是就排除了)。除了套磁以外,反正有论文manuscript写出来了,去参加参加国际会议总归是有好处的,于是我就又去加拿大参加了个会议,刚好在会上会后,借机进一步找之前套磁的教授当面交流。我的感觉是这次加拿大之行帮了我的大忙,如果没有我本人亲自去面对面找教授交流,恐怕不会有这么好的结果。由于是面对面交流,很多邮件上难以说得很细的内容也可以交流的很深入。关于推荐信,如前所述,RA导师最了解我,共事一年,这肯定要算一封,而且共事一年的亲导师,一般推荐信会strong。第二封找的是统计本系的之前询问科研机会时有过深入交流,并且做过一段时间科研的教授,也算了解。第三封则是系里面德高望重的老教授。这一封信在拿滑铁卢大学offer的时候起到了关键作用。滑铁卢大学统计PhD项目的directorPaul Marriott教授之前曾经在NUS任教,并且在10多年曾经与为我写第三封推荐信的老教授是同事,于是看到我的推荐信后,Marriott教授就很有好感。当然,在此期间我把托福重新刷了一遍,硕士申请时候的成绩肯定不够,不过如大家所见,依然不理想,但是托福在申请过程中确实并不起决定性作用。GRE的话,因为时间太忙实在不想再刷了,有刷GRE的大量精力,不如好好做科研争取再搞出文章来,反正我主申枫叶国,G同样并不起决定性作用。最后,根据同学,朋友还有老师的建议,我也申了几所美国的学校。考虑到我的背景,择校的时候基本是从USNEWS的统计专业排名30名到70名学校中选取几所合适的。美国这边我也没有套磁,因为曾经给一位教授发过套磁邮件,教授的回复就是不需要提前联系facultymembers,并且让我直接进行网申,department会进行选择。
最后就是面试以及等着拿offer的过程啦!这个过程没什么可说的,都差不多。面试要说起来,我反而觉得PhD面试不像硕士面试,专业知识会问得很详细,PhD面试更多的是询问感兴趣的研究意向,funding问题等等这些大方向问题,专业知识主要是问问大面上的,比如说简述一下MCMC是怎么回事儿,简述简述EM算法的过程等等。我猜原因有两个,一是我之前套磁,包括面谈的时候谈到了专业性的东西,没必要再问;二是反正PhD入学后还要学习,还要有博士资格考,专业能力不行自然过不了。
offer发放的情况是与我的印象刚好相反,加拿大发offer的速度明显快于美国,应该是为了抢生源吧。渥太华大学最早,去年12月就有教授联系我并且承诺口头offer了,之后是CalgaryWaterlooWestern这些。UofTUBC都没理我,目测是凉了。美国那边只有GWU今天给了offer,其他学校都没动静。不过也无所谓了,我是决定从了Waterloo了,因为感觉其他申请的美国学校也没啥更好的选择了(欢迎指正),同等情况下,我反而偏向于去加拿大。
最后,祝愿申请的筒子们都能有好结果,祝愿大家新年快乐!欢迎大家指正上文中的错误或不足,如果有师弟师妹想进一步咨询统计PhD的申请,也欢迎随时联系,私戳我就好~最后重要的事情,求组织!谢谢。
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参与人数 8大米 +48 收起 理由
Steven_xin + 20
5668157 + 3 楼主厉害,和楼主的基础类似,像楼主的勤劳.
yzwzwwd + 1 赞一个
zywhy9 + 20
sfeng0097 + 1 赞一个

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WLJ001 发表于 2019-2-28 16:05 ..
感谢告诉我这个!能麻烦具体问一下,你认为这两个学校比较起来,具体情况如何?或者说为什么你会觉得stat ...

从学术的角度来讲,waterloo statistics & actuarial science department把重心更放在了actuarial science 上面而并非stat。 并且Waterloo做stat的大牛老师正在流失,比如grace Yi今天就要离开waterloo了。如果lz是准备进academia,从加拿大跳到美国会非常难,但是相反从美国跳到加拿大就要容易很多。如果lz是去industry,那么更应该选择美国,加拿大做data science方面相关的岗位对比美国还是少了很多,并且年薪也和美国完全没法比。在这方面,gwu优势就很明显,在dc,工作机会很多。
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 楼主| WLJ001 2019-2-28 16:01:12 | 只看该作者
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AHWYL136 发表于 2019-2-26 23:48
请问楼主NUS统计授课型硕士如果想找教授做研究的话只要自己努力是可以找到吗,项目毕业大概留在新加坡工作 ...

我一个一个回复:
1. 是的,找教授做科研只能自己找,项目本身是纯授课式的项目,并没有科研组成
2. 留不留在新加坡主要还是看你自己,如果想留的话,新加坡毕竟是亚洲国家,还是很容易留的。只要读书期间努力找实习,多参加招聘会,多投简历,留在这边工作并不难。但是每年并不是很多人愿意留,最终每个班有20%-30%人会留在新加坡,我估计的话
3. 项目没有具体时限。NUS这个项目是你什么时候学分修够了什么时候毕业,想快想慢看你自己。
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 楼主| WLJ001 2019-2-28 16:05:14 | 只看该作者
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LindebergCLT 发表于 2019-2-27 09:31
恭喜lz, 但个人认为,stat phd来讲, waterloo 并非好于gwu

感谢告诉我这个!能麻烦具体问一下,你认为这两个学校比较起来,具体情况如何?或者说为什么你会觉得stat phd来讲, waterloo 并非好于gwu呢?这是对我选校的宝贵参考!多谢多谢!!
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 楼主| WLJ001 2019-2-26 23:34:15 | 只看该作者
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求其他19Fall入读水卢统计的小伙伴,求组队~~
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写得很好,都是读统计的加油加油hhh
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 楼主| WLJ001 2019-2-26 23:45:36 | 只看该作者
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萨摩耶喜欢狸子 发表于 2019-2-26 23:39
写得很好,都是读统计的加油加油hhh

谢谢!!未来还要求大佬关照~
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AHWYL136 2019-2-26 23:48:39 | 只看该作者
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请问楼主NUS统计授课型硕士如果想找教授做研究的话只要自己努力是可以找到吗,项目毕业大概留在新加坡工作有多少人?这个项目是两年吗?谢谢!
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zm459197433 2019-2-27 00:50:48 | 只看该作者
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同等滑大,目前没消息估计是凉了。恭喜楼主
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rjyjim 2019-2-27 01:39:43 | 只看该作者
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写的非常详细!我是本科商科后来ms和phd转的统计,但是感觉你比我辛苦多了,也厉害多了哈哈。楼主加油!
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我还上过Paul的课呢 😬
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zedzzhang 2019-2-27 06:05:53 | 只看该作者
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s78zhang 发表于 2019-2-27 03:05
我还上过Paul的课呢 😬

paul 是不是 上课手会抖的那个prof。。。教的很好哇
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s78zhang 2019-2-27 08:08:43 | 只看该作者
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zedzzhang 发表于 2019-2-27 06:05. From 1point 3acres bbs
paul 是不是 上课手会抖的那个prof。。。教的很好哇

手抖不抖记不清了。他的British accent 很重。。。
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