楼主: 孙铂尧
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 楼主| 孙铂尧 2019-3-1 12:49:28 | 只看该作者
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yao zou 发表于 2019-3-1 12:30
其实呢,为了深度学习配的机器大概率最后都拿来打游戏了。因为显卡真的强

哈哈哈哈 老了 现在觉得学习更好玩
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xuwd11 2019-3-1 13:47:23 | 只看该作者
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本帖最后由 xuwd11 于 2019-3-1 13:51 编辑
yao zou 发表于 2019-3-1 12:30
其实呢,为了深度学习配的机器大概率最后都拿来打游戏了。因为显卡真的强

可以把windows卸了,装ubuntu,不配显示器,不开远程桌面,每次用笔记本ssh,强行把机器用成AWS==

这样至少可以提高打游戏的势垒;打个游戏还要去找个显示器,还要重装系统多麻烦啊

再不行把机器扔实验室

再不行就没办法了==

BTW,实际上仔细想想打游戏也没什么不好的,比如deepmind做RL的paper很多都要在各种游戏上benchmark,高端玩家都是训练AI来打游戏,然后完爆人类
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xuwd11 2019-3-1 13:52:05 | 只看该作者
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孙铂尧 发表于 2019-3-1 12:48
哎。。我曾经有过一个寒假忘关aws的经历。。。实在不想用aws了

那就先试试google colab吧
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bearjoe 2019-3-1 14:59:16 | 只看该作者
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kxace 发表于 2019-3-1 09:40
为什么不能放aws非得想不开自己花钱费电在家跑

你咋以为AWS免费啊,train个小网络几百刀就出去了
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bearjoe 2019-3-1 15:00:48 | 只看该作者
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去买个Xavier dev kit/Alienware 带1070显卡的本,就可以凑活跑了, 1000多刀
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perlin 2019-3-2 01:43:48 | 只看该作者
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别为了省钱去买8G的游戏显卡,买个11G 12G的
主板用ASUS X99-E WS/USB 3.1 Motherboard有7个PCI-E x16 ports可以插4块GPU,如果运算量大的话
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Kayle_Yang 2019-3-2 08:57:27 | 只看该作者
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我之前用eGPU在mbp上跑,现在换成了一款同学的旧主机。 事实证明处理器i5就可以,内存一定要大(NLP 的话16 g以上),显存8g及以上,这里1070 或 2070 性价比都不错 (图形卡性价比很低 不过显存不小,浮点数计算我觉的还得是游戏卡吧)。自己拼凑会便宜很多,走ebay更便宜,在Ubuntu平台上不用特别在意系统流畅性,所以二手的也没事儿(电源一定要新)。ssd最好256及以上。 另外我一开始只用了ubuntu desktop,后来黑五各大游戏steam打折打的厉害没忍住装了Windows,但是能感觉到Windows上经常故障,所以如果这么配的话 可能1000刀不到就能到手,但是游戏就别想太多了。
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Skinnycook 2019-3-2 12:11:14 | 只看该作者
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看预算了吧,如果预算允许,同推荐游戏主机,品质保证,对小白来说最适合不过了。
cpu要求不高,显卡,内存,硬盘,一定要给力。
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lynch123 2019-3-2 17:21:35 | 只看该作者
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楼主人在哪里啊? 我之前做kaggle跑深度学习留下了一个主机,去年五月份买的,1080ti 32G内存 8700k 宏基的 闲置了好久 真的后来都用来打游戏了 再后来连用都不用了。
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STOrmT 2019-3-5 14:20:24 | 只看该作者
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如果楼主可能会忘记关服务,不建议使用AWS/GCP,不说了,再说要哭了
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