深度学习主机推荐

如果用量比较大或者懒得去管理使用的话，还是自己配一套，预算在$2000左右的话，建议1080ti + i5 + 64G内存，主板尽量选择将来可以加更多显卡的，另外注意一下主板的PCie lane

我建议可以看一下Jeff Chen的这个帖子，youtube上还有装机视频。先可以用一块普通的GPU，然后慢慢再加。预算2k~3k。具体配件可以到pcpartpicker.com，这是我配的一个例子，欢迎继续交流。https://medium.com/the-mission/how-to-build-the-perfect-deep-learning-computer-and-save-thousands-of-dollars-9ec3b2eb4ce2

https://pcpartpicker.com/list/Wm9mtg

如果问题不大,我推荐 Colab (GPU or TPU) 或者 Kaggle kernel (GPU), both free ~

拣垃圾啊，你看跑NN的话CPU本身的性能不是太重要，但是PCIe要高，内存、IO也比较吃
那么结论就很明显了2070插到爆预算(虽然我有点想说P106，但是想想那个丢人的PCIe ……)
pm981或者intel dc系列（取决于你觉得你的数据多值钱……以及你会不会有连续长时间高速写入的要求）的二手/oem ssd插起来
c602双路几百块到一千一张，一百多一根的16G DDR3 ECC内存插满应该是256g或者384g
有钱的话上x99或C612挑的时候仔细看看PCIe通道数量。DDR4虽然带宽蛮高，然而服务器主板没法XMP相当于多付的钱都白给了，但是反正最近DDR4也降价了一些。不过PCIe还是一寸长一寸强的。
洋垃圾CPU放上去
没有仔细算但是应该成本2w rmb以内…… 配出来大概是十几核起跳的CPU（可能还能省？） + 2~3GPU，应该都能拿到直连CPU的完整x16（这个我不大确定，看主板吧） + 200G以上的内存 + 1T的SSD + 估计还能插个/送个10G网卡到NAS

唯一的缺点就是电费可能比aws的服务费贵……