用C++/Python刷题（对于MLDS Phd）

如题，小弟是在读的phd，之前是做计算流体的，开发过一个大规模计算流体库，C++的基本知识掌握的还可以。
后来转到ML方向了，一直在写python 代码。

16年中开始刷题的时候，一直听说python面试的时候不是特别受欢迎，就用C++刷，后来断断续续的刷，从去年年底今年年初开始面试，发现C++不管在刷题还是在面试都会有一些劣势，
语句长，语法复杂，debug 麻烦，onsite的时候写了一整个白板，都写满了。

后来开始尝试用python 刷题，发现简直是buff啊。一晚上写5道C++题，就能写10道python 题，简直无与伦比。

而且面试的时候应该也好debug，面试的时候一紧张，真的是很麻烦。另外与考官交流也方便。

另一方面，突然觉得python这么简单，面试的时候用python 会不会被鄙视或者有隐形减分呢？

从今年找实习的情况，我感觉我基本就是走RS/MLS/MLE/DS 路线了，传统的前端后段开发应该不需要我这样子的人，我的简历也过不了，所以主要是针对这个方向。

不知道大家对这个有什么看法呢？谢谢啦


补充内容 (2019-3-6 12:21):
我从一亩三分地搜到相关的帖子，大部分的看法是，中型以上的公司不care 语言，小公司会care，但是我去小公司的话肯定也是ML路线所以还是用python。Thus vote for python。

补充内容 (2019-3-6 12:22):
但是又有帖子说，google 特别鄙视python刷题的。。。不知道有没有google 大佬来证实/否认这种说法呢。。。谢谢啦

我听到的说法是绝大多数公司不会在意你用什么语言

Larry Page uses python to implement the first version of page rank algorithm, humor said.

jscw 发表于 2019-3-6 14:11
Larry Page uses python to implement the first version of page rank algorithm, humor said.

嗯嗯感觉将来用python 应该是个大趋势？？

比起语言，更重要的是算法本身和表述算法的能力。我觉得用语言实现一些经典的数据结构熟悉一下就好，最重要的是算法本身和自己的表达能力

如果白板，是不是可以写能直接对应到语句的伪代码，省点空间和时间。