biostat的研究方向是怎么划分的(Content-based/Methodology)

typical_libra 发表于 2013-2-7 03:47
哇~熊哥粗线了~~
熊哥不要这么精炼嘛~可以解释下咩？“过时”是指方法已经被研究得非常成熟了还是被其他 ...

前者，没啥好研究的了，就按照步骤一步一步来就行了

唉.这也是我在纠结的问题啊.Clinical Trials，Longitudinal Data，Cancer Epidemiology，Cardiovascular Epidemiology, Statistical Genetics，Bioinformatics, Survival Analysis感觉这些是不同的层面吧.相互渗透. 生存分析只是一种分析方法. 生物信息学更多的可能是基因, 遗传方面的东西吧?和传统的生统联系不大, 虽然两者在本质上是一样的. 都是通过数据发现事物之间的联系. Cancer Epidemiology这些东西是一个相对具体的研究内容, 统计作为其研究的方法之一. 请多指教!

那么技术的贴子，值得一顶，期待大牛来系统完善

同对生统的划分很迷糊~~~
就我的知道的皮毛来看，bioinformatics 跟统计交叉的部分比较小了~~~bioinfo好像主要分两个大方向，一个是用较为完整的长microarray data做3D structure， 做研究里的人的主要背景是molecular biology、mathematical biology(这个主要是数学系里面搞topology的一帮人)还有就是做工具的cs大哥们。
另一块就是用短片段大数据量做RNA-seq的。由于现在做next generation sequencing(RNA-seq)的费用比几年前生物界主流的sequencing（microarray data) 下降很多，这个成为研究界的一个热点（工业界，制药行业里面3D的开发比较多，前景感觉也不错）由于RNA-seq的数据量大，cs的大哥们正热衷于开发各种通过大量seq片段mapping genome的工具，这一步完成以后就到统计的部分了。根据map出来的每条reference gene的counts，做multi-comparison找differential genes~~~现在这一步有不少biostat的人在开发相关R-package.

可可可 发表于 2013-3-30 09:53
同对生统的划分很迷糊~~~
就我的知道的皮毛来看，bioinformatics 跟统计交叉的部分比较小了~~~bioinfo好像 ...

求问做mathematical biology 的是算微分方程，动力系统领域的吗？

那生统的哪个方向更有前途哪？

bioinformatics好多CS,EE的都在做，觉得生统做bioinformatics不是很有优势。我生统的MS，今年我一个同学申请bioinformatics全挂了，不是被拒了，就是教授没钱，另外申请bios的都有offer。