统计系导师选择

hello！楼主统计系phd第一年结束， 面临选导师的问题。现在超级纠结，想听听地里小伙伴的意见～
最终目标：去业界it公司的data scientist
phd期间目标：不要延期毕业，对学术发表没有追求。
导师选择：
1. 老教授。优势：copula领域内的专家，指导过很多学生并且基本上都能按时毕业，funding充足。要求比较高，不是放养型，会跟进你的研究进度，和业界银行有联系。劣势，做的东西有点老而且偏门，不是很感兴趣。
2. new ap。优势：做的东西比较fancy（老师的文章一般发在nips上，做machine learning，random measure之类的），老师人很阳光很nice。（但是push不push现在还看不出来）。目前对他的东西还比较感兴趣。研究过程中会发展出一些工作需要的技能点，比如python。。
劣势，funding不确定，毕业时间不确定（因为没有先例可以参考）。
总的来说，前者比较稳妥，打算phd研究的东西枯燥。后者不确定性大，研究的东西比较fancy。
大家咋看呢？如果是你们会如何选择呢？

毫无疑问是老教授啊…AP 有评 tenure 的压力的

非常关心这个问题！

vote for ap；it行业很需要ml技能，会看nips，icml等会议。所以，ap会更容易发top paper，提升python代码技能。

Stewart.Wilson 发表于 2019-3-11 08:40
非常关心这个问题！

最终选择老教授～～完全不后悔自己的选择哈哈哈 ap还是太push了。。很恐怖，不适合我。。

匿名用户 发表于 2019-12-20 16:34:10
最终选择老教授～～完全不后悔自己的选择哈哈哈 ap还是太push了。。很恐怖，不适合我。。

请问楼主可以透露一下这个ap怎么要求你的呢，怎么算push？我也碰到类似情况正在纠结，谢谢

volderay 发表于 2021-6-23 13:06
请问楼主可以透露一下这个ap怎么要求你的呢，怎么算push？我也碰到类似情况正在纠结，谢谢

抱歉 才看到。就是ap更注重成果而不是培养学生。。。。