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求比较 U-WM CS PhD 与 UCSD ECE PhD

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[2019Fall]
  • [PhD.Offer][CS@U-WM]
  • [PhD.全额奖学金][CE@UCSD ECE Machine Learning and Data Science (EC93)]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 想安心做完PhD然后找data scientist的工作(工作地是prefer加州的)
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 求比较:1、两校做Data Scientist学术环境对比;2、两校找data scientist工作情况对比:包括地理位置 和 ECE PhD和CS PhD找工作对比

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    个人信息THU EE: UCSD申请的是Machine Learning and Data Science (EC93)

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    jil261 2019-3-11 15:11:48 | 只看该作者
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    楼主的两个问题我觉得两个学校差不多,UCSD靠着南加有一些公司, Madison也有谷歌微软。如果要读PhD,现在职业规划有点早,PhD毕竟太长,很难预料几年以后会怎么样。-baidu 1point3acres
    自己在SD和Madison都呆过,生活来说SD强太多了,Madison我完全不想再去第二次。
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    The best part of WM is computer architecture. If you do this, pick WM for sure. The 2nd(much weak) is network, you can think about it. For all other cases, pick UCSD. However, this is just a rough idea comparing schools, choosing the right professor is much more important for you. Or, you are simply inviting disaster for both of you and your advisor.

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    参与人数 1大米 +1 收起 理由
    clannadkey + 1 很有用的信息!

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    constk 2019-3-11 11:27:51 | 只看该作者
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    其实楼主要读PhD了,不妨多考虑考虑导师的因素吧。。。
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    Kamie 2019-3-11 11:33:16 | 只看该作者
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    constk 发表于 2019-3-11 11:27
    其实楼主要读PhD了,不妨多考虑考虑导师的因素吧。。。

    同意~~導師牛又好比較重要...
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    楼主不看重phd的生活质量吗?ucsd 阳光和海滩
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     楼主| clannadkey 2019-3-11 14:24:41 | 只看该作者
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    constk 发表于 2019-3-11 11:27
    其实楼主要读PhD了,不妨多考虑考虑导师的因素吧。。。

    感谢回复,其实想麻烦回复一下我求对比的两点orz
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     楼主| clannadkey 2019-3-11 14:24:50 | 只看该作者
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    babyoyeah 发表于 2019-3-11 12:05
    楼主不看重phd的生活质量吗?ucsd 阳光和海滩

    感谢回复,其实想麻烦回复一下我求对比的两点orz
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    UCSD吧...虽然除了天气好像各方面都接近,但是似乎比起来UCSD各方面都能略胜一筹,除非UWM有很好的老师要你

    补充内容 (2019-3-11 15:35):
    刚看到你的两点concern
    1.在加州找scientist,UCSD方便得多
    2. PhD,只看你做的啥,research对口不看专业,况且你还是machine learning track。
    实际上你这两点等你多了解一点就发现完全不是重要的点...data scientist不如general的research scientist,工资上没有优势,岗位量只有1/10。还是老师最重要!自己读PhD之前也是只看这些有的没的,读了之后才发现导师和方向最重要!
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     楼主| clannadkey 2019-3-11 15:36:35 | 只看该作者
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    huanpassword 发表于 2019-3-11 14:43
    The best part of WM is computer architecture. If you do this, pick WM for sure. The 2nd(much weak) i ...
    . .и
    Thank you very much! Learned a lot!
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