citadel Quantitative Strategies 电面面经

网上海投，投完没消息，结果一个月之后突然收到hr邮件说安排45分钟电面。
确定面试时间之后，按地里小伙伴说的去linkedin上查了一下面试官，cs背景，当时就觉得要凉凉。
面试官还挺准时，打过来之后就直接开始介绍他们team是做啥的，然后楼主做自我介绍。问了具体会什么programming language，有没有用过tensorflow pytorch的经验。并没有问简历上的东西，大概因为楼主做的东西太理论了，他没兴趣。然后就开始问general的东西了。

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hr邮件给了coderpad的link，但是并没有让我写code，就结束面试了。
虽然楼主知道要凉，但是没想到是这种凉法，本来以为会凉在在线写程序上。总之，希望能对大家有点帮助，如果可以打赏点米那就更好啦。

诺言哥要早起 发表于 2020-1-17 23:21
我怎么感觉似乎是 [0, max(a,b)]？

增加predictors r^2一定是增加的，所以至少是max(a, b)。

pengbinf 发表于 2019-3-20 00:27
顶，R^2 那个range 不懂

对于一元回归，r^2是相关系数的平方，所以等价于知道corr(x1, y) and corr(x2, y), 然后计算y和x1, x2线性组合的corr

顶，R^2 那个range 不懂

[max(a%, b%), 1]

yangjliu 发表于 2020-1-4 20:39
[max(a%, b%), 1]

请问能不能详细解释一下？ 已加米～

yangjliu 发表于 2020-1-4 20:39
[max(a%, b%), 1]

我怎么感觉似乎是 [0, max(a,b)]？

诺言哥要早起 发表于 2020-1-17 23:17
请问能不能详细解释一下？ 已加米～

其实就是看risidual怎么变话，从几何角度理解，当两个自变量的n-dim向量和y(也是n-dim向量)向量在同一个平面内(n是sample的数量)，residual会变为0，这时候r2就是1了。

R2那道题巨难，就算见过，做出来了，要想在面试十几分钟里无错推出也极难。

septfleur 发表于 2020-11-8 17:33
R2那道题巨难，就算见过，做出来了，要想在面试十几分钟里无错推出也极难。

几何方法做比较简单