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Two Sigma Alpha Studio NY Onsite面经

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张小猪要发达 发表于 2019-3-15 03:04:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
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大老远从Berkeley跑到NY onsite并且挂了的面经

【OA】 经典题 还有一个bonus是让你approximate best subselect of variables. 我整了个逐步回归+随机 非常糊弄
. check 1point3acres for more.
【HR电面】就是随便聊聊简历,讲讲故事

【第二轮电面】说是技术轮,然而只问了behavioral 让我感到非常的不硬核

【Onsite】

第一轮:How to Manage a Project? 问得很细 给你一个项目的背景,问你觉得多久due比较合适。这个是跟Alpha studio自己做的东西有关啦,感觉这是一个Two sigma内部开的小startup,非常有意思。主要做的事情估计是链接来自各地的Researchers们。所以完全不是个正经意义的DS intern

第二轮:稍稍微微technical一丢丢,地里已经有的Linear model的duplicate数据之后,beta,t(Beta),R^2怎么变。他们是希望能从统计量抽样分布的意义上来答。总而言之
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励大家多多的申请!

BTW 面他们家就是linear model特别特别特别重要,一定搞得踏实一点。interviewer解释说,实在是financial经不起overfitting,只能依赖这些theoretical研究比较成熟的模型。我觉得非常的有理

祝大家一切顺利!(我还在纠结Lyft和Pinterest的实习.......

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 楼主| 张小猪要发达 发表于 2019-3-18 06:36:14 | 显示全部楼层
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zhang.chi1 发表于 2019-3-18 03:39
跪求lz可不可以详细说一下lm的duplicate data的 technical question啊?比如beta 和R^2,或者lz可不可以给一 ...

线性回归,假设原来有1000个数据,后来这1000个数据被原样复制了一遍,变成了2000个数据,问这个时候beta, t(beta) 和 R^2会怎么变化
r2 beta不变
standard error of coefficient是* 1/sqrt(2)
. From 1point 3acres bbs
还有些别的面经 我都给你列在下面!
1,以下俩linear regression模型Y~X, X~Y,那么他们的R2、系数Beta、以及noise(epsilon)是什么关系? 
loss function是什么? come up with a loss fucntion that will not be affected by x~ y or y~x

R-squared it is the percentage of the response variable variation that is explained by a linear model. assess the goodness of fit 
R-squared = Explained variation / Total variation
= 1 - (SSE is the sum of squared errors of our regression model) / (SST is the sum of squared errors of our baseline model)
Coefficient of Determination is the square of Coefficeint of Correlation

Limits: R-squared cannot determine whether the coefficient estimates and predictions are biased
does not indicate whether a regression model is adequate.
R-squared never decreases upon adding more independent variables.

R^2 因为是考虑correlation肯定是一样的。

系数是不一样,因为一个是minimize vertical error (vertical distances)一个是 minimize horizontal error。
error(MSE)=(1-R^2)*Var(y)对于y~x,error(MSE)=(1-R^2)*Var(x)对于x~y
beta应该是反比于x或者y的variance所以如果x y的variance不一样就会变

Y对X回归和X对Y回归,两者之间的关系是怎样的,然后由此可以看出LR本身是存在一种不对称性的
如何修正这种不对称性(i.e. PCA)应该是标准化,因为系数不相等的原因就是x, y的方差不一定是相同的

2. 如果有个人有俩孩子,已知至少一个是女的,求问两个都是女孩的概率  1/3
Follow up:之后这个人邀请你去他家做客,然后一个女孩来开的门,问这时候两个女孩的概率是多少1/2

加油加油!
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刘小花 发表于 2019-3-16 01:13:19 | 显示全部楼层
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请问楼主投的是alpha studio的
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ern 岗位吗
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 楼主| 张小猪要发达 发表于 2019-3-16 05:25:57 | 显示全部楼层
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刘小花 发表于 2019-3-16 01:13
请问楼主投的是alpha studio的data science intern 岗位吗

是滴 zishuzishuzishu

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我下周要参加电面,请问楼主第一轮的电面被问了哪些问题呀?
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 楼主| 张小猪要发达 发表于 2019-3-16 23:25:47 | 显示全部楼层
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刘小花 发表于 2019-3-16 08:56
我下周要参加电面,请问楼主第一轮的电面被问了哪些问题呀?

经历........对下一份工作的期望......
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zhang.chi1 发表于 2019-3-18 03:39:54 | 显示全部楼层
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跪求lz可不可以详细说一下lm的duplicate data的 techni
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link实在太感谢了。给加密了
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张小猪要发达 发表于 2019/03/18 06:36:14


线性回归,假设原来有1000个数据,后来这1000个数据被原样复制了一遍,变成了2000个数据,问这个时候beta, t(beta) 和 R^2会怎么变化
r2 beta不变
standard...

天啊!真的不知要怎么感谢lz。想给你加100000个米。以后有不会的真的要多多请教了
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Serena爱吸猪 发表于 2019-3-18 22:57:44 | 显示全部楼层
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您好,想问一下和您
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谢多谢!
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offer_2acj 发表于 2019-3-21 02:43:16 | 显示全部楼层
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r多多!
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