Two Sigma Alpha Studio NY Onsite面经

大老远从Berkeley跑到NY onsite并且挂了的面经

【OA】 经典题 还有一个bonus是让你approximate best subselect of variables. 我整了个逐步回归+随机 非常糊弄

【HR电面】就是随便聊聊简历，讲讲故事

【第二轮电面】说是技术轮，然而只问了behavioral 让我感到非常的不硬核
.google  и
【Onsite】

第一轮：How to Manage a Project? 问得很细 给你一个项目的背景，问你觉得多久due比较合适。这个是跟

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大家多多的申请！

BTW 面他们家就是linear model特别特别特别重要，一定搞得踏实一点。interviewer解释说，实在是financial经不起overfitting，只能依赖这些theoretical研究比较成熟的模型。我觉得非常的有理

祝大家一切顺利！（我还在纠结Lyft和Pinterest的实习.......

zhang.chi1 发表于 2019-3-18 03:39
跪求lz可不可以详细说一下lm的duplicate data的 technical question啊？比如beta 和R^2,或者lz可不可以给一 ...

线性回归，假设原来有1000个数据，后来这1000个数据被原样复制了一遍，变成了2000个数据，问这个时候beta, t(beta) 和 R^2会怎么变化
r2 beta不变
standard error of coefficient是* 1/sqrt(2)

还有些别的面经 我都给你列在下面！
1，以下俩linear regression模型Y~X, X~Y，那么他们的R2、系数Beta、以及noise（epsilon）是什么关系？ 
loss function是什么? come up with a loss fucntion that will not be affected by x~ y or y~x

R-squared it is the percentage of the response variable variation that is explained by a linear model. assess the goodness of fit 
R-squared = Explained variation / Total variation
= 1 - (SSE is the sum of squared errors of our regression model) / (SST is the sum of squared errors of our baseline model)
Coefficient of Determination is the square of Coefficeint of Correlation

Limits: R-squared cannot determine whether the coefficient estimates and predictions are biased
does not indicate whether a regression model is adequate.
R-squared never decreases upon adding more independent variables.

R^2 因为是考虑correlation肯定是一样的。

系数是不一样，因为一个是minimize vertical error (vertical distances)一个是 minimize horizontal error。
error(MSE)=(1-R^2)*Var(y)对于y～x，error(MSE)=(1-R^2)*Var(x)对于x～y
beta应该是反比于x或者y的variance所以如果x y的variance不一样就会变

Y对X回归和X对Y回归，两者之间的关系是怎样的，然后由此可以看出LR本身是存在一种不对称性的
如何修正这种不对称性（i.e. PCA）应该是标准化，因为系数不相等的原因就是x, y的方差不一定是相同的

2. 如果有个人有俩孩子，已知至少一个是女的，求问两个都是女孩的概率  1/3
Follow up：之后这个人邀请你去他家做客，然后一个女孩来开的门，问这时候两个女孩的概率是多少1/2

加油加油！

刘小花 发表于 2019-3-21 10:14
楼主！非常感谢分享！还想请问一下，第二轮店面问的是大概什么问题呀

Jonathon面我的时候第二轮电面真的问了一堆水问题。什么挫折啦，但是已经有别的小伙伴被问到了很难的题。。可能在我之后就bar提高了。。。

请问楼主投的是alpha studio的data science intern 岗位吗

刘小花 发表于 2019-3-16 01:13
请问楼主投的是alpha studio的data science intern 岗位吗

是滴 zishuzishuzishu

张小猪要发达 发表于 2019/03/16 05:25:57


是滴 zishuzishuzishu

我下周要参加电面，请问楼主第一轮的电面被问了哪些问题呀？

刘小花 发表于 2019-3-16 08:56
我下周要参加电面，请问楼主第一轮的电面被问了哪些问题呀？

经历........对下一份工作的期望......

跪求lz可不可以详细说一下lm的duplicate data的 technical question啊？比如beta 和R^2,或者lz可不可以给一下之前地理的link实在太感谢了。给加密了

张小猪要发达 发表于 2019/03/18 06:36:14


线性回归，假设原来有1000个数据，后来这1000个数据被原样复制了一遍，变成了2000个数据，问这个时候beta, t(beta) 和 R^2会怎么变化
r2 beta不变
standard...

天啊！真的不知要怎么感谢lz。想给你加100000个米。以后有不会的真的要多多请教了

您好，想问一下和您联系的HR是谁啊？多谢多谢！

超级感谢楼主的分享！！祝楼主offer多多！