Amazon applied scientist 电面面经

今天面了amazon的applied scientist 职位，面试官是fraud detection 组的， 问题大致分为general machine learning and online coding， 没有behavior questions， 所以主要是focus在technical screening。 问的问题比较reasonable，不难，但是问的挺细的。 建议对自己做的东西一定要非常非常清楚，面试官非常sharp， 能问挺多比较一针见血的问题的。我尽量回忆了一下当时问到的问题：

1. 介绍自己在工作中跟machine learning相关的项目，具体说whats's the problem you are trying to solve, what features used, is it classfication or regression, ect.. 讲述一下具体分析过程， 怎么做data preparation, 选的什么model，怎么做model selection，哪个model 结果最好，然后分析一下问什么那个model outperform 其他model

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8. 问了mixed linear model 相关问题

coding是一道简单题，given a list of integers, e.g. [1,5,3,8], 要求output一个list, [5*3*8, 1*3*8, 1*5*8, 5*3*8] 这个list 的第一个element 是given list 的除第一个element外其他三个element的product，第二个element是given list 的除第二个element外其他三个element的product， and so on.

say543 发表于 2019-3-30 14:34
logistics regression 是怎么handle response 不在whole number space的？

其实意思就是 logistic regression的regression部分 取值范围是【-inf, inf】而response确只能取 0 或1， 问logistic regression 通过一个什么trick 把response 转化成和regression部分相同的数值范围

谢谢楼主分享！ 请问 那道 ”logistics regression 是怎么handle response 不在whole number space的“的问题是怎么解释的呢？ 然后我马上也要面试第一轮电面了有点紧张，想问问前辈如果遇到一个问题 例如 一个算法的细节是自己不知道的，这个时候该怎么巧妙应对呢？ 就现在我越复习越觉得不可能cover所有的算法，越来越紧张了就。 希望前辈分享一下心得！ 谢谢！

albeehere 发表于 2019-3-30 04:27
感谢lz分享！好详细

请问这是一面吗？后面流程是咋样的？

对呀，这是第一个phone interview，phone interview之前亚麻的HR介绍流程说 如果第一个phone interview表现很好 之后就直接onsite了，如果第一个interview中 interviewer觉得不是很确定 感觉没有考全，那很有可能安排第二个phone interview， 然后再onsite。。。

感谢lz分享！好详细

请问这是一面吗？后面流程是咋样的？

感觉确实挺基础的，但是也很考验基本功。很多东西用的时候也没想为什么。

logistics regression 是怎么handle response 不在whole number space的？ <= 这个不太明白 什么事whole number space? , random forest 有bias problem 吗？ <= 我觉得是你一旦feature 选的太多 造成overfitting , 所以variance 大 bias 小 这个面试官在问的吗?

say543 发表于 2019-3-30 14:34
logistics regression 是怎么handle response 不在whole number space的？

whole number 可能是整数？

QDkAc 发表于 2019-3-30 23:21
whole number 可能是整数？

感觉问的是logistic regression response是0，1，不是整个数列，所以要用logit function把它变到0,1之间

求问楼主面的是哪个组啊？我下周也要面了，speech组的，亚麻家hr好忙回复好慢啊。。。

希望积分能upup，能早点看到lz的贴

lz应该和我面的一个组。祝早收offer!