CS Master 个人找工总结

地里汗牛充栋，LZ本人从申请到找工也是一路看着地里的文章过来的，从中得到了非常多有价值的信息和指导。现在基本上搞定了工作，也来写一点自己的体会，分享一点资料，希望能对计划在美国找SDE工作的人有所帮助。

// 由于有cracking coding interview，glassdoor等资料的存在，which LZ觉得已经有足够多的参考样本。所以本文不会包含具体的面试题。

// 出于对个人兴趣，职业规划，Compensation等的考虑，LZ投的全部都是High tech公司的SDE职位，没有投任何的类似银行IT或者公司IT support这样的职位。

个人背景：大陆985本科，美国东部学校cs master。从12年Fall学期开始找工作，大小公司Offer若干，最后接受了一Internet公司的Offer。

11年Fall LZ刚来美国的时候，由于本科学的不是纯cs，coding基础严重不合格，所以一来只好逼迫自己选了几门比较重的系统课，用大工作量训练自己的coding skill，也好让简历看上去不至于空空荡荡连一页都填满。第一个学期后LZ的coding确实大有提高，CS knowledge也有长进，付出的代价就是完全没有准备过任何找工作的事情（including 投简历，做题）等等。

从12年Spring开始LZ开始研究怎样找工作的问题。在这里LZ先推荐一本书：Algorithms by Robert Sedgewick & Kevin Wayne，LZ觉得不管是做review还是对于没有Data structure和Algorithm基础的人上手自学，这本书都非常不错，讲解清晰，例子也很充分，而且基本上覆盖的topic就是面试会考的topic。LZ的算法基础不算差，但是花了不到一个月review也感觉收益良多。LZ看完这本书就开始着手投面试了，找Intern的面试难度不如full time高但是肯给Interview的公司不如full time那么多，所以Intern和Full TIme哪个好找是个见仁见智的问题。LZ最后找到湾区一个Internet Company的Intern。关于找Intern LZ认为应该尽量早投，最晚Spring那个学期的开始也要投了，LZ那时候就是投得太晚吃了不少亏。

从12年Fall开始LZ开始了漫长的找工之路。这次LZ的运气不错，投的所有公司基本都给了Interview，LZ前前后后大概面了10个onsite，还推掉了几个兴趣不大的。面试最重要的就是做coding/算法题了。由于开始的早，而且前期的phone interview几乎是每天一个，LZ几乎没有时间系统的准备，那本著名的cracking the code interview只看了大概1/3，能动手写的题目更是屈指可数。但是大量的interview也给LZ积累了非常多的经验，以至于到了phone interview的后期我pick up起电话就觉得自己肯定能过。

所以在这里，我的经验就是多参加interview，实战就是最好的准备，45/90 mins fully concentrated 的实战所能带来的提高远大于线下刷题。我们不如这么想：那些面试官1个小时的salary大概有近100刀了吧，面试一次的成本怎么着也有几十刀，公司出几十刀让你涨经验升级，如此好事岂有错过之理呐！

Interview多的另一个好处是锻炼communication skill，楼主的英语不能算好，但是到了phone interview的后期和onsite的时候可以非常顺畅并且条理清晰地和面试官交流，这一方面得益于intern的时候要一直交流还要做talk和prez，另一方面就是因为不断在interview不停地训练。

LZ本人作风比较懒散，不喜欢刷题，面试的时候基本上靠instinct idea，一边想一边和面试官讨论，figure out出一个算法再optimize。从LZ的经验来看，Interview的coding题并不会变态地难，LZ本人几乎没有碰到过完全没有思路的题目，基本上最后都能做个七七八八。倒是有一次碰到一道以前看到过的题目，怎么也想不起当时怎么做，就做得非常差。LZ觉得碰到做过的题目容易有一种依赖性，有时候反而不是好事。当然个人有个人的习惯，每个人遵照自己的习惯做好就行了。

注意LZ并不是说不要做题，一定的训练绝对是必要的，但是训练的目的更多是加强理解，举一反三，并且不至于有想法写不出implementation，而不是在面试碰到一模一样的。LZ见过有人指望面试全部碰到熟题，这就显得本末倒置了。

在Coding/算法以外最好能掌握一点cs的domain knowledge，可以是任何方向的比如database/computer vision/cloud computing/machine learning等等，可以是通过做过的project也可以是自己的兴趣，面试的时候一般在coding以外也会问一些你的兴趣在哪里这些问题，如果恰好和面试官能聊得起来的话会加分不少。

最后是一些tips:

(1) 面试的时候碰到不会做的题目，不要着急，想一想用什么data structure，需不需要用多个data structure，这些data structure怎么配合怎么相互index。有一道例题是实现一个LRU的cache。再想一下有了这些data structure怎么操作，怎样优化（比如用DP reduce 重复运算，用binary search优化search）。

(2) 注意edge case，写完code后手动地跑两个test case再finish。

(3) 多展现自己对技术的热情，可以从技术讨论中体现或者从做过的project中体现。在这里我也建议有时间的话可以参与open source project，这是展现热情的最好途径。

大赞楼主，以战养战之典范~

感谢楼主分享

楼主 请问你实习一般都是怎么找的   你最后实习的那家公司是有名气的公司还是一般的公司呢   我现在的问题是大公司都找过了 但感觉机会不大，想找些小公司 不知道该如何知道哪些公司在招实习  谢谢

willians512 发表于 2013-2-18 11:47
楼主 请问你实习一般都是怎么找的   你最后实习的那家公司是有名气的公司还是一般的公司呢   我现在的问题是 ...

我投的基本上都是大公司，感觉大公司是主流，招的人也比较多。小公司不清楚情况，如果你说的小公司是指startup的话难度不会比大公司低的。

mumugugu 发表于 2013-2-18 13:24
我投的基本上都是大公司，感觉大公司是主流，招的人也比较多。小公司不清楚情况，如果你说的小公司是指st ...

你最后去实习的是哪家公司呢  

好羡慕楼主投的公司基本都拿到interview。我也很希望能通过interview积累经验，可是我投了好几十个简历才拿到一两个面试。T.T

sisi200140 发表于 2013-2-19 04:02
好羡慕楼主投的公司基本都拿到interview。我也很希望能通过interview积累经验，可是我投了好几十个简历才拿 ...

楼主是美国哪个学校的？