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毕业前介绍一下Johns Hopkins EECS(长文)学习科研/实习/课程/吃喝玩乐/住宿治安等等

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[2017Fall] MS.自费AD EE@JHU

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
我住的地很偏,刚来的第一周没有车,觉得生活挺不方便的,开车以后就舒服了。刚过来时很多东西不会,再加上英语不好很多词汇不懂,办信用卡、买车跟dealer周璇,刚开始很多事情不习惯,但这些都是经历过就能很快适应了。最大的不习惯还是吃的方面吧,巴村我觉得是日料荒漠,中餐option也不多,学校周围也都吃腻了,ffc的buffet据说是全美第二的食堂????所以建议大家过来之前还是学几道菜吧。我刚来时母上大人啥都没教我,煮个鸡蛋都会爆炸,两年来点开了印度菜泰国菜西餐技能,会做一些中餐小炒但还是不会中餐硬菜。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
国内读的本科。学习压力完全取决于选课吧,第一学期选了系里最难的课,跟一堆PhD一起上,所以压力很大。点通那课后就觉得之后的课压力都还好。跟本科时最大的区别我觉得是研究生阶段目标需要更明确吧。一般一年以后就要申phd或者找工作,试错的时间就比较少,需要对自己有清晰的规划。


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
也是完全取决课程。上过的最难的课,我基础比较差,每周可能要花20小时时间,最后也只拿了B+,而且一个班30人当时只给了3个A。一般的课peer pressure属于正常,上课听听,把作业好好做完基本就有A,通常A与A-会有接近一半。有些水课就几乎不用怎么课后花时间也能拿A/A+。但一般不会给到C。


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
office hours去找教授都会很欢迎。如果想做research可以发邮件,或者带上简历直接去教授的office hours聊,机会很多,进组也很容易。拿paid机会也挺多的。当然如果是就职导向的话,平时除了上上课,可能跟教授接触的就比较少。


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
第一学期跟外国同学经常去酒吧、happy hours。系里也会有挺多social的活动。一般就喝喝酒,聊天吹逼。后来进组后就比较少了,一般就是实验室一起玩。


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
直接投的简历。学校的job fair感觉比较鸡肋。有很多改简历、帮助面试的workshop和service,但我都没去过。


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
大家可以自己去design你的专业,想学什么,之后想做什么,挺自由的。周围的人一般都会很尊重各自的想法。


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
大家都有自己的选择,忙各自的事情,一般不会相处得特别亲密,很多时候很难去倾诉压力。另外就是巴村好吃的好玩的还是比较少。


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
我刚来时英语挺差的,学习和生活上都有一段尴尬期。刚开始上课讲快了就容易听不懂,有些数学上的名词也不太熟练,会反应不过来。生活上很多词汇刚开始也不知道。不过我性格挺social的,所以感觉提高挺快的。口语一般是在聊天吹逼时提高的。我觉得很多时候交流的障碍其实并不是语言上的障碍,而是文化上的,很多梗不知道,或者缺少文化共鸣,所以聊天时容易接不上话。我觉得看美剧帮助极大,以及YouTube上面各种视频,但我没有特意去练过英语。


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
master的话我们这届50人左右,中国人大概20个。一个清华,两三个美本,剩下的基本都来自top20学校。录取的时候虽然有定track,但这个track对之后半毛钱影响都没有。ECE整体就业氛围没有CS好,我觉得大部分人进来时状态还比较chill,并没有着急在刷题找实习,大概有6-7个在申phd。但按往年来说就业情况都还挺好的,很多前辈去了微软。CS这届我听说的去fb/google的目前似乎就有5-6人了。


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下面随意聊聊我想到的一些方面。
1. 住宿与治安:学校北边我觉得非常安全,一般大家都住在Carlyle、Hopkins house、Broadview、The Social这几个公寓,但价格有点贵rent 800-1000人均。另外北边稍微远一点比如linkwood,房租比较便宜600左右人均,周边环境很好。如果开车的话,挺多人会选择住在mount washington那块,属于baltimore地界最北边了,绿化和治安都很好,人均500左右。其他我觉得比较好的区有Hampden、Cross Keys、Roland Park等等。学校的南边和东边治安不太好。另外downtown那边靠近医学院地方以及西巴尔地摩(the wire)等区域治安不好。挺多新生都会担心巴村的治安,我觉得一般来说住学校北部,活动范围往北走的话,我个人并没有过不安全的体验(第一年我经常很晚回家)。 校园内部随处都有可以发安全警报的小蓝灯,周围1-2个block内都有校警巡逻,晚上2 mile内也可以叫shuttle接送。
-baidu 1point3acres
2. 有车:在巴村我是非常建议开车的,一来rent会便宜并且居住环境好很多,二来更有安全感,三来去超市去玩也方便。建议来美之前先考出国内驾照,这样这边考驾照时会方便些(直接可以去笔试+路考拿驾照,顺利的话一天可以办下来)。养车的开销主要是报销和parking,油费很便宜。学校的parking是露天60刀一个月,garage 100刀一个月。其中south garage/wyman park两个停车场离大多数人上课的地方最近。south garage上来就是EECS大多数实验室所在的楼,考虑雪天的话garage也会方便很多。学校的停车位比较紧俏,一般需要排队一两个月。学校附近的那些公寓的parking一般都是更贵一些要100多刀;但除了学校附近那几个公寓,其他的公寓大多数都是free parking。保险的情况会因人而异,我的经验是,住在21210/21209这两个zip code区域内保险会比较便宜(就是我之前提到的那几个区)。我以及我的几个朋友都是100-150左右一个月全险。所以我每个月在车的开销上大概为200-250。.google  и

3. 没车:如果不开车的话,住在学校旁边可以坐学校的shuttle去买菜什么的,学校附近主要有3条shuttle routes,以及另一条开往医学院和Peabody的。晚上大概在离学校2 mile的距离可以叫免费的night ride,如果学校shuttle忙不过来他们会帮忙转接Lyft也是免费的。

4. 超市:学校附近的一般去Giant,shuttle可达。有车的话一般会去H-mart(韩超)、大中华(中超)。我个人还经常去Costco(便宜量大)和wholefoods(品质比较好,而且在mount washington挺近的)。

5. 玩:大家一般会去Towson,那边白人为主,很安全,离学校开车20-30min。有一个shopping mall,停车很方便,里面有百货公司比如Macys、Nordstrom,有苹果店、丝芙兰等等以及各个品牌店。shopping mall对面是cinemark,大家通常去那里看电影。学校往南有家The Charles Theatre我也非常喜欢,会放很多非商业片,隔壁有个bar可以吃吃东西,对面的停车场parking3刀。 除此之外inner harbor那块有很多好吃好玩的,不过停车可能不是很方便,可能隔一两天街才能找到空的meter。出巴尔地摩的话,附近的城市就有很多好玩的地方。DC经常会有知名DJ过来,以及有许多博物馆都是免费的。纽约的话百老汇、爵士乐等等就更纸醉金迷了。我觉得巴尔地摩最大一个好处是,生活成本低,交通基本不堵,然后出行也很方便,DC开车1小时,费城开车2小时,纽约开车4小时(由于纽约不好开车,一般我会开车半小时去megabus的接驳点,在那儿停了车然后坐megabus去纽约)。如果选择坐火车的话,可以乘学校shuttle到penn station,然后坐火车去那些城市玩。

6. 吃:巴尔地摩海鲜很不错,我比较喜欢的店有LP Steamer、Bertha's的mussel、学校旁边的Dylan's Oyster Cellar、网红店Thames Street Oyster House。美式我喜欢学校边上的foraged a hyper-seasonal eatery、Miss Shirley's Cafe(比起DC名店founding farmers我更喜欢这家)、Woodberry Kitchen。印度菜Namaste很不错,以及中东菜Helmand Kabobi Cafe、Villagio Cafe。Towson有Nando's的烤鸡超好吃、Pho Dat Thanh的越南米粉以及烤鹌鹑、还有新开了一家回转火锅店。其他还有kippo ramen、mount vernon marketplace等等。八月和一月各有一周restaurant week,可以以非常实惠的价格吃到一些fine dinner比如the capital grille的牛排、Petit Louis Bistro法餐等等。中餐的话我更喜欢自己在家做。

7. 学习:我不算聪明,并且BME出身数学以及代码基础也不是很好,刚开始过来时花了一段时间适应课程,也遇到一些大神被他们智商碾压。不过两年来上了不少课,也当过ECE和CS两门课的TA,并且被因为TA工作被教授提名过awards,对于这边学习上也有一些自己的看法。首先是一些DON'Ts。cheating在美国的高校非常忌讳,不仅仅包括考试,还有每次作业。我以及认识的几个朋友TA的课上都出现过作业抄袭的现象而且大多是中国人,这个影响非常不好,很多教授如果发现都会直接给挂,我能私下警告的都私下聊了并且让他们把作业重做后再交上。出现的情况大多数是其中一个同学做完作业后,另一个同学会问能否借来看看,但交作业时有时会几乎会原封不动交上。我之前自己上课时由于习惯较早写完作业,也经常会被人要作业。但这边很多课都是30人不到的班2个以上TA,或者100人左右的大课通常会配6个以上TA+CA,TA们大多数都会很尽职的看你的回答并给你专门写反馈,这种情况如果作业有雷同非常一目了然,所以我觉得向别人要作业并且抄袭的人是非常损人而且不利己的。但由于这边的课程每次作业的比重也比较大,如果有题不会做或者做错的确会很影响最后GPA。我建议的是,直接去office hours问助教,或者可以做完作业后去问助教自己做的对不对,甚至去office hours做作业也是欢迎的。我TA的课上有不少学生会这么做,我也鼓励大家过来,我通常会讲作业题思路或者一起debug,不过很多中国学生刚开始可能不太有去office hours的习惯。另外,上交作业前对对答案这种一般是被允许的,不过我每次给别人看作业前都会先确认对方已经写完作业了,也算是保护自己。

第二点是关于team work,很多课程会有project要求几个人合作完成。我有过超棒的合作经历,也有过被坑惨的经历。一段良好的合作经历可以让你结交到一群挚友,但不愉快的经历会让我觉得不如单干效率高。所以在组队时建议大家找到能和你在同个节奏上工作的队友,不一定是要大腿,但必须要有责任心。有个朋友曾经向我吐槽他的队友在deadline前出去玩了,失踪了一个礼拜,他最后通宵单干做完project,但presentation前他的队友还什么都不知道,需要他给队友讲,有过那次经历后他就不愿意再组队带人了。如果真遇到坑的队友,也可以找TA反应情况,虽然不一定能换队友或者给分上得到照顾,但TA通常会愿意给你一些额外帮助。我之前有门课一学期有7、8个project,每组4-5人,我的队友说他们没有编程和数学背景很少参与,meeting也有时见不到人,前4个project几乎都是我一人完成。我当时跟TA反应了我们组内的分工,而且我同时在上一门workload非常重的课,再加上实验室的工作,所以对于这个team work分工我觉得有些overwhelming,虽然我非常认真勤奋,但无人可以讨论,依旧难以取得比别的组好的成。当时TA就说他也觉得有点unfair,如果我在project上遇到问题,他很乐意来帮我。学期一半时,我两个队友drop了那门课,于是TA就主动帮我重新分了组。所以一方面希望大家都能做到有责任心,另一方面如果真的遇到不愉快的team work,我建议大家也能积极发声。

第三点就是信心,hopkins的教授大多数讲课并不快。如果由于专业背景不一致、或者刚来美国不适应的缘故一开始没能跟上,也不要轻易放弃。多去office hours找教授、找TA,没有人会觉得你在问stupid questions。一般尽自己的努力完成一门课,并且主动与教授沟通,通常都能拿到令人满意的成绩。

最后一点是适当选择课程,一般刚来时可能大家都比较有激情,会想多选一些硬核的课。然后可能会出现压力过大的情况,学了半学期甚至半学期以上不得不退课。一般master大家一学期会选3-4门课,其中1-2门硬课。建议选课前问问学长学姐们各个课程的口碑和workload,问问advisor的建议,每个track也有些选课建议。也可以查前几年的课程评分:https://studentaffairs.jhu.edu/r ... course-evaluations/。如果想做research,就选一些偏数学和理论的课程,找工的话就选一些算法数据库之类的。如果基础不错,只是想拿master当个跳板,其实就可以只选些workload最少的课,然后花大量的时间在实验室/找工上。总之最好尽早有清晰的规划。. 1point3acres.com
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8. research:hopkins的research氛围特别好,在网上看中哪个老师,发一份邮件给他,或者直接搜一下他的office hours找他去聊opportunities,一般进组的机会很多。大牛组不难进,但想留下来竞争还是非常激烈;小老板可能比较想要留下你,但小老板的funding不一定稳定。所以申phd非常看机遇。一般想申请phd的同学会在第一学期或者第二学期就找好实验室。由于第一年课程繁忙,进组的话通常实验室压力会比较大,产出不一定高,这时候建议放稳心态,先入手一些简单的活儿,打好基础。我第一年心态崩了,开始doubt自己research能力,就去找了实习本来打算找工作的,但第二年时间充裕了就发现自己做的也还算可以。我交流过不少第一年在实验室的master,大家普遍心理压力比较大。我们实验室每周会有一个individual meeting,一个大组会,以及自己参与的项目的一个会。其他实验室一般也至少每周会有一个meeting。在实验室里如果遇到不会的东西,可以主动找phd或者postdoc问。另外建议经常跟教授聊聊,问问他的反馈,甚至可以问他应该怎么做可以increase my chance of staying in the lab。暑假是个非常好的机会,如果要申请Phd建议留实验室好好表现。

9. 找工作:我觉得hopkins的牌子在找工作和实习时还是挺好用的,EECS的人数不多,同校竞争也没那么激烈。同时也可以找很多校友内推。我投过两次research岗位的实习,运气比较好,都只投了一个公司拿到了offer。research岗我觉得match挺重要的,仔细读岗位所要求的技能,面试前可以按条准备相关知识点的问题。其他的比如刷题之类地里经验贴很多,我也没有更好的建议。我校job fair比较鸡肋,不过我在hackthon拿过挺好的名次,在job fair上遇到了好几个hackthon时来过的公司,他们的人说记得我当时做的项目,说我当时的presentation很impressive。后来我因为去申请phd了就没follow up,所以也不知道hackthon之类的经历对于找工作是否有用。其他的建议就是尽早准备,组队督促吧。

10. 英语以及social:很多人会觉得因为语言障碍很难跟外国人打成一片。我个人觉得,在social上英语能力并非很关键的因素,最重要的还是别人是否觉得你这个人有趣。但由于文化上的差别,外国人熟悉的很多文化我们可能并不了解,所以有时才会导致无话可说。比如万圣节时我们系一个人穿了三个大黑点的衬衫,我就当时就接了一句Hey three hole punch xxx(他的名字),然后就开始聊起来了,但我大多数中国朋友可能不熟悉the office,就不知道这个梗。我刚来时英语很差,也从不看美剧,但因为喜欢喝酒就有一群历史系的朋友经常约出去一起吹逼,我们6、7个人分别来自不同的国家,有不同的母语,我觉得在这种情况下对我语言以及文化上的了解帮助非常大,对于同个事件,我们可以从不同角度聊聊各自的看法。同时他们也给我推荐了他们觉得非常有趣的一些东西,我后来也看了不少美剧电影以及YouTube视频(甚至迷上了看DOTA比赛lol)而我因为很喜欢去听DJ,也经常跟他们聊我去追过的场(强调一遍电音爱好者来这儿简直太满足了,去Echostage一小时,每周都有top DJ过来,去年其中一个月内我去蹦了4次lol)。他们一群学历史的人对中国很感兴趣,我顺便也科普了一下中国文化。有趣的一点是,我当时英语其实不如很多来hopkins的中国人,但我那些朋友都觉得我的英语比他们认识的很多中国人要好,语言也并没有影响我们的social。另外我觉得我的英语提升最快的是在实习的时候,在校园里通常是大家各忙各,你一天不说话也无碍,大多数情况下也是跟同胞说中文;但是在工作场合沟通则更加重要,我工作的环境非常diverse,对英文的锻炼也很大。当时我在Airbnb找的房东是美国人,所以实习那三个月里我几乎没说过中文。虽然口语buff在我一回到学校后就结束了hhh,不过当时交到了几个关系极好的朋友。总之,如果你想social的话,多关注一下别人在聊什么话题,主动表达自己的看法,不用在意英语能力如何,敢说就好。很多外国人很喜欢去酒吧或者happy hours纯喝酒聊天。同时可以参与一些学校内外的活动(我们队连续拿了两年pumpkin carving第一 耶~),丰富自己的生活。不过social、跟谁social都不是必须,做你自己就好!(另外推荐一些我喜欢看的YouTube视频:Vox 一些短视频,介绍各种奇奇怪怪的知识;LastWeekTonight,关于时政的,John Oliver非常幽默而且毒舌。).1point3acres

11. 课程介绍(我主要做image analysis,所以可能关注的课程有点片面):

1) ECE下我觉得最好的课是random signal processing,教授是MIT本硕博满绩毕业的女神,奥本海默和Polina的学生,这门课会涉及很多statistical machine learning,主要讲inference,教材是MIT 6.437和6.438两门课的notes。先讲概率,然后是bayesian/nonbayesian hypothesis testing,Minimax,parameter estimation,graphical model,EM,approximation以及各种sampling,MRF以及HMM,random sequence以及一些filtering等等。教授讲的非常清楚(虽然我当时水平不好经常跟不上),黑板手写板书。每周有recitation让你课上做题然后到黑板上讲。两次考试,每周都有作业,所以workload很大,不过撑完这门课后我觉得很多课都会非常轻松。对research很有帮助。

2) ECE下的wavelets以及compressed sensing,同个老师教的,讲的很好而且讲的不难,教授人很好给分也挺高的。讲wavelets时教授完全不用任何板书,直接黑板手写。若干次作业+project,wavelets会有两次考试,compressed sensing没有考试。主要会给这两块的big picture。workload我觉得挺轻的。

3) ECE下的medical image analysis 以及 magnetic resonance in medicine,这两门课分别是Prince和Paul Bottomley两位大佬上的。这两个教授是我在hopkins最尊敬的两个教授,治学非常严谨,对学生很关心,在教学上也花了非常多的心思。MRI那门课的作业似乎是Bottomley亲自改,一个同学上午刚交作业,下午就接到Bottomley邮件说他有一题没做,鼓励他做完那题。medical image analysis会涉及一些图像处理传统方法,这两年的课也加入了deep learning。magnetic resonance in medicine两年一开,主要涉及医学物理,Paul Bottomley本人就是MRI研发先驱之一。这两门课workload比较大,课后的reading也挺多的。

4) CS下probabilistic model of visual cortex以及vision as bayesian inference,Alan Yuille的课,workload很轻给分也挺不错。不过建议上这些课前有一些statistical machine learning的背景,再过来听Alan的insights。之前没有背景,不自己进行思考的话可能就会觉得这两门课很“水”了。
. From 1point 3acres bbs
5) CS下的machine learning春学期和秋学期都有,秋学期的教授上课比较好一些,春学期的教授似乎每学期不一样?属于正常的ML课程以及ML的workload吧,不算重。ECE下的machine learning偏signal,比较application,据说事儿比较多。AMS下也有machine learning,偏重数学推导,应用的比较少。所以建议上CS的那门,理论和应用比较平衡一些(那门课会对CS和robotics系的先开放选课,再给其他院系的人开放,不太好抢。我有认识的人先选了本科生的版本,之后再让教授帮忙调到了graduate的版本,如果实在想上可以试试看)。

6) CS和ECE下都有deep learning,而且教授都不错。CS的deep learning据说会给一个库的框架,然后让大家自己去实现一些layer和function。ECE的deep learning会带着读一些经典的paper,写review。还有一门课叫Mathematics of Deep Learning,Rene Vidal教的,讲deep network下一些architecture、optimization、generalization背后的一些数学理论和证明,会带着读一些paper,写review。这门课只有半学期,类似讲座的形式,期末一个project完成一些问题。



7) ECE下的image processing & analysis,signal processing都算水课吧,一般大家电子本科的话应该都接触过了,所以会觉得比较简单。image processing讲的内容基本上是冈萨雷斯digital image processing那本书。

8) ECE的principle of complex networked systems。和image processing同个教授,这个教授很久不做图像处理了,目前的研究主要在这一块。这门课还是挺有意思的,讲complex nonlinear network, stochastic modeling,以及dynamic process,主要的内容是各种方法来算master equations。这门课没有作业,所以workload很轻。grading是按三次考试以及一次project,project的内容是复现几篇paper里的实验和几张图。

9)AMS的matrix analysis,这门课教授讲的很好,我虽然没有上,我周围的朋友基本都上过。打数学基础的课,对research帮助比较大。这门课的经验据说是,上课认真记笔记,考试前好好复习笔记上的内容。另外我实验室的教授还推荐过Mathematics下的Analysis,据他说他给实验室的人都会推荐这门课。不过我当时因为那门课是upper level undergraduate,我不确定能不能算作研究生毕业要求,就没去上。

10) CS下的approximation algorithm,很有趣的课,属于比较硬核的CS课了。教授讲的思路非常清晰,内容主要涉及很多graph下的NP-hard问题的approximation和optimization。CS下的causal inference我之前也非常想上,主要讲graph model,听过那个教授的几门课,我觉得他讲的挺不错的。这两门课可能都比较有难度。

11)CS下的database据说workload比较大,AMS下的data mining据说workload极其轻(调调包之类的)。这两门对找工作应该挺有用的。. 1point3acres.com

12)BME的computational medicine,BME系主任Miller的课(虽然他经常不来上课,让他的postdoc来讲课)。秋学期的主要是computational anatomy,偏图像处理方向的。这门课没有考试,成绩由若干project构成。workload正常来讲不重。按需选择这课吧。

13)ECE的Speech and Auditory Processing by Humans and Machines以及Processing of Audio and Visual Signals,同一个老师上的,教授人挺nice的,挺养生的课,workload据说非常轻。CS的NLP是Jason教的,workload据说很大,事情很多。
. 1point3acres.com
14)AMS的Nonlinear Optimization,评价很好的课,workload适中,我大多数朋友也都上过这门课。. 1point 3 acres

暂时想到的就这些,有空再补充吧。大家如果有什么感兴趣的方面也可以留言。


. 1point 3acres 补充内容 (2019-4-1 06:22):
Group study/自习的地方:1)ECE学生可以进ECE lounge,有咖啡机、沙发、书写板、电脑、打印机等。2)Krieger Hall的computer lab,JHU学生都可以去,比较难找,人不多。3)图书馆和BLC不用多说了,可预约小房间。

补充内容 (2019-4-2 07:22):
关于很多人关心的治安问题,推荐大家可以用NeighborhoodScout这个网站查一下各个区的cime rate,租房以及平时出行都可以参考。

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 楼主| Sherry950512 2019-3-31 03:18:48 | 显示全部楼层
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毕业要求:ECE master一般大家都以课程型毕业,要求是10门研究生课程,其中6门课在ECE下。其中2门课可以以independent study代替(就是跟着教授做research,同时注册一下这门课)。CS的话似乎是system、application、theory方向各两门课。所以我觉得EECS选课都还挺自由的。EE想转码的话也有很多课可以选,可以选CS的课,但一些热门课如ML就不太好抢。我个人觉得选课最自由的是robotics,因为没有单独的院系课程,robotics按理论说可以选各个专业的课算作毕业要求(这点上来说我觉得比CS更自由),并且robotics和CS的选课优先级是同级的。另外information security也基本都能选CS的课。大家通常3-4个学期毕业,其中最后一个学期可以算作part-time,学费只要5000刀左右,最多能选3个学分的课。之前的学期学分2W7左右,可以按能力选任意多课程(一般不超过25学分)。可以选择做thesis毕业,但我很少见到有人这么做,一来不论是继续读phd还是找工作,大家很少care master thesis;二来写thesis还是挺耗时间的事情。
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beth 2019-4-1 08:18:18 来自APP | 显示全部楼层
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感谢lz分享,准备接了CS offer了,但还是有点担心就业问题,毕竟就像lz说的因为人数少,浮动可能会比较大
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 楼主| Sherry950512 2019-3-31 13:31:16 | 显示全部楼层
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MrAllenChan 发表于 2019-3-31 11:23. 1point 3 acres
看过的jhu最详细的介绍之一 越来越作好去巴村的准备了 另外想问一下楼主 找工/PhD深造的比例大概是多少:)

每个系不太一样吧,我觉得CS找工比例高一些,ECE和robotics选择读博比例高一些,不过因为各系人数都不多,我觉得不同届之间可能起浮比较大。ECE和CS中国人大概都是20多人,robotics大概10多人。ECE今年大概6人申请phd,robotics大概4人申请,所以是三分之一左右。CS我认识的人里2个人申请,不过CS的人我认的不全,不好说比例。具体大家去向目前还不清楚,目前所知我两个朋友留了JHU,还有四个还在等JHU教授最后决定,我因为教授funding缘故去了教授推荐的其他学校的实验室。找工的同学的具体去向我还没了解。
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MrAllenChan 2019-3-31 11:23:09 | 显示全部楼层
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看过的jhu最详细的介绍之一 越来越作好去巴村的准备了 另外想问一下楼主 找工/PhD深造的比例大概是多少:)
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 楼主| Sherry950512 2019-3-31 03:10:44 | 显示全部楼层
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12. 毕业要求:
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ycheng56 2019-3-31 09:46:07 | 显示全部楼层
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给校友点个赞!另外在Fells Point有家叫nanami cafe的日料很不错
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 楼主| Sherry950512 2019-3-31 10:07:18 | 显示全部楼层
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ycheng56 发表于 2019-3-31 09:46
给校友点个赞!另外在Fells Point有家叫nanami cafe的日料很不错

谢谢推荐!哈哈我这阵子去试试~ 我觉得baltimore的确有几家比较不错的寿司店,但我目前还没发现特别让人惊艳的。American/Indian/Persian等等都能找出几家能跟DC、Boston、NYC有名的餐馆媲美的店,但日料中餐就比那些城市差很多。

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fanyue1997 2019-3-31 11:17:40 来自APP | 显示全部楼层
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之前一直在纠结接哪个offer,吃了楼主的一大波精彩的安利,我觉得我要从了jhu robotics了:P
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 楼主| Sherry950512 2019-3-31 13:09:51 | 显示全部楼层
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fanyue1997 发表于 2019-3-31 11:17
之前一直在纠结接哪个offer,吃了楼主的一大波精彩的安利,我觉得我要从了jhu robotics了:P

哈哈欢迎来巴村!robotics同届的master我几乎全认识lol JHU robotics因为人数不多,大家都挺团结的氛围很好。超羡慕他们的选课啊!
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Sherry950512 发表于 2019/03/31 13:31:16

. .и
每个系不太一样吧,我觉得CS找工比例高一些,ECE和robotics选择读博比例高一些,不过因为各系人数都不多,我觉得不同届之间可能起浮比较大。ECE和CS中国人大概都是20多人,robotics...

谢谢学长(???)?
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