老生常谈的问题：DS要不要转码

szyyn95 发表于 2019-4-9 08:31
当你找工作的时候，MIS我个人的感觉是“没有优势但也没有明显劣势的”。MIS找data的工作可能会不如科班DS ...

. check 1point3acres for more.谢谢露珠提供这些信息，非常有帮助！  看到前面说data找工受地域限制很大，想请问下露珠觉得wustl的地理位置想找data是不是会很难，全美范围内relocate会不会很不方便呢？如果是在pittsburgh和wustl之间选的话哪个更好一些呢～   （**的选择实在是有限QwQ）

补充内容 (2019-4-9 16:34):
学zha竟然是屏蔽词  让我哭会儿😂

grace1307 发表于 2019-4-9 16:32
谢谢露珠提供这些信息，非常有帮助！  看到前面说data找工受地域限制很大，想请问下露珠觉得wustl的地理 ...

Data找工作地域限制大是相对CS找工地域限制小而言的，因为并不是所有行业/公司都乐意全美国范围内给面试机会，即使是传统行业的大公司有时候也并不乐意。WUSTL找工难不难？算命问题我没法回答。。。Pittsburgh和saint Louis，前者吧，虽然地理位置都不行，但是至少有更多的公司乐意”屈尊”去一下Pittsburgh

是的,是的,是的,ds要转码,否则我不知道我除了能够给产品和运营跑sql还能干神马,毫无价值感存在感./(ㄒoㄒ)/~~

补充内容 (2019-4-9 22:46):
我觉得,大部分的产品运营数据分析,和权健卖保健品的或者保险公司底层的卖保险的没啥区别.
没啥hard core和需要长期积累的技能,心虚,心慌.
公司不需要那么多"老板".

补充内容 (2019-4-9 22:47):
而且这时代,人都不傻的了.

ds不是仅仅写sql吧 有的楼太极端了

我是本科SE硕士CS的学生，但是选的课和project经验都是ML相关的...现在在学校里做一份写ML算法package的偏engineering的RA，现在被楼主搞的有点...晕。不知道自己算不算DS的，问了下同学，她说我是根正苗红的CS，而我自己感觉不知道应该把自己放到哪一边
有点好奇就业的话，是会差多少？现在我处于一种不尴不尬的状态，SE相关的toy project还是有一些的，但是没什么亮眼的，ML相关的也是偏实践多一些，不太想搞理论研究推公式，那么我适合转码吗？或者说转码的定义是啥？因为我之前对于DS的概念也是写代码的，这样一说有点晕，我也不知道为了就业的话适不适合这样，像是抛弃了自己的长处一样

xua 发表于 2019-4-10 14:28
我是本科SE硕士CS的学生，但是选的课和project经验都是ML相关的...现在在学校里做一份写ML算法package的偏e ...

你已经是CS学生了，你本身就在“码”的范畴，不存在“转码”这么一说

szyyn95 发表于 2019/04/11 02:19:15


你已经是CS学生了，你本身就在“码”的范畴，不存在“转码”这么一说

但是问题在于我的经验和课程选项都是DS的，所以现在我对自己的定位就感到很迷惑了…

学点ml，转ml engineer

楼主你好，我发现我自己就挺符合你说的这种情况的。本科在国内的专业跟CS一点关系都没有（数学），去年秋天来了美国以后的专业是Data Analytics，但是读了两个月以后发现自己对Data一点兴趣都没有，所以从去年十一月开始到现在一直都在准备SDE相关的准备：先是选了一些和“码”相关的课比如ood和database，然后自己去学Java学算法开始刷题，然后自己去找一些关于全栈web开发和后端的项目去做，做项目的同时补习一些和web相关的基础知识，然后再把之前在国内做SQL写过JavaScript相关的工作包装一下。

请问就你看来我的这种准备路线有没有问题呢？我感觉现在简历上除了项目名称是Data Analytics Engineering以外，其他已经尽量变得很像码了。但是身边确实很少认识那些Data专业的人直接找SDE的，所以为什么Data专业准备SDE的不如EE/ME这种专业准备SDE的多呢？究竟是Data和SDE更相关、还是EE和SDE更相关呢？Data转SDE究竟是否可行呢？感谢楼主！