诚心求比较MCDS@CMU和哥大DS

万分纠结，求地里的朋友们给些建议。

本科是数学和CS。短期目标是研究生以后直接找工作。长远打算是做data scientisit。做data scientist必须要PhD么？

MCDS@CMU：
Pros：我很喜欢CMU MCDS项目的课程设置，非常实用、精炼。而且看地里讨论也都说这个项目的就业前景不错，会有很多校友的内推机会。
Cons：课程紧张没精力找工作+项目内耗。这个观点是从地里道听途说的，是真的吗？
如果真的去了这个项目，怎样合理的balance coursework和找工作的时间（例如一学期上多少节课，project课平均周耗时，etc.)

DS@Columbia
Pros：curriculum相对简单一些（更多精力找工作）地理位置也好。
Cons：课程比较水（？）

真心请教大家的看法。
没有考虑到的地方也烦请指正和补充。

这还要比吗。。换我盲选MCDS CMU

肯定cmu啊 这个项目这么好

如果是担心mcds太硬核被虐，或者喜欢哥大的地理位置，问出这样两个项目比较的问题也算合理。

但是lz给出的理由实在是令人疑惑啊…… 如果只有这些concern肯定是盲选mcds……

哥大的curriculum是看起来挺水的。。不过我问了一个ds毕业的学长，听说课程还挺难挺硬。。

cmu mcds 100%就业项目啊大佬，想读博也容易啊。唯一的缺点可能就是大佬要好好养养头发？去了cmu 不熬夜是不可能哒

ps：请大佬加米呀，还有要是愿意哥大refer的话请refer一下我。不愿意的话也请大佬早点decline吧。

mcds是顶级项目，楼主录了但放弃不会有点可惜吗？

补充内容 (2019-4-12 23:51):
我之前问了一下在Microsoft做data scientist的前辈，做data science硕士学位其实足够了。他的同事里有phd的还是少数。不过不同公司不同job function不同team可能还是会有区别