给想读ML related PhD的同学，UT Austin ECE & CS情况超详细介绍

大米不够，请问楼主可以私信我吗？

上面的内容真有帮助

好  

sty_hue 发表于 2020-8-19 02:04
大米不够，请问楼主可以私信我吗？

已经私信层主，请查收

lz求问一下，申ECE的ms哪个track的课偏软一些？我本科是学Software Engineering的，担心选到了一个全是硬件的track？

Yupy990703 发表于 2020-9-18 16:22
lz求问一下，申ECE的ms哪个track的课偏软一些？我本科是学Software Engineering的，担心选到了一个全是硬件 ...

你就申ECE的SES track吧，纯软件track，不会有硬件课，如果你想找工作的话这个track课程设置比UTCS更好一些，你搜一搜帖子应该不少的。https://www.1point3acres.com/bbs/thread-549916-1-1.html

请教一下大神哪里可以看到DICE课的列表~? 以及ECE PhD（比如DICE track）一共要上几门课呐？得选多少DICE的、以及能选多少非DICE的课？

我是ME/Robotics/CS背景，对Andrea和Scott都很感兴趣；CS可以申的教授更多（加上Peter和Yuke）但6%的录取率感觉很难；申ECE的话，课程又太EE了 lol

所以想知道一下EE PhD课程要求，如果必须得上一堆networks课或者theory课，我还是冲刺一下CS吧

fastnfurious 发表于 2020-12-11 18:44
请教一下大神哪里可以看到DICE课的列表~? 以及ECE PhD（比如DICE track）一共要上几门课呐？得选多少DICE的 ...

我觉得你说反了吧。。。要强制上system或者theory课的是CS不是ECE，如果你不满足CS本科课的要求还要再补本科课，很多非CS专业申到UTCS PhD的就需要补很多background。ECE的话要选够一定数量的本track核心课还有supporting课，你如果录取了DICE，可以选本track核心课的ML部分，然后外系（CS STATS）的ML Robo相关课做supporting，反而可以不用上其他方向的课。

如果你之前有了MS学位，好像最多再上4门课就够了，要是你能和小蜜argue把学分转过来，说不定更少。。这个里面有上课要求：http://users.ece.utexas.edu/~sol ... -Advising-Notes.pdf DICE的找不到了不过和bio区别不大

课程列表我在帖子里有附件，不过那基本是tentative list，每年变化比较大，你最好去相关老师主页上搜一搜。你申请ECE的话，Scott和Yuke应该没法做你的sole advisor，只能co-advise，不过有个robotics program你可以考虑一下：https://robotics.utexas.edu/ 好像是入校以后二次申请的，在CS ECE ME等等grad program里的并且advisor是robot相关教授的学生都可以申

aaronhan223 发表于 2020-12-12 01:03
我觉得你说反了吧。。。要强制上system或者theory课的是CS不是ECE，如果你不满足CS本科课的要求还要再补 ...

嗯嗯好的多谢！我后来了解了一下导师信息、综合种种情况还是申请了CS；我知道肯定很难录取，不过谢谢大神回复！

想问下您知道statistic and data science  这个系嘛，有一个老师回复我了，但是我不大了解这个系

lyh645267821 发表于 2020-12-19 23:42
想问下您知道statistic and data science  这个系嘛，有一个老师回复我了，但是我不大了解这个系

这个系挺不错的，有不少做ML相关的老师，论文发的也都差距不大，不过大多都偏传统stats ML，跟deep learning不怎么沾边，学生貌似都能在industry找到不错的工作。ECE/CS在领域内的专排和reputation似乎更高一些，UT-Austin是不是统计强校就不清楚了