Capital One DS 店面+onsite

面完c1大概10天，记录一下面试题目。店面：
一个关于credit card是否关户的case，地里有人写过很详细的，就不写了。

onsite：
4个interview+job fit

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Curated Interview Questions from Top Companies

role play就是那个飞机问题

大家有问题可以在下面问，尽量回复

Fama 发表于 2019-4-18 05:23
楼主 可以问下大数据相关的具体是什么问题吗 这块完全没啥经验 还有machine learning是包括模型和数据处理 ...

就是和一些mapreduce的idea相关的，看面试官想不想问你深入了，技术面和onsite我都被问到了，还有就是如果数据量很大，要怎么建模型，你可以去借鉴一下online learning的思想。machine learning会问的很细，比如有哪些hyperparameter，要怎么train之类的

aaa952 发表于 2019-4-18 06:40
Lz能详细说一下第二个case么？是怎样的数学问题呀？

就是所有的信息都需要你自己想，问一张信用卡的profit和cost有哪些，对reserver和Trans actor有什么不同，然后reserver的话，每个月都有balance x的前提下去计算funding cost是多少，以及后面的gross profit之类的

Fama 发表于 2019-4-18 22:59
感谢！ big data 会问spark吗 machine learning要怎么train是hyperparameter tuning或者cv这些吗？ 还有 ...

我没有问到，理论的问你如何处理，也会让你写个代码，比如找unique id满足一定条件。train就是问有哪些parameter，有什么用，一般设置什么value之类的

楼主 可以问下大数据相关的具体是什么问题吗 这块完全没啥经验 还有machine learning是包括模型和数据处理吗

Lz能详细说一下第二个case么？是怎样的数学问题呀？

Thanks! When did you start the process?

What was your DS challenge dataset?

carrotr 发表于 2019-4-18 07:36
Thanks! When did you start the process?

What was your DS challenge dataset?

nyc taxi， since march

xu2011 发表于 2019/04/18 22:09:07


就是和一些mapreduce的idea相关的，看面试官想不想问你深入了，技术面和onsite我都被问到了，还有就是如果数据量很大，要怎么建模型，你可以去借鉴一下online learning的思想...

感谢！ big data 会问spark吗 machine learning要怎么train是hyperparameter tuning或者cv这些吗？ 还有那个第二个case是transactor vs. revolvers吗，查到这个。

xu2011 发表于 2019/04/23 02:03:44


我没有问到，理论的问你如何处理，也会让你写个代码，比如找unique id满足一定条件。train就是问有哪些parameter，有什么用，一般设置什么value之类的

你面完多久给的结果呀