上岸撒花and在职跳槽时间线

近一年的跳槽总算准备上岸，分享一个时间线给大家参考。

背景在这里：
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18年6月仓促中入职湾区某养老院，进去才发现里面的developer都是40+yr，relaxed，no ambition，mediocore and everyone is happily lowballed. 第一天就决定跳槽。

18年12月面狗家，再次被fail，决心认真刷题。

19年1月16号L家recruiter intro call. 申请ML/Data miniing track

19年2月20号电面，经典unfair coin sampling+ML基础问题。

19年2月26号postive feedback， move forward to oniste.

19年4月3号onsite，6 rounds:
1.Host manager round：Previous ML projects+BQ. 上天眷顾，楼主刚好有一篇nature communication的ML paper三天前accepted，拿来刚好用来impress host manager. 后来事实证明，host manager这一轮是所有面试中最最最重要的一轮。因为之前没有任何在大厂工作的经验，加上当时的公司非常偏silicon，所以HC在review的时候有非常多的concern（尽管所有6轮面试都基本上很顺利的crack了）。最后Host manager最后strongly vouch for楼主， 得以最终顺利过关。
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2.Coding轮，一道string replacement，一道max stack。一位香港大哥，一位同学校的学弟shadow。没记错的话我应该还TA过他....

3.吃饭。白人小哥和同学校学弟again.....闲聊扯淡顺利结束。

4.Data coding. 法国小哥， MIT PhD at Pure math，各种概率统计问题， 时间有点久我已经忘了具体问了什么了，反正就是各种推导证明，完全无coding

5. ML System Design, 国人姐姐加国人小哥shadow。基本就是google wide+deep model的推荐系统

6. Data mining. 香港小哥，Bayesian Optimization, Bayesian Inference, Gaussian Process Regression, SVM, Generalized Linear Model, exponential family,  Logistic Regression, Tree model and emsembles. CNN, RNN, DNN. How to tune each of them, regularization, why it works, lagrange multiplier,  etc.....非常杂非常多。建议面ML的小伙伴，一定要把所有常见的model全部都手推一遍。特别是有probabilistic interpretation的，一定要知道是如何推导的。

所有面试的提问环节，最好根据每位面试官的team不同，提出不同的specific的问题。听起来很难，但是实际上稍微跟一跟这些大厂在KDD，NIPS，ICML这几年的pape， talk以及Linkedin的engineering blog仔细翻一遍，想几个比较relevant的问题，就很容易impress面试官。比如MIT小哥做optimization， 刚好KDD18 linkedin有一篇multi-objective optimization的paper用gaussian process regression的，针对自己没看明白的几个部分随便问问，小哥开心的不得了。host manager做search的，KDD16/17 Linkedin做了deep personalized search的tutorial然后host manager之前也有search quality的talk，看一遍把主要idea和问题熟记在心，交流起来顺畅无比。总结下来就是要真的跟一跟ML这个领域最新的progress才真的能应付的得心应手。

19年4月15号过HC开始team match

19年4月19号match到三个team

19年4月23号三轮team matching chat

4月24号早上选好组，下午拿到offer。准备辞职上岸。

整个跳槽历时接近10个月，真正认真准备大概4个月。LC从0刷到700。ML，statistics, probability, DL每天都会安排2-3小时review。开车只听各个大厂的AI talk. 总的来说是一段充实而充满希望和迷惑的跳槽过程。每次坚持不下去的时候，就想想说PhD都轻松conquer了，找工作不可能比这个更难。事实证明，hard work pays off in one way or another.

也祝还在找工的小伙伴们好运。

pengzhao0524 发表于 2019-4-26 09:10
楼主，我想请教一下我的发展问题。我10年前博士毕业，machine learning, computer vision方向，我水平挺菜 ...

亚麻电面没过是怎么没过的你得详细说说。是问了个简单题没做出来还是med的难度，是面试官主动配合给了你提示你还做不出来还是全程冷漠无交流。
你自己觉得是因为什么挂掉了？

你得说全了不要让读者猜测。另外就是贴主给你建议了你也回复一下不要做个只会提问的看客。
祝你好运。

yesugei 发表于 2019-4-29 01:48
这应该是被黑了。可以和hr说一下试试。
下次面试强调下自己不擅长java吧。要求c++面试。

好的。谢谢！这个帖子对我帮助很大。我计划每天刷5道中等难度的题。同时复习传统的machine learning的东西（我早年都学过），再学学deep learning（这个以前没学过），坚持几个月，争取找到一个这方面的普通的职位（比如小公司，或者2、3流的公司，但是是做这方面的）。然后再从那儿努力，争取再跳进大公司。

我的毛病是在过去的好几年里，迷迷糊糊、得过且过，自己都没想过长期的职业方向。现在虽然蹉跎了很多年了，但是也只好努力试试，否则也没有更好的选择。

目前我面完了一个小公司（做这方面的），下周看看有没有offer。还有另外一个类似的小公司，下周面试。我觉得，我努力复习几个月，可能能拿到这类公司的offer。

谢谢大家的指导！

10年YOE应该是非常senior了，而且如果你一直在做CV的话， 为什么不试试uber类似这样做无人车或者NV做CV解决方案的呢。不过，现在基本上都是DL-based的， 不知道你这方面有经验么。

刷题我觉得是prerequisite的吧。但是你刷题的量和难度分布确实不太够。我大概刷了150 hard，400左右medium，150 easy。这样做算法题的时候，即便想不起来原题的答案是什么，大概的思路也是很快就能想个大概。

如果你之前没有Deep learning的经验，可以试着pick up一下，coursera的DL pecialization上手很容易。如果你之前是CV背景，我觉得你应该学习起来不吃力。

Finally, 我浇点冷水， 我觉得人到中年，依然还有选择career的热情，这一点我很尊重。但毕竟选择成本比起20岁来说要大很多，是不是真的值得，我觉得还是要权衡再三。

厉害厉害恭喜恭喜~ match了哪几组？

楼主，我想请教一下我的发展问题。我10年前博士毕业，machine learning, computer vision方向，我水平挺菜的。后来我先后在2个小软件公司做software engineer，做的东西很杂很浅（一些c++，一点儿web开发，一点儿ios开发）。现在我人到中年，一下子不知道前途在哪里。大约一个月前，亚麻联系我，我开始刷题，目前刚刷了200道，多数是easy的。oa通过了（因为幸运的遇到老题了），结果人家给加了一轮电面, 电面做的磕磕巴巴，结果今天通知电面失败了（也不奇怪，毕竟刷题太少）。啰嗦了这么多，我的意思是，除了刷题，我应该把自己的重点放在哪儿呢？很迷茫。谢谢指导！

pengzhao0524 发表于 2019/04/26 09:10:27
楼主，我想请教一下我的发展问题。我10年前博士毕业，machine learning, computer vision方向，我水平挺菜的。后来我先后在2个小软件公司做software engineer...

想跳槽就多刷吧，至少刷到medium会做

Zeophy 发表于 2019-4-27 14:39
10年YOE应该是非常senior了，而且如果你一直在做CV的话， 为什么不试试uber类似这样做无人车或者NV做CV解决 ...

我刚刚才看到您的回复，非常感谢。我其实最近2、3年做的东西不是CV，而是在一个小公司里做一些很小很杂很浅的web开发、ios开发。本来进这个小公司时，是做CV方面的软件开发。后来被安排做别的开发，我也没有及时意识到职业发展的长期目标，就这么漫无目的的做了。现在人到中年，突然发现自己没有强项了。所以想到努力争取一下，争取能重新有个明确的职业发展。

yesugei 发表于 2019-4-28 12:36
亚麻电面没过是怎么没过的你得详细说说。是问了个简单题没做出来还是med的难度，是面试官主动配合给了你 ...

亚麻电面是个烙印大哥，被问的是LRU那道题，这道题我正好练过。（我承认，主要是我本身水平菜。）他问的很抽象，我向他clarify了很久，终于明白是LRU。然后写的过程中，我用c++，他应该是用java，他问我，你这个list是什么，我说是doubly linked list，他一直对这个很纠结。还是不满意的感觉。总结的说，就是我虽然写出来了，但是没有说服他。

补充内容 (2019-4-28 21:31):
我用一个hash table（在c++中是unordered_map)存放key和list<int>::iterator。他说你为什么要存这个iterator，你直接access那个list就可以。我说那是链表，只能通过iterator去删除某个node。他不认可。

补充内容 (2019-4-28 21:33):
过了1天，猎头给了thank you letter，但是信中提到，不能给feedback.

pengzhao0524 发表于 2019-4-28 21:14
亚麻电面是个烙印大哥，被问的是LRU那道题，这道题我正好练过。（我承认，主要是我本身水平菜。）他问的 ...

这应该是被黑了。可以和hr说一下试试。
下次面试强调下自己不擅长java吧。要求c++面试。