有DS实习想转码如何应该专攻MLE还是拓展自己的技术栈找general sde

楼主火坑专业PHD想转码，现在简历上有一个金融行业DS的实习（做deep learning）和几个kaggle项目，想找个明年的码农实习，刷题之余很纠结是应该瞄准MLE，再做点spark之类的project，还是拓宽技术栈做点web development 的project 找general sde？
因为看到地里说MLE缺口小竞争激烈， web缺口最大， 楼主自己虽然挺喜欢ML的，但对其他方向也不抗拒，
如果想最大化拿面试找到工作的概率的话，求问地里的小伙伴们哪种策略比较好呢？谢谢大家～

求各位大佬给点建议～

看你自己兴趣在哪里吧，MLE竞争确实激烈，不过目前看感觉PhD还是有优势，找general sde的话，我感觉只做前段PhD有点浪费。。。。

momo_21 发表于 2019/05/07 11:04:41
看你自己兴趣在哪里吧，MLE竞争确实激烈，不过目前看感觉PhD还是有优势，找general sde的话，我感觉只做前段PhD有点浪费。。。。

Phd非cs是做计算的物理类专业也会觉得有优势么？

lixiuqi 发表于 2019-5-7 12:52
Phd非cs是做计算的物理类专业也会觉得有优势么？

我觉得有优势啊，身边就有这样的例子呢。

最大化几率建议web。有大量的中小型非IT公司有需求。MLE似乎是头部玩家玩得起的？要么就是明星startup？(感觉)(可以去indeed上搜搜看)。Phd的优势应该是文章吧，不知道楼主的publication list如何

头部玩家的MLE貌似也是general招进来再match的。有专业方向的sde title的，比如（SDE - Machine Learning）一般是对口某个组招，这种要求经历很match