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2019(4-6月) 分析|数据科学类 博士 全职@google - 猎头 - 技术电面  | | Other | 应届毕业生

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Google fresh grad phd data scientist 店面
四月初店面完,特来回报地里。面试是google hangout,面试小哥是数学phd。

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公司明年需要多少个硬盘,你需要什么信息?有了这些信息,用什么方法预测?

求大米 :)

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 楼主| nyxcat 2019-5-6 04:28:56 来自APP | 只看该作者
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anna2016 2019-5-6 03:42:55 | 只看该作者
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nyxcat 发表于 2019-5-5 23:39
面试官说他想考的是time series。但我没学过,我只能说了用柏松分布试试,用以前的数据什么的来做。他就 ...

谢谢楼主!
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楼主第一题有没有思路
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 楼主| nyxcat 2019-5-5 11:52:13 来自APP | 只看该作者
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liu1p3 发表于 2019/05/05 10:01:58
楼主第一题有没有思路

就是用code模拟这个实验过程,然后就会得到这个max的分布就好了
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eludeme 2019-5-5 12:03:58 | 只看该作者
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所以说第一题是在问.--
1.simulation coding,9个normal rv, mean和sigma都不同,问这9个数的max的expectation是多少,期望的uncertainty是多少
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 楼主| nyxcat 2019-5-5 12:06:31 来自APP | 只看该作者
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yoyohavefun 2019-5-5 15:51:52 | 只看该作者
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楼主能讲讲第三题的思路吗 谢谢!
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 楼主| nyxcat 2019-5-5 23:39:07 来自APP | 只看该作者
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yoyohavefun 发表于 2019/05/05 15:51:52
楼主能讲讲第三题的思路吗 谢谢!

面试官说他想考的是time series。但我没学过,我只能说了用柏松分布试试,用以前的数据什么的来做。他就问了泊松的假设,然后告诉我一般情况下用这个效果都不怎么好...
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anna2016 2019-5-6 03:49:08 | 只看该作者
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楼主可以说一下第二题你什么这么答的吗。

7 choose 4:(7*6*5*4/4*3*2*1)
P = (7*6*5*4/4*3*2*1)* p ^4 * (1-p) ^3
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anna2016 发表于 2019/05/06 03:49:08
楼主可以说一下第二题你什么这么答的吗。

7 choose 4:(7*6*5*4/4*3*2*1)
P = (7*6*5*4/4*3*2*1)* p ^4 * (1-p) ^3

也可能是另一个player赢🤔
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