在职转MLE刷题+面试准备打卡贴

（为了帮助有需要的童鞋，以及更好的总结学习计划，我会不定期在这里更新一些我觉得有用的资料，大家觉得有用的话请用大米砸我）

今年初开始决定跳槽，研究一番发现这个职业面试五花八门，只能踏踏实实做好各方面准备，以下是学习计划：
CS 算法

• 每天至少一题。(1月至今上了算法班，目前刷了200+题一遍，完全不熟。接下来按模块开始二刷或三刷。）
• 资料
  

        - lintcode/leetcode

CS 系统设计

• 5月上系统设计课 （10 classes)
• 6月再复习一遍
• 资料
  

        - X章系统设计课
        - Grokking the System Design Interview (还没看，上完课看一下有没有必要继续学这个)
        - Book: Designing Data-Intensive Applications （好多朋友推荐，准备买一本回来作为辅助材料）

Machine Learning Algorithm

• 6-7月刷ML算法，一周一个算法，做到半小时内写完，熟练
• 资料
  

        - coursera machine learning course

Machine Learning System Design

• 没想好这个怎么复习, 大家有好的想法告诉我！
  

一些其他我觉得有用的信息：

• https://mp.weixin.qq.com/s/Ah4vuqUqfmzUJorBxpBkYQ
  

• https://blog.udacity.com/2016/05/prepare-machine-learning-interview.html
  

这个期间还是得把主子伺候好，工作按照每天8小时算，其他时间除了吃饭睡觉尽可能都用来学习。到了7月如果还没准备好再更新下一步学习计划，欢迎大家监督！如果也有准备machine learning engineer的小伙伴，希望相互交流学习计划！
刚来地里中级农民一枚，求大米~！

5.9.2019

- first unique number in data stream
- k closest point to origin
- top k largest number 1
- top k largest number 2
- ugly number 2
- merge k sorted list (method 1)

发帖之前看了一个ted talk：Listening to shame https://www.ted.com/talks/brene_brown_listening_to_shame#t-35592
我想不管怎么准备面试我也不可能做到什么都知道。还是要勇敢一些，给自己设个期限就直接出去面，不能一直拖着。

一般通过路人 发表于 2019-5-20 07:30
想问下楼主简历上ml相关的project是怎么准备的呢

ML project我放的是自己工作中的project，所以准备把当时做过的细节复习好就可以了。没做过的邻域我觉得一时半会也做不过来（毕竟还要刷题学其他cs的东西），所以就不管了。我对ML的重点还是把ML各个模型的基础知识打牢。
你有什么好的方法也分享一下~

5.19.2019

- 944 maximum submatrix (写第二遍）
- 405 submatrix sum
- 学习binary index tree
- 840 range sum query mutable (用三种方法写)

今天最大的感悟是，学得越多越觉得自己无知。有时既要保持自信，又要保持对知识的谦卑还是挺难的。
（牺牲了一个多小时本该用来刷题的时间看权游。。。这剧情，哎。不过我觉得画面拍得还是很赞的。）

同在职跳槽 ds找de mle工作… 楼主加油

感觉相关职位好少

mle感觉opening真的非常少啊。。。

yangyang729 发表于 2019-5-10 06:17
同在职跳槽 ds找de mle工作… 楼主加油

共勉！！
想讨论一下你ML这块是怎么准备的呢？

ShikiH 发表于 2019-5-10 08:29
mle感觉opening真的非常少啊。。。

对口的职位确实非常少，只能好好努力增强自己的实力争取仅有的一些机会了。

DianaSPCZ 发表于 2019-5-11 03:22
对口的职位确实非常少，只能好好努力增强自己的实力争取仅有的一些机会了。

我也是在职ds准备转。。。感觉会非常的困难，走一步算一步了

5.10.2019

- system design class
- merge 2 sorted list
- merge k sorted list method 2 & method 3
- merge sorted arrays
- merge k sorted arrays

Lenin 发表于 2019-5-10 06:58
感觉相关职位好少

是的啊。只能好好准备。实在不行也可以SE。