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楼主: alittlestupid
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[背景提升] 转专业data 暑假应该干点什么

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alittlestupid 发表于 2019/05/12 10:37:20

. .и
请问一下 我不太懂什么是product sense的材料

这个我也不清楚 主要还是地里常在提到的 F面试要求很好的product sense 这个题目界定有点模糊 不是看一两个特定的教材能够搞定 建议先在地里搜索一下 我记得有一些楼主面过以后提供了一些思路和推荐看的东西
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data 还不如me呢。。。
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alittlestupid 发表于 2019-5-12 10:38
谢谢你,我本科学了很多数学 但是统计基本没有怎么学过 不知道有没有什么建议 从哪方面开始学起

就是各种概率分布,假设性检验之类的。这些知识不仅推导算法的时候要用到,最后决定是否运用模型也一定是基于各种统计分析,Experimental Design的结果
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同样的疑问,蹲一下回复
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Galaxy_Huan 2019-5-12 17:54:39 | 只看该作者
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同问同问

所以总结来看:data structure可以弄起来, phython学起来, sql, r一类 (硬性技能)
别的到时候上学上课再培养?
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ToadTheElder 2019-5-12 22:53:08 | 只看该作者
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alittlestupid 发表于 2019-5-12 10:35
我本科学的me所以真的是零基础 data pipeline 完全不知道是什么。。

data pipeline无所谓其实。。感觉学校一般不教都是实习去学。楼主我觉得你如果无基础最重要的是先补一补基础统计知识,有一本书叫Introduction to Statistical learning,作者是Garet和,James, Daniela Witten等,这本书蛮有用的,建议你有时间看一看,能大概让你知道data science需要的统计知识
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wu.xiaoto 2019-5-17 03:20:42 | 只看该作者
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如果有还在本科的,想来美国读数据,做数据方向的学弟学妹们,一定要从现在就开始准备!以我最近找实习的经验,Data Science岗位可能会看本科的数学/统计背景(但是也没有硬性要求,说有quantitive背景的都行,包括所有engineering),但是我们申Data analyst是完全可以的!我本科是土木的,现在data analyst,data engineer, data science的岗位都在申. 1point 3 acres
-baidu 1point3acres
请一定从现在就开始准备!!!coursera/lynda/udacity上数据相关的(包括机器学习,和Business analytics,SQL, PYTHON, R, 可视化软件tableau / database design/数据结构和各种统计学算法)这些所有拿了certificate都可以列到领英和简历里去!很有用

可以从现在就跟着online course做一些相关的project(数据建模/可视化等等), 到时候简历里不会没东西写,因为如果从研一下开始找实习,你其实研究生阶段还只做了1/2个项目,如果之前没有相关数据分析工作经历的话,简历上真的很难看,作为转专业的,公司更不会要~

恶补各种统计学知识,买一本统计学的书,各种regression/classification /pca 等等知识一定要恶补,越早越好!要会写coding  拿到电面后/技术面 人家都可能会问,像我一样那么多知识临到投简历/面试再去补真的感觉太来不及了,不到一周就要啃完一本书。。。





. Waral dи,以上是我之前发在帖子https://www.1point3acres.com/bbs/thread-475628-1-1.html 里的,就我今年找实习的亲身经历总结的,觉得还比较实用,对我们没什么基础的同学来说~
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