转专业data 暑假应该干点什么

本科工程 19fall data研究生 暑期除了补python r 还应该做些什么准备？


补充内容 (2019-5-12 10:47):
两点考虑 一是背景知识真的欠缺 4年me除了一堆学得一般的数学课和Matlab没学过什么相关的东西
二是找工作 没有data/analysis的经验应该怎么开始找实习才比较好 个人会frontend和一点server 但是不想做sde/码农

data 还不如me呢。。。

对于面向找工来说，上面说的kaggle和基础的不赘述了。不同公司data岗的定位不太一样，对于fb来说，他们的岗位偏向于ba analysis,你需要有巩固的sql能力、case study能力和a/b test，感觉上统计分析能力更重要；对于巨硬，一般是data engineer的感觉，需要spark scala的东西，data pipeline要懂

如果有还在本科的，想来美国读数据，做数据方向的学弟学妹们，一定要从现在就开始准备！以我最近找实习的经验，Data Science岗位可能会看本科的数学/统计背景（但是也没有硬性要求，说有quantitive背景的都行，包括所有engineering），但是我们申Data analyst是完全可以的！我本科是土木的，现在data analyst,data engineer, data science的岗位都在申

请一定从现在就开始准备！！！coursera/lynda/udacity上数据相关的（包括机器学习，和Business analytics，SQL, PYTHON, R, 可视化软件tableau / database design/数据结构和各种统计学算法）这些所有拿了certificate都可以列到领英和简历里去！很有用

可以从现在就跟着online course做一些相关的project（数据建模/可视化等等）, 到时候简历里不会没东西写，因为如果从研一下开始找实习，你其实研究生阶段还只做了1/2个项目，如果之前没有相关数据分析工作经历的话，简历上真的很难看，作为转专业的，公司更不会要~

恶补各种统计学知识，买一本统计学的书，各种regression/classification /pca 等等知识一定要恶补，越早越好！要会写coding  拿到电面后/技术面 人家都可能会问，像我一样那么多知识临到投简历/面试再去补真的感觉太来不及了，不到一周就要啃完一本书。。。





以上是我之前发在帖子https://www.1point3acres.com/bbs/thread-475628-1-1.html 里的，就我今年找实习的亲身经历总结的，觉得还比较实用，对我们没什么基础的同学来说~

时间充裕的话考虑学习data structure + algorithm? Data方向也许不需要编程能力很强 但是我上了课之后觉得超级有帮助 后面再学新的语言也能融会贯通 如果更偏好analytics方面也可以考虑看udacity的A/B test那个课 再找找培养product sense的材料

统计和线代基础很重要，建议之前没学扎实的话可以好好复习一下

认真做两个kaggle吧

ansr3 发表于 2019/05/12 07:17:29
认真做两个kaggle吧

请教，没什么基础该怎么选项目？

ToadTheElder 发表于 2019-5-12 09:14
对于面向找工来说，上面说的kaggle和基础的不赘述了。不同公司data岗的定位不太一样，对于fb来说，他们的岗 ...

我本科学的me所以真的是零基础 data pipeline 完全不知道是什么。。

ansr3 发表于 2019-5-12 07:17
认真做两个kaggle吧

我也想知道 零基础应该怎么开始做kaggle

mchen117 发表于 2019-5-12 05:22
时间充裕的话考虑学习data structure + algorithm? Data方向也许不需要编程能力很强 但是我上了课之后觉得 ...

请问一下 我不太懂什么是product sense的材料

百米飞人张宝华 发表于 2019-5-12 05:49
统计和线代基础很重要，建议之前没学扎实的话可以好好复习一下

谢谢你，我本科学了很多数学 但是统计基本没有怎么学过 不知道有没有什么建议 从哪方面开始学起