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波屯家具电商挂经

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上周二onsite波屯家具电商,今天收到rej,上来回忆一波面经

电面:tech case
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. 1point 3acres

Onsite:总共三轮,一个case,一个coding,一个behavior
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公司的总体感觉挺好的,地点也挺好的,interviewer总体感觉很好,虽然他们老问我如果random forest overfitting了怎么办我其实也挺无语的(电面一次onsite一次)。。。我当时觉得这是trap,现在觉得这种trap应该没啥人会被真的trap吧。。。我当时就只说了一下我自己用rf的时候没有遇到过overfitting。。。所以想问问大家如果在面试的时候遇上这种明显不靠谱的问题一般都怎么回答啊

关于onsite的整体表现,我大概会觉得case那个答的不是很好,毕竟我怎么做过recommender,被问到的时候是无比懵逼的,在interviewer各种hint下,最终是都答出来了,但我并不知道这种面试的时候疯狂要hint的行为会不会被扣分(反正我也是真心不会),然后就是rf那个不靠谱的问题,我不知道这种情况下需要怎么回答,小伙伴们有好的建议给➕大米-baidu 1point3acres


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dertas1993 2019-5-21 12:26:49 | 只看该作者
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random forest不会overfitting,我遇到直接说,不会说自己没遇到啥的,就像跟你说1+1=3,我觉得直接指出就行
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LuckyJ 2019-5-21 12:37:47 | 只看该作者
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RF 也可能overfit,前提是data set is highly noisy,这种情况下cross validation 减少overfitting
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 楼主| liu1p3 2019-5-21 20:51:11 来自APP | 只看该作者
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 楼主| liu1p3 2019-5-21 20:54:41 来自APP | 只看该作者
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dertas1993 发表于 2019/05/21 12:26:49
random forest不会overfitting,我遇到直接说,不会说自己没遇到啥的,就像跟你说1+1=3,我觉得直接指出就行

嗯,我第一次被问到这种不靠谱的问题,只剩一脸懵逼了
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albeehere 2019-5-22 05:10:16 | 只看该作者
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求教。。rf一定一定不会overfitting吗?如果数据集很小但是tree数量很多且split很多呢?
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Veronica_Lau 2019-5-22 05:54:57 | 只看该作者
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我觉得就直接说rf不会overfitting吧。。。
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 楼主| liu1p3 2019-5-22 05:57:14 来自APP | 只看该作者
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Veronica_Lau 发表于 2019/05/22 05:54:57
我觉得就直接说rf不会overfitting吧。。。
.
如果有下次我会直接说
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Kevinlich 2019-5-22 07:21:42 | 只看该作者
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https://en.wikipedia.org/wiki/Talk%3ARandom_forest#Overfitting

.. 其实讨论之前可以查一下的
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 楼主| liu1p3 2019-5-22 07:34:39 来自APP | 只看该作者
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