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亚麻数据科学(DS)完整面筋

 
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2019(1-3月) 分析|数据科学类 博士 全职@amazon - 内推 - 技术电面  | | Pass | 在职跳槽

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面试职位介绍:
面试组为Alexa,主要业务NLP/Speech recognition。

电面
1. 统计相关 (10 min)
    a). Explain confusion matrix. Type the equation for True Positive (TP), TN, FP, FN, Precision and Recall.
    b). Explain difference between p-value and Confidence Interval (CI), when to use which?
    c). Explain sampling methods (Random/Stratified/Systematic sampling)
    d). A/B testing. How to select sample size? How to validate results?

2. ML基础 (20 min)
    a). List Regression and classifcation metrics. Explain pros/cons, and when to use which.
    b). Given
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补充内容 (2019-5-24 15:10):

发现好像大家对技术类面经的兴趣要远大于behavior question,但是对于想去亚麻的同学来说,behavior question可能会是决定是不是有offer,以及拿到什么样的包裹的重要因素,身边多个近期案例都可以佐证这一点。...

补充内容 (2019-5-24 15:10):
所以我整理了一些亚麻behavior question, 供大家参考。
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 楼主| konglong 2019-5-22 12:28:36 | 只看该作者
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gaofenghao 发表于 2019-5-21 16:16. 1point3acres.com
请问楼主有加强学习ab testing比较好的资源么

暂时没有发现。
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好贴,坐等onsite面筋
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 楼主| konglong 2019-5-24 15:09:37 | 只看该作者
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发现好像大家对技术类面经的兴趣要远大于behavior question,但是对于想去亚麻的同学来说,behavior question可能会是决定是不是有offer,以及拿到什么样的包裹的重要因素,身边多个近期案例都可以佐证这一点。所以我整理了一些亚麻behavior question, 供大家参考。
Amazon(亚麻) Onsite 面经之Leadership Principles:
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-527205-1-1.html
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 楼主| konglong 2019-5-21 13:37:28 | 只看该作者
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请求加分,谢谢!
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gaofenghao 2019-5-21 16:16:15 | 只看该作者
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请问楼主有加强学习ab testing比较好的资源么
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pineapple1985 2019-5-21 22:11:07 | 只看该作者
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好贴~~~~~~~~~~~~谢楼主
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uniwander 2019-5-21 23:34:31 | 只看该作者
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thanks for sharing. Waral dи,

is this position particularly for NLP?
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albeehere 2019-5-22 01:42:35 | 只看该作者
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已加米!请问lz电面coding20分钟面了那么多吗?build a model具体怎么实现的啊?
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 楼主| konglong 2019-5-22 12:29:46 | 只看该作者
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albeehere 发表于 2019-5-22 01:42
已加米!请问lz电面coding20分钟面了那么多吗?build a model具体怎么实现的啊?

是的. modeling 部分,选择自己熟悉的library做出prototype就好了。
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 楼主| konglong 2019-5-22 12:30:12 | 只看该作者
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uniwander 发表于 2019-5-21 23:34
thanks for sharing

is this position particularly for NLP?

是的,NLP的职位。
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