Amazon 5.24 Onsite 据经

Amazon 5.24 西雅图 RS (research scientist) onsite 据经，EC2底下的一个组，找工作准备时间比较仓促，也是第一个正式onsite。签了NDA，不详细说面试具体题目。但把自己的经历和理解写出来，对自己是个总结，也希望对其他人也有帮助。
第一轮店面1小时，三哥加中国人shadow（才知道店面也会有shadow的吗），简短自我介绍，简短聊了一个项目，然后进入ML (machine learning) 快问快答，都是比较常见的题目，所以回答比较顺畅。大概四十分钟，把三哥准备的题目都答完了。于是气氛有些尴尬，三哥向中国人投出了求助的目光，问他有没有什么要问的，于是中国人临场提了几个简单的编程题。这一轮貌似也没什么可说的，顺利进入onsite，定在两周之后。在后来复习ML的时候，发现下面这个帖子总结一些常见题目，还比较有用：https://www.springboard.com/blog ... nterview-questions/

然后就是准备onsite，由于第一轮面的ML，lz把主要的经历都用在了复习ML上和准备BQ (behaviour questions)上。狂看了几天Element of Statistical Learning (ESL) 和Andrew Ng的deep learning的课。感觉ESL这个书写的真的很好，不过也认为真的不适合短时间内看。lz不是ML方向的，感觉这本书像个大石头，平时慢慢看可以练内功，短时间看，容易闪着腰。

结果是发现准备完全弄错了方向，onsite一个maching learning的问题都没问，都是我在回答问题的时候往maching learning上扯，不知道为什么会这样。Onsite 五轮如下：

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地里amazon research scientist的面经不是很多，所以lz在准备的时候也没很多面经可以看，都是当applied scientist来准备的，所以看了一堆ML，后来都没用上。面试的时候也没经验，没拿到offer开始有些失望，现在回想也觉得情有可原。感觉找工作要当持久战打才行，心态一定得好。都说失败是成功他妈，希望下次好运！

然后lz真的积分少，很多帖子都看不了，都不太清楚面试需要准备什么东西，希望走过路过的同学可以赏几个大米。

lz设置了99积分一下隐藏，只是想试试这个功能。

加油，面试的确有点看缘分。

谢谢分享

感谢lz分享！为啥rs还会考ab test啊我以为完全是ml和coding，顺便可以求问一下coding是哪个题吗？

serein 发表于 2019/06/02 02:34:28
加油，面试的确有点看缘分。

哦，是2sum的变体，很简单

麻烦问一下，大概是多久被通知知道是挂了的？是什么方式（电话/电邮）呢？