楼主: ranwei23333333
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[其他] 大家对自动驾驶这个行业是怎么看的?适合new grad加入吗?

 
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 楼主| ranwei23333333 2019-6-10 04:25:08 | 只看该作者
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asdwbd 发表于 2019-6-10 04:20
拿了offer再比较吧 感觉做自动驾驶的那几家也都是面的算法,和找普通sde没有任何区别。 大厂的sde除了亚麻 ...

是这样的。所以打算sde和research engineer都投一下。谢谢信息
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可以去Tesla,商业模式虽然不能说好,但是是很清晰的

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jasonusaco 2019-6-10 08:57:01 | 只看该作者
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ranwei23333333 发表于 2019-6-10 01:58
谢谢建议。请问哪些大厂有无人车组呢?我只知道apple有。。。

谷歌waymo算吧,tesla,uber,然后如果楼主不介意非互联网公司的话,各大车厂都有自动驾驶的研究部门的

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sky_rudy 2019-6-10 10:50:13 | 只看该作者
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商业发展的速度超过了技术发展的速度。雏形研发的阶段几个能烧钱的巨头做就够了,startup凑热闹凑早了点。无疑是一个非常好的行业,但是需要资本的耐心,从业者的耐心,民众的耐心。

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不看好 我三年前硕士论文  是一个大项的一个小部分。
我分享下我不成熟的个人观点
才疏学浅  说的不对 勿喷

最终整个项目的结果预测就是2030年才会有部分成熟的商业应用  主要在长途运输 和 特种运输领域(就是所谓的level4)。  
而民用自动驾驶最大的阻力反而不是技术,是法律和责任认定。.google  и

5g的发展  汽车电动 / 混动化将会大大降低技术瓶颈(供电量增加 给探测 计算 组件) 但是就像楼上所说,从95 到99% 需要巨大的投入,而到底能不能真的到达100% 或者说在 可预计的时间内到达100%谁也没有底。  
何况,谁也不确定复出巨大努力到100%之后是否真的有意义。
. Waral dи,
对个人而言 就是,这肯定是一个非常有前景的行业,但是在个人的职业发展黄金期限内,是否能发展到预期的程度  是个问号。

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走吧欧小波 + 1 太有才了!
ranwei23333333 + 1 说的太对了!

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鸣妈 2019-6-10 16:27:21 | 只看该作者
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卡车智能驾驶的前景好像更好
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fatfatjoey 2019-6-10 16:30:01 | 只看该作者
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seawill77 发表于 2019-6-10 15:48
不看好 我三年前硕士论文  是一个大项的一个小部分。
我分享下我不成熟的个人观点.google  и
才疏学浅  说的不对 勿喷 ...

不是抬杠,可以展开讲一下电动混动技术和自动驾驶有什么关系吗?就我粗浅的理解,自动驾驶系统在汽油车上运行和在电动车上运行好像没有任何差别?
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zach 2019-6-10 17:04:46 | 只看该作者
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得具体情况具体分析,什么样的new grad。比较同意楼上各位的,做为new grad,拿到offer再说。
. 1point3acres
1. 硬件:这个相对简单,当然适合,只要你能进得来。
如果是做芯片的,AI芯片是现在最火的方向吧。从芯片厂(高通、Intel、各种芯片startup)到OEM大厂的芯片部门(Tesla、Apple、Google),都是好去处。其实做不到自动驾驶的芯片,其他用途的AI芯片(Facebook、amazon)也是不错的去处,反正回头可以来回换。

如果是做机械、电子、汽车这些的硬件工程师,能去大厂的话肯定是no brainer(Tesla、Apple、Waymo)。

已经成为独角兽的startup或者虽然没盈利但暂时不担心倒掉的厂感觉也是低风险高回报(cruise、uber、lyft,以及勉强能包括nuro、zoox),毕竟你进入这个行业了。但这些公司通常对硬件人才需求量不大,主要是电路、sensor、compute、cooling、bracket/mount这些。你得能拿到offer才行。

比较难抉择的是去传统车厂/Tier 1还是去小startup,前者对new grad来说能系统性地学到产品开发、工程实践的套路,做优秀了跳到大厂很容易,但听起来不够cool,而且一般地理位置不好(MI),当然不少已经把办公室开到湾区了。后者的问题则是job security以及大多数时候硬件工程师就是多快好省的拼点prototype出来,糙,好使就行,学到的东西有限。当然个人responsibility会很多,升的也会比较快(前提是公司不倒),但通常招也是招有经验的,因为没时间教一个刚毕业的。

还有一类我归到硬件里,但其实软硬结合,那就是控制工程师。比如path planing、motion control等,这些其实是控制问题而不是AI问题。学控制出来的,能进到这个行业,也是个很好的选择(如果不是最好的话)。优先级同上,大厂> 小厂 > startup/车厂的自动驾驶部

2. 软件,这个不是我的方向,所以抛砖引玉一下。. 1point3acres.com
. 1point 3acres
如果你是搞AI的码农,那自动驾驶做为AI最难的问题(之一),无疑是一个好去处,当然适合new grad加入。当然如果你已经是这样的人了,估计也不会来地里问了,各个大厂小厂疯抢,拿到offer以后去抖包袱版求比较即可。

如果你是一般的SDE,自动驾驶有没有SDE发挥的余地,有没有有趣的问题去解决?当然有,前端、后端、数据库、操作系统、高性能计算,等等等等,都一大堆技术问题有待解决。但是不是最有发挥余地的地方?当然不是。如果是去软件大厂(FLANG以及一票其他牛厂)做SDE和去上面说的这些自动驾驶厂做SDE,我觉得从事业起步第一站来说,大厂是要好的(包括大厂的自动驾驶部门)。Again,startup们的问题是infrastructure没有大厂好,new grad学到的东西有限,且job security差,万一行业寒冬来临,你一个几十人自动驾驶startup出来的萌新SDE,和大厂的萌新SDE比,谁更可能有更强的竞争力?

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liangde + 1 很有用的信息!
muxingyou + 2 给你点个赞!
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zach 2019-6-10 17:08:52 | 只看该作者
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li2he1 发表于 2019-6-9 08:31. ----
本科学的车辆,master学的数科,对网约车和无人驾驶有兴趣,但是看uber之前对财报loss,对这些方向还是有点 ...

先别限定方向一定得是无人驾驶,new grad得广撒网,数科方向的都行。拿到offer了再纠结,而且在大厂积累了经验以后想换到无人驾驶来做数科也是没问题的。

当然如果您是大牛,遍地都是offer的话,那优先自动驾驶大厂。startup要慎重(这里说的是小startup,uber、lyft、cruise这种不算)。

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