AllocateRite data challenge(关于online learning)面经加求助

最近在面试一家小startup，叫AllocateRite，从网上没查到什么面经，就把自己前两轮的经验写一下吧，目前正在准备onsite，顺便求助一下有相关经验的同学。

第一轮是电话面试，大概聊一聊我自己，主要是过简历，问一问之前的经历，做过的项目，用过的技术等等。感觉面试官比我还要紧张，经常磕巴，当时以为没希望了，不过过了一个礼拜就收到了data challenge。

Data challenge是要做一个关于time series

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ne learning要注意哪些方面啊，比如怎么防止overfitting？读取数据，更新model的时候有什么trick吗? 或者哪里能找到关于介绍online learning的经验的文章视频之类的？我感觉网上关于这方面的资料很少。。。谢谢大家了！

stochastic gradient了解一下？还有batch size选取？以及怎么看converge？以及选哪个range的estimate求average？其他我就不造了

占个楼 很想学习online learning