多学数学课能对cs硕士申请有帮助么

rt，我在一不知名美本读cs本科，现在大二，目前数学学了微积分1 2 3，和离散数学，准备学线性代数。请问如果我多学一些数学课，像什么实变，拓扑，集合，抽代之类的课程，包括统计在内，提升自己的数学背景，会增强我申请研究生的竞争力么？？准备phd，以后。

chenzixiao1234 发表于 2019-7-8 02:00
我懂，离散数学本身就是很杂的一堆东西，什么topic都有，但是不深入，感觉。

我坐标国内985数学系，还请lz慎思再选择数学这些课，我们堂堂120人一个系，要求很严格，80个毕业，20个延毕，15个退学，5个多转专业了。后面搞这些数学的寥寥无几，退学和延毕就是因为上面的这些 拓卜，实变，实分析挂了就是不过，教训深刻！

你将来如果想读Theory方向的PhD的话比较Advanced的数学课会有一些帮助，即使课程内容本身不是太相关，有些老师通过这些课程的看出你的mathematical maturity，不过话要说回来，若你想做Theory不如先把本校CS的Theory方向的课（Algorithm, Theory of Computation这些）能上的都上一下再考虑这些数学课。至于申CS硕士我觉得基本上没有什么特别的帮助。

phd肯定又帮助吧，成绩单肯定会好看些。但是主要还是数学能力和一些intuitive的理解， 知识性的东西你到时候早就忘了

reab 发表于 2019-7-7 11:23
你将来如果想读Theory方向的PhD的话比较Advanced的数学课会有一些帮助，即使课程内容本身不是太相关，有些 ...

如果准备申请研究型硕士呢？也不想一下子掉到phd坑里

鱼塘练级 发表于 2019-7-7 11:21
phd肯定又帮助吧，成绩单肯定会好看些。但是主要还是数学能力和一些intuitive的理解， 知识性的东西你到时 ...

我懂，就是学一个忘一个。我离散数学拿了个A，也就一个月前的事，现在很多题不会做了

chenzixiao1234 发表于 2019/07/07 11:37:00


如果准备申请研究型硕士呢？也不想一下子掉到phd坑里

渐渐觉得居中的现象选项才是最差的，当然如果等得起当我没说。身为数学系的人觉得，hardcore的数学课只是比较练脑子，如果学到的知识有帮助，自己有空读读教材就行，（课本读不下去的左上角的按钮按一下吧）。个人（猜测）理解：人家一般就业型cs master在乎的是你毕业能不能找好的工作，研究型在乎的是你能不能自费做研究？

stupidradar 发表于 2019-7-7 12:59
渐渐觉得居中的现象选项才是最差的，当然如果等得起当我没说。身为数学系的人觉得，hardcore的数学课只是 ...

自费无所谓。就是想知道个大概。目前在自学spivak calculus和serge lang的calculus of several variables. 因为学校的微积分 1 2 3 偏工科应用。还有一本Gilbert的线代

对于大部分硕士申请帮助不大，但也不会有坏处。如果喜欢就去学我觉得也不是什么大事，觉得一般般就多上上cs的课。

实变，拓扑，集合，抽代，作为数学专业的我想提醒下lz，这几门课在国内985及格率在50%这样，过的基本是60分，全班40人平均分68这样吧，lz学前请量力而行，如果我帮你排个序他们的难度应该是 泛函>实变> 拓补>集合>抽代>基础数论>>>> 离散，我们当初考离散人均80+卷子不水的，离散高分不代表其他的简单，慎思lz！！！

楼主有空可以先去学一下实变，看看感觉如何，如果感觉不难可以再上其他的