小白DS学习记录帖 Fight On!

基础：
金融工程背景，转战DS，2020spring毕业
数学基础还ok，但coding无系统的学习，小白一个。
目标 2019年底技术扎实 能知其然知其所以然和运用
前三个月侧重学习，9月开始考虑刷题
因为暑假跟着教授做deep learning的项目，7月-8月都有deep learning的学习过程
学习内容 参考 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html （非常感谢k姐的总结！）
学习规划 参考 https://www.1point3acres.com/bbs ... ewthread&tid=462348 （再次感谢k姐慷慨的分享！）

题外
Deep Learning:除了教授的资料以外 参考 https://www.1point3acres.com/bbs ... 00846&extra=&page=1 （再再次感谢k姐！抱大腿！）
http://www.deeplearningbook.org/
https://www.microsoft.com/en-us/ ... ng-Vol7-SIG-039.pdf
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/
Deep learning book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio
Case Study: http://tweettracker.fulton.asu.edu/tda/
Learning Tools: https://software-carpentry.org/lessons/

7月 - CS Fundamentals + Deep Learning(Python)
- Data structure
https://www.1point3acres.com/bbs ... D309%26sortid%3D309
- Design and analysis of algorithms
https://runestone.academy/runest ... pythonds/index.html
Coursera I, II
- Database
https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about
Using Database with Python
(- Operating System
Modern Operating Systems)

8月 - Programming languages + Deep Learning(Python)
-  SQL (真不好意思说自己连SQL都不会🙈，学起来！）( a week)
https://www.w3schools.com/sql/
- Java
https://www.udacity.com/course/java-programming-basics--ud282
https://people.eecs.berkeley.edu/~jrs/61b/
- Python
https://www.udacity.com/course/design-of-computer-programs--cs212

先确定这一个半月的学习内容，这个帖用来记录每天的学习情况 监督自己！（懒癌晚期需要自救！）
希望有缘路过的小伙伴可以给我打打气 点个赞 看到我的不足或者偷懒可以帮忙push一下 一起加油！
非常感谢！感谢！感谢!

很好，很详细，是个好学生，给你点赞，可惜不知为什么不能给你加米

qdaudioqd 发表于 2019-7-14 01:05
很好，很详细，是个好学生，给你点赞，可惜不知为什么不能给你加米

  谢谢你的鼓励！可能是记录帖的缘故，不过主要是监督自己学习啦 大米就和技术一起慢慢攒。非常感谢！

07.22.2019 Monday

终于赶完Convolutional neural network的项目 （Google colab也是一个坑，还是学会用GCS AWS靠谱。。。）
这周deep learn着手于lstm的sequences project

自学内容主要是Database &Data structure 这一块和SQL一起练习
今天开始用codecademy学习SQL 初步感觉不错哦 这种互动式的学习
比如今天学到一道题：
Visitors to Codecademy’s website follow a simple workflow:

1. Browse items available for sale
2. Click an icon to begin the checkout process
3. Enter payment information to complete their purchase

Not all users who browse on the website will find something that they like enough to checkout, and not all users who begin the checkout process will finish entering their payment information to make a purchase.
This type of multi-step process where some users leave at each step is called a funnel.

Q: Catherine wants to determine what percentage of users make it through each step of the funnel so that she can recommend improvements to Codecademy’s website.

Answer:
SELECT ROUND(
   100.0 * COUNT(DISTINCT c.user_id) /
   COUNT(DISTINCT b.user_id)
) AS browse_to_checkout_percent,
ROUND(
   100.0 * COUNT(DISTINCT p.user_id) /
   COUNT(DISTINCT c.user_id)
) AS checkout_to_purchase_percent
FROM browse b
LEFT JOIN checkout c
        ON b.user_id = c.user_id
LEFT JOIN purchase p
        ON c.user_id = p.user_id;

虽然不怎么难，但学起来确实有趣多了

Fight On!

2019.07.13

Database课程: https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about
完成XML

Deep Learning: 3 examples using Keras
IMDB (NN with binary class) - sigmoid function in the last layer
Reuters (NN with multi-class) - softmax function in the last layer
Boston Housing (NN with regression) - no activation function in the last layer

2019.07.14 Sunday

Database课程: https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about
完成JSON Data

忙碌的一天 大部分时间用来 拆家具 打包行李 搬家 整理
忙里抽空完成三个视频 两个quiz 虽然不多还是又学到新知识✌️

明天周一 有两个半小时machine learning的课 还有3个小时左右跟教授meeting
自学任务主要是巩固XML 和 JSON 看看笔记 再找视频例题练习

Fight On!

07.15.2019 Monday

1. recurrent neural network. LSTM
2. PCA
3. 在YouTube上看了一些关于JSON和XML的视频 感觉差不多～ 没什么大难点…

明天白天实习 晚上两个小时用来做convolutional neural network 的project 一个小时看database的视频

Fight On！

07.16.2019 Tuesday

1. CNN: MNIST dataset
2. 视频课程：relational Database

明天完成SQL的课程视频
如果还有时间 cnn的第二个project：Cars and Dogs datasets

Fight On!

07.17.2019 Wednesday

1. 上课介绍了reinforcement learning  对dynamic programming感兴趣了， 加入后续学习内容
2. SQL 前三个视频
3. CNN: www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 这个数据分析。。。有点难

明天实习 晚上继续CNN这个项目

Fight On!

07.18.2019 Thursday

完成SQL视频
发现自己看视频效率好低！ 没看多少就困了 或者走神了。。。 还是书效率高🤔

Fight On!

07.20.2019 Saturday

deep learning project - Cats and Dogs
发现一个超好用的jupyter notebook的云服务器 google的colaboratory
用自带电脑运行keras包plot数据 服务器就崩了 好像是无法compile sse4 avx...
用collaborators完美的解决了 而且还免费 赞！

明天继续project。。。

Fight On!