请教Columbia MAFN的申请

我的情况可能比较特殊，在美国已经有一个bioinformatics Master + research经验，然后转行CS所以有一个Computer Science Master，然后入职Bloomberg做software engineer。我觉得哪怕做码农也需要寻找到一个好的domain, 现在希望尝试往Finance发展，一方面学习金融的domain knowledge，另外一方面我还是希望学习math/quant/analytics/data science (因为我喜欢这个方向)。同时作为员工福利公司每年给报销一万美金的学费。以后的职业规划就是可以在buy side/funds找到quant dev的职位, 然后看缘分能否内部慢慢变成quant researcher(real quant, 但不强求毕竟没有PhD), 如果金融业不景气就跳回普通tech。所以可能我相比应届生没那么大立刻找工作的压力，更多是着眼自我水平提升，积攒人脉，长久发展。
所以基于以上各种原因，希望在NYC找到part-time的MFE/finMath Master项目。看来看去好像只有Columbia MAFN和NYU finMath才有part-time，没别的选择。

问题：
1. 基于我上述的目标，修MFE/finMath Master是否划算呢？还是说金融知识靠着平常积累或者考CFA就可以了？另外如果只是想提升math水平，是不是干脆申请一个applied math就可以了？而不一定要是fin math？

2. Columbia MAFN是second tier的，但我本来motivation之一就是希望混一个good name，感觉Columbia作为Ivy名声好听，所以更偏向申请MAFN。感觉在金融业混，一个elite的学校好像是非常重要的？

3. 最重要的问题是，我这种情况申请到Columbia MAFN / NYU finMath part-time的希望有多大呢？我的优势是已经有两个学位了+研究/工作经验，劣势是transcript基本没啥math course(除了machine learning的课程)；另外感觉这些项目竞争也非常激烈，我还要重新考GRE，需要考一个verbal高分才有竞争力？

非常感谢！




补充内容 (2019-7-21 12:48):
不知道MAFN对GRE的要求有多高呢？本人不是很擅长考GRE。。。

biomedicineman 发表于 2019-7-22 09:58
你说的非常对，金融业非常宽泛，如果硬要我现在说兴趣就是对pe vc这种好奇。但也就是懂个皮毛而已。
另 ...

data analysis在finance里面一直都有用到，比如 十年之前商业银行批贷款就会用客户的个人信息去跑logistic regression了，但是 专门做data analysis 的职位，应该是这几年才开始出现

quant并不等于data scientist in finance，quantitative researcher基本都会data science但是会data science in finance不代表是quant；finance里面专门做data science的一般是叫quantitative analyst或者data analyst或者risk analyst一类的，

这个申请的胜算我也不知道。。。gre在申请 授课类的master项目 的时候还是要占一些比重的，不过~155+~170+~3.5基本就ok，这个分数难度还是不大的，你的背景对申请绝对是有好处的

楼主啊，quant，尤其是你说的那种real quant可不是一个mfe就能成的，那种quant基本要么数学(或理论物理)大成要么统计大成

关于楼主说的想要提升math水平和学金融，有两个问题：一是这个提升math是指啥？是说你学过基本数学(比如数分，线代，微分方程，实变一类的)然后想要学个高阶的(测度泛函，随机分析)，还是没学过基本数学想要补的？mfe整体来讲都是assume basic math，比如calc sequence, linear algebra, diff equation, real analysis一类的，然后讲stochastic calculus以及相关的东西的；二是，quant research跟传统意义上的金融是不搭界的，cfa对quant一点用都没有

undertaker 发表于 2019-7-22 00:33
楼主啊，quant，尤其是你说的那种real quant可不是一个mfe就能成的，那种quant基本要么数学(或理论物理)大 ...

感谢你的回复。
1. 其实说白了这个提问背后更核心的问题是：我对金融业很有兴趣，金融码农只是进入这个领域的第一步，以后要慢慢谋求更好的发展，对吧？金融业码农地位低，哪怕是tech title里我感觉quant才是核心工作 (也许我这个认知是错误的？请指教)。
或者你觉得金融业的tech工作的职业发展路线是啥？总不能一辈子做金融码农吧？


2. 如果往quant发展，如你说的做real quant太难，那么就退而求其次从quantitative developer做起；而quant dev在我的认知里就是dev + math；所以尤其对于top fund的quant dev的工作，是不是需要再读一个finmath/mfe才更有竞争力呢？

然后关于数学的问题，线代，微分方程这种学过，machine learning里的那套数学也学了不少；但金融相关的比如stochastic calculus这种完全没接触过。。。
. Waral dи,

biomedicineman 发表于 2019-7-22 07:46
感谢你的回复。
1. 其实说白了这个提问背后更核心的问题是：我对金融业很有兴趣，金融码农只是进入这个 ...

1. 有几个问题： 一是你说对金融业感兴趣，这个金融业太广泛了，你是对像投行那种做ipo lbo的感兴趣，还是对pe vc那种找优质公司的感兴趣，还是consulting那种面对客户的感兴趣，还是说对trading和quant感兴趣，这些领域的domain knowledge差距其实挺大的，你要先确定是对 金融 感兴趣，还是对 做quant 感兴趣；而且这个感兴趣也有点模糊，楼主对quant有什么大致的概念么？二是trading类的tech title里面quant确实是核心工作，我也认同你说的 不能一辈子金融码农，但是quant这个职位现在比较尬，看楼主的背景可能做data scientist更有前途吧

2. 这个还是根据你的长远目标来，这就又回到上面了，你是想做 金融，还是 只想做 quant。举个例子，十五年之后，假如你有这个能力，你是更倾向于做像managing director这种工作，还是head of global market research这种工作？(嘛当然也可能同时拿这俩title不过这儿不做讨论。。)MD的话就代表你想做的是传统意义上的金融，后面这个就是quant了。
如果真的就是想做quant，建议先了解trading这个industry，这个是cmu家mscf的career guide，如果没看过建议先看眼: https://apply.mscf.cmu.edu/careers/2019-Career-Guide.pdf

stochastic calculus没接触过没有问题，mfe项目固定会讲stochastic calculus的

undertaker 发表于 2019-7-22 08:44
1. 有几个问题： 一是你说对金融业感兴趣，这个金融业太广泛了，你是对像投行那种做ipo lbo的感兴趣，还 ...

你说的非常对，金融业非常宽泛，如果硬要我现在说兴趣就是对pe vc这种好奇。但也就是懂个皮毛而已。
另外，你说的很正确从CS的技术角度，我的背景和兴趣都是data scientist，至少是data相关的。所以我认为金融是个不错的领域。但我感觉finance行业很少有data scientist这种title，貌似quant == data scientist in finance，所以我才会关注quant这个职业。

其实抛开这些问题，我最想请教的是，我这样的背景/条件，如果申请Columbia MAFN项目(甚至刚好的NYU finMath)有多少胜算呢? 需要在哪方面下功夫呢？他们很看重GRE么。。。还是说我过去的experience可以cover对GRE的要求?

哥大mafn一般gre🉐330 而且mafn在纽约应该是严格劣于nyu的fm的